新冠疫情前后TSD韧性对旅游竞争力的时空组态路径影响——以海丝核心区为例

研究选取海丝核心区——福建省为案例地，从生态韧性、经济韧性、社会韧性3个维度构建旅游可持续发展(tourism sustainable development, TSD)韧性评价指标体系，采用熵值法计算权重并赋值，运用ArcGIS10.2揭示了区域内TSD韧性水平总体和分维度的时空格局差异和特征，并采用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)对研究地旅游发展竞争力水平高值与非高值的指标因子组态路径进行分析.结果表明：(1)疫情影响下海丝核心区TSD韧性水平总体格局较疫情发生前有所优化，主要表现为闽南地区的TSD韧性水平提升；(2)总体空间分布格局上，高水平地区位于闽东南沿海一带，构成“C”字形连线，低水平地区则位于闽西北部山区；(3)分维度韧性水平上，生态韧性和社会韧性水平在新冠疫情影响下仍有所上升，但经济韧性水平有所下降.(4)疫情前后，海丝核心区旅游发展竞争力高水平组态路径得到简化，非高水平的组态路径未发生改变；高水平和非高水平的组态路径存在差异.     

结合Benders分解和列生成的发热门诊排班数学建模和优化算法

发热门诊是抗击疫情最前线，发热门诊中的医生排班对于系统运行效率和医疗服务质量都非常重要，需要科学的排班优化算法。针对发热门诊医生排班调度问题，首先采用逐点稳态流近似方法对系统建模，定量评估系统中等待服务的患者数目，基于此建立了考虑患者排队队长限制的医生排班数学优化模型。进一步，为求解该模型设计了结合Benders分解与列生成的高效算法，对此复杂优化问题加以高效求解。最后，利用上海大型医院发热门诊的实际数据加以数值实验分析，验证了所提出算法的排班结果，显示了其在控制患者队长和医生总工作时间上具有优势。数值结果进一步验证所提出方法能适应疫情严重情况下的医生排班优化要求。研究得到的模型和算法对完善疫情中发热门诊的运作管理具有实际意义。     

新型冠状病毒境外输入对我国疫情的影响

全球新型冠状病毒肺炎疫情仍在蔓延,为分析疫情境外输入对我国造成的影响,对境外输入病例的来源国、输入地、流行趋势及其关联病例,以及污染的进口冷冻食品案例进行了分析.结果表明:我国境外输入病例集中来自欧洲、亚洲和北美洲,主要输入到我国沿海和边境省份,且境外输入病例中男性占比较大,年龄主要集中在21～40岁;在全球确诊病例数...     

普通高校疫情防控平台的框架结构及其应用

以牡丹江师范学院为例,说明普通高校疫情防控平台的搭建及数据处理.基于钉钉平台建设的普通疫情防控平台,有着完整的组织架构,可以满足学校的疫情防控工作.     

基于扩展计划行为理论的大学生于疫情常态化下的旅游行为意向研究

新冠肺炎疫情暴发与持续对社会经济带来损失,同时也损害大众身心健康。探讨疫情影响下大学生群体旅游意向,对旅游业未来恢复有重大意义。研究引入新冠疫情下的风险感知变量构建拓展的计划行为理论,通过234份样本数据进行统计分析与测量模型检验发现,态度、主观规范与知觉行为控制对大学生旅游意向存在正向影响,风险感知对大学生旅游意向存在负向影响。在分析结论基础上,认为旅游意向不仅受到个体主观影响,未来研究还需结合疫情事件的时空强度分析。     

疫情防控背景下高校线上教学质量保障体系构建与实践

为应对防控疫情新形势,各大高校应用“线上教学”形式开展教学任务。疫情打破了传统的线下课堂教学,促进了在线教学的蓬勃发展,推动了管理方式、教学方式、学习方式、评价方式的变革,但也折射出了在线教学面临的问题,指出了高校线上教学质量保障体系构建的必要性。阐述了疫情防控背景下高校线上教学质量保障体系构建线上课程思政是引领、线下教学设计是重点、线上教学运行是主导、线上师生互动是关键、线上教学督导是保障等方面实施中的关键问题。     

基于随机SEIR模型的新冠肺炎传播动力学分析

基于2020年1月28日至2020年3月10日的湖北省疫情数据,考虑新型冠状病毒潜伏期的传播能力,建立了经典SEIR传播动力学模型和随机SEIR传播动力学模型.通过建模分析,拟合得到了模型的动力学参数,探索了新型冠状病毒性肺炎疫情传播特点和发展规律.在模型中引入疫苗接种的因素,考量其对疫情发展的影响,为全员接种疫苗提供了理论依据.     

从新冠疫情防控看信息技术创新应用促进经济社会高质量发展

新冠疫情发生以来,互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在服务疫情防控和经济社会发展中发挥了重要作用.通过梳理新一代信息技术创新应用在疫情防控、社会服务、复工复产、新动能培育等领域发挥的重要作用,从生产生活空间变化、技术产业增长、公共数据融通应用、数字化转型共识形成等4个方面剖析了新冠疫情为新一代信息技术创新带来的重...     

基于DIIM的经济系统关联型损失评估——以新冠肺炎疫情对中国的影响为例

着眼于国民经济相互关联的复杂结构,细致准确地评估疫情影响,对疫后经济恢复和发展具有重要意义。采用动态非正常程度投入产出模型（IIM）测算中国42部门对疫情冲击的敏感性程度和经济损失情况,分析疫情影响的阶段性特征。结果表明：各部门基于相互依赖性和恢复力特征的非正常程度波动差异明显;化学产品、金属冶炼和压延加工品、交通运输设备等部门受关联效应和波及效应影响更显著,这显示了疫后经济损失的延迟性特点;在乐观、中性、悲观预期下,疫后330天时各部门累计经济损失分别为16.40、17.51和19.08 万亿元。研究为量化疫情影响增加了一种额外视角,并补充了各行业经济损失的详细信息。在应对此类重大公共卫生事件时,应根据经济系统所受影响程度和阶段性特征分类别分重点地对关键部门进行帮扶,以加快经济的恢复和回升。     

意大利国家级生命医学研究机构介绍

本文选取了意大利医学科研体系最重要的三个国家级医学相关研究机构,包括意大利高等卫生研究院、意大利国家传染病研究所和意大利国家研究委员会,对其发展历史、职能、研究布局、机构设置、研究设施和条件进行了调研分析.这三个机构均具有历史悠久、技术先进、设施完备等特点,研究布局和职能各具特色,实现了国家层面医疗卫生研究、应用、管理...