潜在表示学习框架下的低冗余多视图聚类算法

基于潜在空间学习的多视图聚类研究得到了较大发展,但其通常忽略了原始数据中冗余信息的存在可能会带来不理想的聚类结果。为解决这个问题,提出一种潜在表示学习框架下的低冗余多视图聚类算法。基于k-means的方法,直接从各视图数据学习其低维表示,由于该低维表示的各个特征相互正交,学习到的低维表示通常含有较少的冗余信息。基于潜在空间的假设,各视图的低维表示可由同一个潜在表示投影得到。将两者结合,就能得到一个具有低冗余信息的统一的潜在表示。设计了一个优化算法来求解目标问题,在多个公开数据集上的实验表明了该算法的有效性。     

剩余类环Z_M与Z_M上的数论变换

剩余ZM类环是一类特殊的环.数论变换是以正整数M为模的正整数环(域)ZM上定义的线性正交变换.所用的计算方法是数论中的同余运算.介绍了剩余类环ZM上的几个方面的知识点,以及ZM上的数论变换的有关理论,及其数论变换应注意的几个问题.     

大气和海水中非甲烷烃类的研究进展

非甲烷烃类是大气中重要的活性气体,对全球大气中氧化物的平衡有重要影响.而海水中普遍存在着过饱和的非甲烷烃类,对全球偏远海区的大气化学起着重要作用.研究表明海水中非甲烷烃类的主要来源是直接的生物产生和水体中溶解有机物的光化学产生.本文综述了大气和海水中非甲烷烃类的研究现状,着重介绍了大气中非甲烷烃类的化学反应、来源,以及海水中非甲烷烃类的分布特征、源和汇,并探讨了该领域研究中存在的问题.     

大、中型薄壁箱体类零件的加工探索

本文从零件结构特点、零件加工难点、零件加工方法,三方面进行了详细论述。     

叙述类话题展开的三条基本途径

普通话水平测试中,有很多人认为“说话”测试项无话可说,而这一项测试的占分比重很大。如何让应试人在这项测试中有话可说,本文探讨叙述类话题展开的三条基本途径：一、人和物的形象化;二、事件具体化;三、人物个性化。在普通话水平测试过程中,做到这几点有助于应试人取得好成绩。     

基于颜色矩的木材缺陷聚类识别

提出了一种新的基于无监督聚类木材缺陷识别方法。该方法借助于木材图像颜色矩特征提取,有效实现数据降维,利用K-means算法对产生的特征数据集进行聚类,产生不同木材表面类型类别标签,自动找出并正确标识木材表面缺陷位置。分析了不同木材表面缺陷类型识别效率。仿真实验结果表明,该方法能快速有效地进行木材表面缺陷自动识别,平均运行时间为0.442 s,平均识别查准率约为86.5%,平均识别查全率约为81.1%。     

驰骋在零件轧制的高效时代

轴类零件轧制技术是一种机器轴类零件成形新工艺、新技术,它与传统的锻造、切削等方法比较．生产效率高、节能节材、产品质量好。该技术已在汽车。拖拉机、摩托车、发动机等的轴类零件以及球磨钢球、轴承钢球、锚杆上得到推广应用。目前我国的高效零件轧制技术已具有国际先进水平,有些方面还处于国际领先地位。北京科技大学机械工程学院零件轧制研究中心副主任张康生研究员致力于这项研究多年,在轧制理论、工艺技术、模具设计与制造等方面都取得丰硕成果。     

高职院校经济管理类非专业统计学教改探讨

统计学课程在大部分本科院校中的开设率都比较高,但对于高职高专院校,开设率还有待提高。目前许多经济管理类专业学生认为该课程的难度不逊于高等数学,对课程思想负担较重,因而缺乏学习主动性。据了解,已有个别院校的部分专业为减轻学生的学习负担,开始对统计学课程喊停。笔者认为统计学作为工具学科,为适应学生今后发展的需要,此课程的开设是非常必要的。当然不可否认,目前此课程教学中确实存在不少问题,故对课程进行教学改革势在必行。     

基于网格带有参考参数的扩展聚类算法

作者在前期研究工作中提出了一种基于网格的带有参考参数的聚类算法(GRPC),该算法从用户的角度去看待聚类,最大程度地避免用户设置聚类参数的盲目性.本文对GRPC算法在高维性和可伸缩性两方面进行了扩展,将高维数据空间的聚类工作分解到二维数据空间来进行,并采用随机抽样技术来处理大规模的数据集.实验仿真表明,该算法能在三维及其以上的数据空间有效地聚类较大规模数据集.