论曹植神仙方术观的分期与特征

学界基本是以曹丕称帝为界，把曹植的神仙方术观分前后两个时期分析，这是不准确的。以216年为界，以192年-216年为前期，217年-232年为后期，曹植前期对神仙方术等问题的观点基本是对外表现出反对或否定的态度，同时又在文化层面上对此社会文化思潮认可。后期因个人人生的巨变，各具特征，从前期隐性层面的认可转变为显性层面的归依与创作实践，两个时期不可分割，共同构成一个完整的动态体系。     

小型水库群优化调度的分期空库系数法

以等空库系数法为基础,提出一种以弃水量最小为目标函数的小型水库群简易优化调度方法——分期空库系数法.将一个水文年度分为枯水期和丰水期两个分期,任一时刻某水库的空库系数反映了该水库在该时刻的供蓄水能力.时段初各水库分期空库系数的大小决定了库群中各库的蓄放水次序,在满足约束条件的同时时段末保持各库空库系数相等,由此实现水库群的优化调度.     

宝石CT前处置流程的优化对胃癌术前T分期的应用效果分析

探讨宝石CT前处置流程的优化对胃癌术前T分期的应用效果。选取甘肃省武威肿瘤医院消化内镜中心经电子纤维胃镜检查,病理证实为胃癌的患者176例,通过合理的前处置流程,行计算机X线断层成像(CT)腹部平扫及多期动态增强扫描,系统分析影像学分期结果和胃癌肿块影像学特征。以最终手术病理为标准,176例患者影像学分期中,T1、T2、T3、T4的准确率为89.36%、93.28%、96.57%、95.62%。在胃癌术前影像T分期中,宝石CT平扫及多期增强检查,并施以合理的前处置流程,准确率较高,是临床诊断和诊疗的重要依据。     

基于原始单通道脑电图的高效睡眠自动分期方法

提出一种基于单通道脑电数据的睡眠自动分期方法。利用多个并行的卷积操作学习脑电的多尺度空间特征,使用长短期记忆网络挖掘局部时不变特征中的时间信息。针对类别不平衡问题,采用时移滚动方法和加权交叉熵损失函数。在公开数据集Sleep-EDF上的实验结果表明,所提方法仅使用单通道数据实现了端到端的高效睡眠自动分期,缓解了不平衡数据集的分类问题。     

基于样本熵的睡眠脑电分期

运用样本熵从波士顿Beth Israel睡眠脑电实验数据中提取睡眠特征值,对睡眠分期进行研究.针对脑电属于微弱非平稳随机信号、难于提取特征的特点,利用小波变换先有效地消除脑电信号中的噪声,再计算其样本熵用以表征睡眠各分期.计算结果表明,由清醒期到非快速眼动的Ⅳ期过程中,其样本熵值呈规律性逐渐变小,与该库中专家评定的结果相符.这说明经过小波消噪和样本熵处理的脑电信号能准确地反映睡眠各期的变化特征,比用近似熵表征睡眠分期更准确、运算速度更快,完全适用于非平稳随机信号的处理.     

分形分析法在汛期分期中的应用

在利用分形理论相对度量法计算容量维数进行汛期分期分析的基础上,提出采用绝对度量法计算容量维数进行汛期分期分析的方法,并将该方法应用于闽江上游流域建阳市的汛期分期分析,把汛期划分为前汛期、主汛期和后汛期.结果表明,分形分析法可揭示建阳市暴雨洪水发生的季节特性和分期规律,从而为汛期防汛指挥调度提供科学依据.