长江三角洲虚拟旅游流空间格局及其影响因素分析

旅游流作为地理学与旅游学的交叉领域,一直是旅游地理学研究的重点问题.当前旅游流研究多从现实角度探讨,未考虑到虚拟网络空间中的信息流动,缺乏对虚拟旅游流格局及其影响因素探索.本文将百度指数中的搜索指数作为虚拟旅游流分析数据,利用ArcGIS和Geoda软件解析了长江三角洲虚拟旅游流空间格局,通过模型对比选取半参数GWR模...     

基于百度AI开放平台的北京市共享住宿顾客满意度及需求层次研究

共享住宿是一种新型非标准化住宿产品,探讨共享住宿的顾客满意情况及厘清顾客需求层次有利于推动共享住宿高质量发展.本文通过爬虫技术获取北京市的Airbnb网站房客评论文本数据,并利用百度AI开放平台对北京市共享住宿顾客满意度及需求层次进行分析,得出如下结论:顾客对北京市共享住宿产品的满意度总体较高;顾客更关注共享住宿中的周...     

大数据中的江苏文化名人国内外知名度研究

以英语谷歌图书语料库、百度指数和微博热词指数为数据来源,考察江苏文化关键词之一的江苏文化名人在英语谷歌图书语料库中的词频变化,分析其在国外影响力的发展变化。同时,考察江苏文化名人在百度指数和新浪微博热词指数的指数变化,分析其在国内影响力的发展变化。研究发现,江苏文化名人在国内外的知名度与名人的政治身份、各朝代分布、国力、对外交流繁荣程度有关。文化名人在国外的知名度还与其著作的可译性、西方社会思潮与学术旨趣变化有关,在国内的知名度与各种古装电视剧、电影等媒介传播有关。     

基于互差跳跃算法的签到系统研究与实现

针对传统签到方式耗时且繁琐,文章研究并实现了一个基于互差跳跃算法的签到系统。该系统使用百度地图应用编程接口(application programming interface,API)获取签到者位置信息,基于中位数的互差跳跃算法判断签到者所在位置是否正确。算法以中位数附近一定范围的互差均值作为基准,以相邻数据互差与基准的比值作为异常门槛系数,根据系数值对已签到用户位置信息的可信度进行判断,从而确定用户的真实出勤状态。该系统目前已应用于某高校课堂考勤,实际应用效果证明该系统拥有较高的准确率,可以满足签到需求,有很好的实用性。     

基于实木用材的七种人工桉树木材的干燥特性及准干燥基准

为了开发高附加值的人工林桉树实木产品,采用日本学者寺沢真改良百度法,对普遍引种在中国的尾叶桉、巨桉、尾巨桉、巨尾桉、邓恩桉、粗皮桉、大花序桉7种人工林桉树木材的干燥特性进行了系统描述和测定,同时对制定的7种桉树木材的准干燥基准进行了分析和评价。这一研究结果为桉树用作实木用材产品提供了重要的理论依据。     

计算机学院与百度公司携手——百度菁英俱乐部成立

3月31日，计算机学院举行“百度菁英俱乐部”成立仪式，百度人力资源部校园关系经理黄颖霞、计算机学院党总支副书记郑强为“百度菁英俱乐部”揭牌并致词，计算机学院300余名师生参加了成立仪式，该院04级本科生（免试研究生）童冠担任俱乐部首任主席。     

法定节假日四川旅游网络关注度时空分异及影响因素

基于2015-2019年全国31个省、自治区、直辖市节假日期间对四川省旅游网络关注度的百度指数,采用莫兰指数和Getis-Ord Gi*指数等分析节假日四川省旅游网络关注度的时空分异特征,运用最小二乘法和地理探测器研究网络关注度时空分异的影响因素.研究发现:①2015-2019年节假日四川省旅游网络关注度在中秋节和国庆...     

岳麓山-橘子洲景区国内网络关注度时空分布的特征

岳麓山-橘子洲景区是长沙著名景点之一,是长沙旅游的风向标。以景区相应关键词的百度指数为网络关注度计算基础,分析景区2018—2021年国内网络关注度时空分布规律及变化特征。结果显示,景区网络关注度总体处于上升趋势,2020年虽有较大幅度下跌,但2021年强势反弹,扭转了下跌势头。这4年间景区国内网络关注度时序规律变化总体不大,各年际变动相对较小,各季节占比保持了相对均衡,但是2020年后景区网络关注度淡、平、旺季分布规律有明显改变,假期分布规律在2020年上半年有较大变化。地理集中指数显示景区网络关注度空间分布相对分散,各省区市网络关注度变化相对同步,但首位度指数显示湖南本省优势突出,省域变异系数表明各省区市之间差异较大,自相关分析结果显示空间分布有较强集聚性,影响因素分析结果表明地理空间距离、人口数量和GDP等与景区网络关注度之间存在较强相关性。     

研学旅游网络关注度时空差异及影响因素研究

基于百度指数获取2016—2021年我国31个省份“研学旅游”的网络搜索量,应用季节性集中指数和热点分析等方法,探究研学旅游网络关注度空间分布的时空差异特征,并从经济、教育、旅游、公共服务等方面探究研学旅游网络关注度空间分布差异的原因.研究发现：(1)研学旅游网络关注度在2016—2021年呈下降趋势,且在季节分布上具有不均衡性,在节假日前后呈现一定的集中性.(2)研学旅游网络关注度具有聚类分布特征,并且有较高的显著性：东部沿海和中部省份研学旅游网络关注度较高,西北、东北和西南地区较低.(3)区域经济水平、教育水平、研学旅游的发展水平和公共服务等因素是影响研学旅游网络关注度的主要因素.     

基于知识推荐的校园百科平台研究

2018年中国科学技术大学推出"校园百科"项目,旨在利用智能化技术实现校园文化积累与推广的新途径."校园百科"的推出是以建设校园文化积累的知识库和校园文化分享平台为目的,用于鼓励师生积极参与校园文化建设,并为师生提供文化信息智能化检索和个性推荐的服务.为此以中国科学技术大学校园百科建设为背景,重点介绍了校园百科平台建设中所涉及的关键技术(层次多标签分类、智能搜索和协同过滤标签推荐),并展示了校园百科平台的设计架构和主要功能,最后简要介绍了我校校园百科的使用评估.