基于量子元胞自动机的真随机数发生器设计

量子元胞自动机(quantum-dot cellular automata,QCA)是一种典型的纳米器件,有望成为VLSI设计中CMOS晶体管的替代者.文章基于QCA的内禀属性,以QCA交叉耦合结构为理论依据,设计一种真随机数发生器(true random number generator,TRNG),从基础单元的设计...     

广东科学中心工程高新技术应用研究

广东科学中心是目前我国规模最大的公益性科普教育基地,其建筑和施工采用了一些高新技术,包括风洞试验、隔震减震、饱和软土地基处理、结构健康监测等,针对应用时的结构特点及工程条件,从系统工程和工程项目管理理论出发探讨相应的解决方法及对策,对今后类似工程新技术的应用提供参考.     

国家煤矿安全监察干部网络学院在ARCS模型视角下的教学质量评估研究

本文基于对ARCS动机模型内涵的理解,研究在ARCS模型视角下国家煤矿安全监察干部网络学院(以下简称"煤监网络学院")的教学质量评估系统—包括学员学习动机的激发,学习过程的优化以及满意度的提升等等,这对于激发学员网络学习的学习动机、帮助学员及时了解自己的学习过程,调整自己的学习状态,从而最终提升其学习效果有着重要的作用。     

重点医学院校科研实力评估指标体系构建需把握的要点

医学院校科研实力的发展是促进我国医学实力水平和医学教育发展的动力,而我国医学院校的科研水平与国际水平尚有一定的差距。因此,提高医学院校的整体科研水平,具有很大的社会意义。结合我国实际,在专家咨询及数据调研的基础上,提出了构建科研实力评估指标体系需把握的几项原则,即评估导向、评估作用及评估质量等问题。     

基于卷积长短期记忆网络的泄漏监测算法研究

针对长距离输送管道的应用中,沿线参数无法逐点测量,采用显式数学模型的方法并不完全能获得全部准确数值,提出一种基于卷积长短期记忆网络(CNN-LSTM)的流量预测方法。该方法使用CNN网络拟合空间特征,LSTM探索时间特征。采用从实际运行管道中收集的真实数据训练出对应的深度学习模型,从而可根据沿线压力梯度预测流量,误差范围为0.3%～0.7%管道输量。将该模型用于泄漏监测,可以通过连续监测预测与实际流量之间的偏差发现管道泄漏。确定泄漏点位置时采用了基于相关压力点之间曲线距离算法。在实际管道上的现场测试表明,新算法不仅稳定有效,而且在管道设备运行过程中不会产生错误报警。     

论第二代互联网的宏观应用评估

第二代互联网技术在全面采用前应进行宏观应用评估。建立与此项技术推广的利益相关者的数据,预测技术应用给国家、企业和用户的正负影响。重点评估经济成本和技术安全问题,并要考虑采用后引发的国际制约和谈判。评估应当经由专业小组评估、试点区域评估阶段,最后进行国家层面的全面评估。     

基于超声监测的变压器局部放电检测校验技术研究

提出一种超声监测变压器局部放电检测校验方法.基于智能变压器设备的技术要求,搭建超声监测变压器局部放电检测校验试验平台,以校验待检超声传感器的灵敏度.实验结果表明：局放超声传感器的测量信号随着局放量的增加呈上升趋势,但两者并没有明显的对应关系;选择的比对传感器在所测放电量范围内均具有较高的灵敏度;能对测放电量500～5 000 pC范围内传感器的灵敏度进行判断.该方法可应用于智能组件的设计、制造、运行和维护,有效提升了工作效率,降低了变压器设备的故障率,提高了电网的可靠性.     

基于超声解调信号多特征融合的轴承故障识别

针对当前振动监测对轴承初期微损状态监测难、精准度低的问题,提出了一种基于经验模态分解与多类熵值相结合的轴承状态监测方法,研究超声解调信号对故障诊断的可行性。首先将预处理后的超声解调信号进行经验模态分解得到若干本征模态分量,然后对各本征模态分量计算不同熵值特征,再将多特征融合后代入随机森林训练分类模型,利用混淆矩阵进行精度评价,最终对早期故障识别准确率高达97.92%。研究表明,超声解调信号对判别轴承早期故障效果更佳;经过多类熵值特征融合后,轴承状态分类具有更高的识别准确率。     

“虚拟仿真+模型评估”在牙体牙髓病学实验教学中的应用

实验课是口腔医学专业学生学习临床操作技术必不可少的教学环节,是理论到实践能力养成之间的桥梁,传统实验教学难以满足“新医科”对人才培养的要求.在硬件改善的基础上,口腔医学实验教学尝试用“虚拟仿真实验+模型评估”的实验体系逐步取代传统实验.“虚拟仿真+模型评估”的线上、线下教学模式,能有效调动学生的学习主动性,培养学生的创新思维、观察能力和操作能力,是“新医科”背景下完成卓越口腔医生计划的重要抓手.     

牡丹江市空气质量影响因素分析

牡丹江市空气质量监测始于20世纪80年代中期,空气质量整体上从污染较严重到现在一直呈下降趋势,2006年牡丹江市的三项指标(可吸入颗粒物、SO2、NO2)均达到国家二级标准.达到二级标准天数为314天,非采暖期基本三项目都能达到二级标准.