相关分析中有关问题的探讨

本文推导了相关系数与回归系数之间的关系，提出了描述变量之间相关程度的另一个新指标     

循环序列相关系数的联合分布

关于循环序列相关系数的分布问题,前人迄今为止已得到了γ_k及q_k的精确分布。本文导出了q_o,…,q_m中任K(1≤k≤m)个的精确联合分布密度。     

基于PCA-PLS的土壤重金属高光谱反演研究

针对高光谱反演土壤重金属的研究中反演模型普适性差的问题,提出了基于主成分分析(PCA)和偏最小二乘(PLS)的反演模型.选择西咸新区和潼关县2个区域,比较在西咸新区建立PCA-PLS模型和单一PLS模型并分别迁移到潼关县的精度,并以皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数为基准,比较高光谱数据不同预处理后消除非线性干扰的效果....     

随机约束条件下线性回归模型中的效率度量

估计效率是一个重要的概念．本文把它作为随机约束条件下线性回归模型中的影响度量，研究厂数据对约束模型的影响．     

计算机技术在大学英语教育统计与测量中的应用

结合笔者开发的教育统计与分析软件,介绍几种教育统计指标和测量方法,展示了计算机技术在教育统计与测量中的应用.同时揭示出教育改革中值得认真研究的几个问题.     

瞬态诱发耳声发射的相关性研究

耳声发射是重要的人体生理声信号之一，主要用于听生理研究，听觉疾病诊断和新生儿听力筛选方面，耳声发射具有很好的长期稳定性，但存在明显的个体差异，为了进一步研究其统计特性，以瞬态诱发耳声发射为研究对象，分别计算了不同个体之间，同一个体左、右耳之间以及同一只耳在不同刺激强度下所诱发耳声发射之间的相关系数，得到了不同的统计结果，结果表明，第一、二、三种情况下的相关系数平均值分别为０．１３３、０．３３和０．７６，且呈正态分布。     

基于小波变换处理两相流信号的方法

为了准确测量气固两相流的固体速度,介绍一种利用小波变换处理两相流信号的基本方法·利用小波变换的小波函数带通特性,分别对上游和下游采集到的传感器信号进行小波变换,然后研究上游和下游传感器信号经过变换后的信号尺度相关性·实验表明:因为这种方法可以有效地抑制随机噪声,所以使用某一种尺度上的相关系数比传统方法求出的延迟时间更准确,提高了气固两相流的固体速度测量精度·最后给出对实际测量信号的处理结果·     

判定数据对延迟模型影响的度量

从距离角度讨论数据对延迟模型的影响，建立了延迟模型中的Ｃｏｏｋ距离，并研究了Ｃｏｏｋ距离与相关系数之间的关系。     

惯性秤定标的几种方法

通过对惯性秤定标方法的讨论 ,引入了 SPSS统计方法 ,对其在惯性秤定标中的应用做了阐述     

水文时间序列周期分析的RICp准则

为准确识别与提取水文时间序列中的显著周期成分,本文借鉴AIC准则的思想,提出了一种以相关系数作为拟合精度指标、以信息熵形式的函数式作为不确定性度量指标的周期显著性评价准则——RIC_p.以包含多个周期成分的模拟序列进行统计实验,对比不加入RIC_p准则的MCCP（moving correlation coefficient-based method for periodicity）方法、仅基于假设检验的HAM（harmonic analysis method）方法与通过熵谱峰值点选取显著周期的MESA（maximum entropy spectral analysis method）方法,从周期规律的完整性以及周期结果的准确性两个方面进行评价.分析结果表明, HAM方法和MCCP方法会给出较多的伪周期成分, MESA方法的识别结果会忽略位于峰值附近的次显著周期,基于RIC_p准则的周期分析方法在4种方法中表现最好.基于RIC_p准则的周期分析方法的优势在于,可以同时满足显著周期判断、周期显著性分级与周期成分...