浅谈运营监测在电力行业中的应用

随着时代的发展,电力行业业务越来越多,运营管理越来越复杂,因此采用运营监测信息系统,对电力企业实行24h全方位的即时在线监测分析,有利于实现企业对各项业务的科学管理与控制。本文正是基于这样的目的,介绍运营监测信息系统的基本功能,并讨论运营监测在电力行业中的应用情况。     

雷达探尺在高炉料面监测系统上的应用

为提高料面探测水平,减少因上料引起的休、慢风率,利用6#高炉检修机会,为高炉增加了一套雷达探尺系统,更好的为高炉的稳定生产提供服务。     

变电站容性设备介质损耗角的高精度测量方法

针对绝缘设备泄漏电流非常微弱且容易被噪声淹没的问题,以磁通门传感器组成差动方式来提取泄漏电流,克服了互感器角差和比差带来的误差影响。利用小波变换及自适应网络构成的数字低通滤波器,实现对泄漏电流的正交分量信号电阻性漏电流、电容性漏电流的数字滤波,有效地提取了基波相位。通过信号发生器及四象限乘法器构成的硬件正交分解器对漏电流信号分解,再配合数字滤波,较好地解决了电网频率波动带来的频谱泄漏,并抑制了栅栏效应。母线电压、泄漏电流经同一滤波网络,产生的附加相移相等,保证基波相位的稳定,提高了介损值测量的精确度。仿真及实验结果表明,该方法提高了绝缘设备在线监测的精度,为绝缘设备故障诊断提供可靠的依据。     

并行电法在垃圾渗滤液污染动态监测中的应用

为了查明垃圾渗滤液浸染土壤的污染范围、程度及扩散实时动态情况,利用并行电法系统对室内渗滤液浸染模型开展测试工作。根据垂向和面上两种扩散形式,采用不同布置方式,分别得到三维反演立体电阻率值和电极电流变化曲线图。实验结果显示,三维立体成像和不同时刻电极电流变化趋势两者结合使用,可圈定渗滤液浸润垂向和面上扩散特征,具有时空控制的全面性。此项技术可为实地污染区的探测提供技术支撑。     

基于经验模式分解和BP神经网络的刀具状态监测方法

为提高刀具检测识别率,采用经验模式分解法分解不同状态刀具的切削声音信号,计算各信号分量的能量百分比,形成特征向量。利用三次样条插值方法对特征向量进行插值,插值后的特征向量保留了原始信号的所有特征成分,应用BP神经网络识别刀具的状态。实验结果表明:经验模式分解方法和BP神经网络相结合可以有效识别铣刀状态,平均识别率达86%。     

分层采样系统在水质自动监测中的应用研究

该文描述了在福州市塘坂水质自动监测站应用的水质分层采样监测系统,并运用统计学方法分析研究了水体垂向水质监测参数的变化情况.研究结果表明,该分层采样系统能够初步满足对垂向水体的研究,各参数在垂向呈现不同的变化规律,在水体深度较大时,评判水体水质状况时还应该将深层水质情况纳入考虑.     

Sen’s斜率估计与Mann-Kendall法在设备运行趋势分析中的应用

基于某企业设备运行时轴承状态自上次检修以来的历史数据,采用Sen’s斜率估计与Mann-Kendall检验相结合的方法对其运行趋势进行分析,并与一元线性回归法分析结果相比较。结果表明,Sen’s斜率估计与Mann-Kendall法相结合,适用于设备运行状态的趋势分析,可在基于状态监测的预防性维修工作中推广应用。     

三峡库区典型泥岩边坡风化特性现场监测分析

泥岩边坡暴露地表具有易风化特点,分析其中的风化规律对边坡防治工程具有重要的现实意义。以三峡库区的重庆地区典型紫红色泥岩边坡为研究对象,制定原泥岩边坡的监测方案,在坡肩和坡角布设了6个原位监测点,获取了较丰富的原始数据。结果表明,风化年平均厚度可达8.1 cm,紫红色泥岩正常风化速度最大达每月0.82 cm,最小为每月0.23 cm。这些风化剥落特性与外部季节变化、降雨频次以及岩体的完整性等影响相关性明显——夏季昼夜温差大、降雨频次高,全年中风化发展最快;降雨越少的季节,风化发展越缓慢;边度的坡肩风化裂纹更突出,坡脚的风化剥落厚度更大。     

连霍高速宝天段噪声监测及优化建议

以连霍高速宝天段为研究对象,监测分析现有声屏障保护下沿线19个噪声敏感点噪声影响现状,结果显示昼间和夜间噪声差值最大为9.8dB,最小为3.9dB,平均昼夜声压值差为6.7dB;单因子指数昼间19个噪声敏感点中5%达到1.0,37%达到0.9,3所学校噪声污染指数分别为0.8、0.8、0.9,夜间16个噪声敏感点中31%达到1.0,79%达到0.9,夜间噪声影响更为突出。并根据pcu与dB关系、敏感点距路中心线距离和路基高差,针对性地提出种植降噪绿化带、加高及改进声屏障类型等降噪措施。
     

拉萨-林芝段车辆超高监测管理系统研究

笔者通过在川藏公路林芝-拉萨段对超高车辆进行调查,发现了比较严重的车辆超高现象。针对国内外由车辆超高引起的许多交通事故,及对车辆超高管理方面的不足,本文介绍了一种车辆超高自动监测管理系统,系统的运行实现了不停车的车辆超高自动监测。