突发公共疫情情景下图书馆用户焦虑生成机制研究

剖析突发公共疫情情景下图书馆用户焦虑产生根源,探究非正常情景下图书馆用户焦虑心理生成影响因素.利用NVIVO 12质性分析软件,选取21个访谈对象并对访谈内容进行定性分析,提炼出突发公共疫情情景下图书馆用户焦虑生成的5个主要影响因素,并在此基础上构建突发公共疫情情景下图书馆用户焦虑生成理论模型.分析发现图书馆空间安全是图书馆用户焦虑生成的最主要的影响因素,图书馆员工支持、图书馆资源使用、图书馆制度规范是图书馆用户焦虑生成的重要影响因素.     

体医融合视域下儿童青少年近视综合防控模式构建

采用文献资料法梳理了儿童青少年近视防控的背景及影响的障碍要素,通过逻辑分析法探究了近视防控的基本思路、框架和体系.研究认为,应该以儿童青少年人群为核心,以政府、家庭、学校、医疗卫生机构为组织和实施主体,整合体育与医学优质资源,以近视形成诱因为干预内容,以运动干预与临床干预为主要手段,通过自上而下的工作体制、自下而上的干预机制确保近视防控工作有效持续开展.     

COVID-19疫情期间谣言传播的时空分异机制与治理对策

基于新冠疫情期间的谣言数据,综合运用文本分析、统计分析与空间分析等方法探究其基本传播特征,揭示其时空分异规律,进而探究其治理对策.结果 表明:①疫情期间谣言内容方式的传播以文本为主,且主要与确诊病例和具体事件相关,微信为其主要传播平台.②谣言产生时间存在较大不确定性和波动性;部分谣言与热点舆情事件相关,传播周期较短;且...     

基于随机 SEIR 模型比较不同筛查频率的核酸筛查效果

为了比较西安疫情期间两种核酸筛查频率的清零效果,提出了改进的随机 SEIR 模型,使用这种模型模拟疫 情的变化过程,然后分析比较一天一次核酸和三天一次核酸两者的清零效果;该模型加入了核酸筛查效果,建立了 考虑核酸筛查的随机 SEIR 模型,然后根据每日社区(不含隔离管控区域)新增患者人数使用线性回归对参数进行 求解,利用小批量随机梯度下降法和余弦调节器对参数的求解过程优化,最后利用参数和模型模拟疫情的发展变 化;对比模型一天一次核酸筛查阳性数量和实际数量,发现两者数量基本一致,所以该随机 SEIR 模型能够较好地 模拟疫情的变化;使用该随机 SEIR 模型模拟一天一次核酸筛查和三天一次核酸筛查,并且计算一天一次核酸筛查 和三天一次核酸筛查的核酸检测成本以及患者(仅计算核酸筛查发现和发病人群)的治疗费用,结果发现社区一天 一次核酸筛查比三天一次核酸筛查拥有更好的清零效果,而且一天一次核酸筛查的成本更低。     

我国用材林主要真菌病害致病机制及内生菌对病害的生防作用

我国人工林面积居世界首位,但木材人均消费量仅为发达国家的1/5,木材对外依存度接近50%。用材林对我国木材安全、生态安全、森林碳汇和绿色发展具有重要意义,但用材林树种单一、生物多样性水平较低,林分结构简单,生物灾害频发,其中真菌病害已成为我国用材林的主要生物灾害。笔者围绕我国用材林树种重要真菌病害的致病机制和绿色防控等科学问题,综述了我国主要用材林树种的重要真菌病害种类、危害特点、病原致病分子机制和内生菌防治病害等方面的研究进展,并对未来用材林重要真菌病害的流行监测、病原-寄主互作、病害的栽培管理与可持续绿色防控等综合防控策略等进行了展望。     

基于智库双螺旋法的疫情信息源选择影响机制研究

在重大传染病疫情情境中，信息源选择是公共部门和社会公众获取信息的基础，也是应急决策的重要依据。本研究以智库双螺旋法为基础，构建了疫情信息源选择模型。通过北京散发疫情案例探究了公共部门信息源选择特征与应用成效。以609份问卷数据为基础建立并验证了结构方程模型，得出社会公众信息源选择规律与影响因素。本研究发现公共部门的信息源应用类型全面，应用方式不够成熟；社会公众信息源选择的种类不平衡、多样性不足，受到质量、可得性、态度等因素的影响。最后，本研究提出规范疫情信息源选择行为、保存应急决策信息价值的建议。     

齐齐哈尔地区不同人群对COVID-19疫情防控了解情况分析

为了解新冠疫情流行期间齐齐哈尔地区不同人群获取新冠疫情防控知识的渠道,采用整群抽样的方法,对齐齐哈尔地区不同人群进行抽样调查,结果显示不同人群有着较大差异,为今后开展突发公共卫生以及新发传染病防控教育提供理论依据.     

新冠肺炎疫情背景下中国港口冷链运行效率

为科学评价新冠肺炎疫情对中国港口冷链运行效率的影响，基于数据包络分析(DEA),同时考虑评价指标数据的差异性和指标间关系，将变异系数法和相关系数法与DEA模型结合，得到改进的DEA模型。以新冠肺炎疫情对中国港口冷链运行造成的影响为例，使用改进的DEA模型和空间自相关模型进行分析。结果表明：新冠肺炎疫情期间，中国沿海重要港口的冷链运行效率整体呈现先下降后上升的特点，除连云港港外，其余港口冷链运行效率均在新冠肺炎疫情的传导爆发期降至最低；疫情发生前后，莫兰指数散点图中的各个港口位于第二、四象限，尽管大连港、宁波-舟山港及广州港在新冠肺炎疫情的冲击增长期冷链业务量上升明显，但港口冷链业务竞争格局并未出现显著变化；中国政府迅速采取的防控措施对港口外贸冷链业务产生了一些影响，尤其是大连港和上海港受到的影响频次和程度较大，但从长远角度看，强有力的管控措施对于控制港区疫情传播风险、维护港口长期运行稳定及保障贸易活动的正常进行具有重要意义。     

基于SEIiRD模型的COVID-19传播及防控仿真研究

随着新冠肺炎疫情在全世界各地传播，通过对其数据和传播机理的分析，已有SEIRD模型的基础上构建SEI_iRD模型，将感染人群分为无症状感染者、轻症感染者、重症感染者和危重症感染者，分析不同感染人群的传播率对疫情发展的影响。在拟合现实数据的基础上进行仿真实验，研究发现影响疫情发展的主要感染人群是无症状感染者和轻症感染者。在此基础上进一步分析了不同的无症状和轻症感染者的传播速率所造成感染人数和死亡人数的变化情况。针对介入干预时间对感染人数和死亡人数的影响进行了仿真分析。实验结果表明该模型能有效模拟新冠肺炎疫情传播规律，有助于防控职能部门实施相应的疫情防控策略提供决策支持。