基于自适应混合变异进化策略的神经模糊系统及应用研究

针对现存神经模糊系统中存在的问题,提出了基于自适应混合变异进化策略的神经模糊系统采用改进的最近邻域聚类算法对输入空间进行模糊聚类,确定模糊规则数以及模糊规则前件,这样做精简了模糊规则,不会因输入变量的增加而造成"维数灾难”;采用自适应混合进化策略确定模糊规则的后件,明显提高了算法的收敛速度和精度.将本文提出的基于自适应进化策略的神经模糊系统用于某炼油厂航煤干点的软测量建模,结果表明,该系统具有结构简单、建模精度高、泛化能力强等优点.     

含氢类金刚石膜沉积过程的分子动力学模拟

含氢类金刚石膜(diamond-like carbon, DLC)的超低摩擦特性与其沉积制备过程密切相关. 采用分子动力学模拟的方法, 计算了以CH₃基团为沉积物, 在多种不同入射能下制备含氢DLC膜的动力学过程. 通过沉积原子数统计分析、薄膜密度和sp杂化分析考察了含氢DLC膜的结构特性. 通过比较模拟结果, 发现随着入射轰击能量的增加, 含氢类金刚石膜中碳的含量总体上呈现增加的趋势; 在含氢DLC膜中所沉积的氢原子数存在峰值, 峰值前后变化趋势相反, 大于80 eV以后趋于饱和与稳定, 薄膜相对密度也随之增加, 达到50 eV时趋于稳定值; 膜中碳原子比氢原子具有更强的成键能力, 易与基底发生化学吸附; 沉积源基团的氢含量决定生长成膜以后的薄膜氢含量, 沉积源基团中的氢含量高, 则所生长薄膜的氢含量高.     

五毒探源——从金庸笔下的“五毒教”谈起

在金庸先生的笔下，“五毒教弦是一大江湖教派，出现在《笑傲江湖》及《碧血剑》中。“五毒教”得名于五种动物：一蛇，二蜈蚣，三蜘蛛，四蝎子，五蟾蜍。中国民间将这五种动物称为“五毒”。在很早以前，我国的中医药先驱就开始应用“五毒”来治疗特定的人类疾病，     

环境化学污染物与人类健康

中国是经济发展最快的发展中国家之一，一方面快速发展的经济使人民生活不断提高，另一方面环境污染、尤其是环境化学物的严重污染对人体健康带来多种危害，包括呼吸系统疾病、神经系统疾病、肿瘤、出生缺陷等，甚至死亡。毋庸置疑，严重的环境污染可导致受害的众多民众失去健康和劳动能力，甚至丧失生命，是重大的社会问题乃至国际化问题，如著名的英国伦敦烟雾事件、美国洛杉矶汽车尾气事件以及日本新泻的水俣病．     

在导电界面反射电磁波的横向偏移研究进展

综述了在导电界面反射电磁波的横向偏移研究现状. 对在导电界面反射电磁波的横向偏移时间和横向偏移规律进行了分析, 并介绍了横向偏移随入射角变化曲线的分布特点. 对电磁波测井还介绍了电磁波横向偏移效应的校正方法及电磁波横向偏移所产生误差的量级分析, 电磁波波长越长, 对测量结果的影响就越大. 针对考虑非均匀电磁波横向偏移效应的测量问题, 指出了在实际应用中尚需解决的实际问题, 并展望今后的研究发展趋势和应用前景.     

VB.Net 2003中串行端口通信的实现

针对MSComm控件的不足,探讨在VB.Net2003中如何利用API函数来定义串行端口类,并通过一个应用实例介绍如何利用该类的声明来实现PC与可编程控制器之间的串行通信.这对开发高质量的串行通信有一定的应用和借鉴价值.     

从脊柱相关疾病看中西医理论的一致性

目的通过从脊柱相关疾病看中西医理论的一致的论述,看针刀医学和中西理论一致性.方法1.平衡理论;2.经络与神经;3.诊断治疗点;4.治疗法则及反应.结论推广普及针刀医学和脊柱病学,对挖掘祖国医学宝藏,促进现代医学会具有极大推动作用.     

利用TIRFM技术检测PC12细胞中类突触小囊泡的锚定和融合特性

受到广泛关注的神经递质的释放是通过突触囊泡与突触前膜的融合完成的．通过对单个囊泡动力学的分析发现，在突触囊泡分泌过程中除了“完全融合”（fullfusion）模式外，还存在着“部分融合即离开”（kissandrun）和“部分融合且停留”（kissandstay）两种融合模式．在神经元受到强烈刺激时，这两种分泌模式尤为重要．同时突触囊泡融合前的转运、锚定、激活过程在神经递质的释放和调节过程中起着很关键的作用．在高l（＋刺激下的PCI2细胞中，我们运用全内反射荧光显微镜（total internal reflection fluorescence microscopy，TmFM）技术，通过VAMP2．pHluorin和VAChT-TDimer2双色荧光成像的方法跟踪类突触小囊泡（synaptic vesicle-1ike microvesicles，SLMVs）的锚定和融合过程．结果表明，在高K^＋刺激的PC12细胞中，部分融合即离开这种分泌模式占主导地位，同时发现在高K^＋刺激下SLMVs在细胞膜上的停留时间增加了，说明被激活囊泡的囊泡数量增加．     

基于半模糊核聚类的模糊超球支持向量机多类分类方法

针对支持向量机(SVM)在大类别模式分类中存在的问题,提出了一种基于半模糊核聚类的超球SVM分类方法.该方法基于半模糊核聚类生成模糊类,利用模糊类提供的边缘样本信息,利用超球SVM进行多类分类,从而有效提高分类器的性能.实验表明,该方法比传统方法具有更高的速度和精度.     

投影寻踪动态聚类模型

投影寻踪聚类模型在多因素聚类分析中被广泛应用并取得了满意的效果,然而,该模型还存在诸如密度窗宽参数取值经验确定等不足,有待改进提高.本文针对投影寻踪聚类模型的不足,首次把投影寻踪的思想和动态聚类方法结合起来构造投影指标,基于免疫进化算法,建立了投影寻踪动态聚类新模型.新模型一方面在整个运算过程中毋需人为给定参数,聚类结果客观、明确,另一方面,它还具有稳定性好、操作简便等特点.洪水分类的实际应用表明,投影寻踪动态聚类模型切实可行,取得了很好的效果,在多因素聚类分析领域具有广阔的应用前景.