燃速低温感的高能硝胺发射药研究

利用差示扫描量热法和密闭爆发器测试方法对含有NX燃速改良剂的高能硝胺发射药的热分解和燃烧性能及燃速温度系数进行研究。研究结果表明，NX燃速改良剂对改善硝胺发射药的燃烧性能和降低燃速温度系数有很好的效果。     

后疫情时代高校图书馆读者服务策略创新探讨

后疫情时代已然来临。文章在概述与阐释后疫情时代的基本内涵及其特征以及全球疫情最新研判的基础上，分析了后疫情时代高校图书馆读者服务策略创新研究的重要意义与作用，继而从整合与集成数字文献信息资源、开展应急服务宣传、改革读者信息素养教育、阅读推广出新招实招、加强文献传递、加大合作共建与资源共享力度以及抓紧建立信息共享长效机制等七个层面探讨了后疫情时代我国高校图书馆读者服务创新的策略。     

印度 中兴的人口大国

正印度是目前全球发展最快的国家之一,经济增长速度令人瞩目。如果以同等购买力来衡量,印度2011年GDP高达4.457万亿美元,与日本并列世界第三,仅次于美国和中国。不过若以美元汇率评估,印度2011年的GDP为1.676万亿美元,排行第11位。从直销从业人口与业绩来看,显然大部分直销公司在印度都没有找到爆发点。大家都处于摸索阶段的行业现状,更利于有勇气、愿拓展的企业和直销商加入     

基于改进塘鹅算法优化BP神经网络的新型冠状病毒疫情预测

针对北京市和美国新型冠状病毒感染疫情的累计确诊人数的预测，提出了基于改进塘鹅优化算法（Improved Gannet Optimization Algorithm,IGOA）、优化反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network,BP）权值和偏差的预测模型。将原塘鹅优化算法中塘鹅的位置更新方式由迭代次数的线性关系修改为非线性关系，并引入了随机数，更准确地模拟塘鹅的捕食过程；在两个阶段均采用随机选择机制，并改进了开发阶段塘鹅的位置更新方式，有效地平衡了探索阶段和开发阶段。在实验阶段利用23个基准函数的极值寻优验证了IGOA的有效性，并建立预测模型IGOA-BP，对北京市和美国新型冠状病毒感染累计确诊人数进行预测。与其他7种比较模型相比，预测模型IGOA-BP的预测结果的均方误差（Mean Square Error,MSE）、平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error,MAPE）、平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）、均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）均最小，表...     

自媒体在高校思政教育中的作用与策略——以新冠肺炎防控期间的教育为例

通过对赣西四所高校的大学生和思政工作者的调查,了解自媒体时代地方高校思政工作的现状和存在的问题,分析自媒体在高校思政工作中的作用,结合当前新冠肺炎疫情防控特殊时期,探讨如何加强大学生思政教育的策略,以提高自媒体时代高校思政教育的针对性和实效性。     

夺命埃博拉 没有特效药的“出血热”究竟是什么？

从西非国家几内亚开始出现并迅速蔓延的“埃博拉出血热”疫情是此病发现以来规模最大的疫情暴发。埃博拉出血热是由埃博拉病毒引起的一种出血性传染病，这是迄今发现的病死率最高的病毒之一，一旦感染，病死率可高达90％。恐惧的情绪在人们心中蔓延：难道没有有效的治疗方法？疫情会不会“失控”，蔓延到全球各地？     

痛苦的森林：遭遇山松甲虫大爆发

山松单虫在北美西部森林里已经存在了上百万年。但是，最近一次爆发却横穿了整个西部森林，比以往任何一次爆发都剧烈了，10倍以上。而且它们已经翻山越岭了正在向东部挺进……这引起了科学家们的高度关注。     

新冠疫情前后TSD韧性对旅游竞争力的时空组态路径影响——以海丝核心区为例

研究选取海丝核心区——福建省为案例地，从生态韧性、经济韧性、社会韧性3个维度构建旅游可持续发展(tourism sustainable development, TSD)韧性评价指标体系，采用熵值法计算权重并赋值，运用ArcGIS10.2揭示了区域内TSD韧性水平总体和分维度的时空格局差异和特征，并采用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)对研究地旅游发展竞争力水平高值与非高值的指标因子组态路径进行分析.结果表明：(1)疫情影响下海丝核心区TSD韧性水平总体格局较疫情发生前有所优化，主要表现为闽南地区的TSD韧性水平提升；(2)总体空间分布格局上，高水平地区位于闽东南沿海一带，构成“C”字形连线，低水平地区则位于闽西北部山区；(3)分维度韧性水平上，生态韧性和社会韧性水平在新冠疫情影响下仍有所上升，但经济韧性水平有所下降.(4)疫情前后，海丝核心区旅游发展竞争力高水平组态路径得到简化，非高水平的组态路径未发生改变；高水平和非高水平的组态路径存在差异.     

结合Benders分解和列生成的发热门诊排班数学建模和优化算法

发热门诊是抗击疫情最前线，发热门诊中的医生排班对于系统运行效率和医疗服务质量都非常重要，需要科学的排班优化算法。针对发热门诊医生排班调度问题，首先采用逐点稳态流近似方法对系统建模，定量评估系统中等待服务的患者数目，基于此建立了考虑患者排队队长限制的医生排班数学优化模型。进一步，为求解该模型设计了结合Benders分解与列生成的高效算法，对此复杂优化问题加以高效求解。最后，利用上海大型医院发热门诊的实际数据加以数值实验分析，验证了所提出算法的排班结果，显示了其在控制患者队长和医生总工作时间上具有优势。数值结果进一步验证所提出方法能适应疫情严重情况下的医生排班优化要求。研究得到的模型和算法对完善疫情中发热门诊的运作管理具有实际意义。     

疑源类的早期辐射及其意义

通过对元古宙至寒武纪早期疑源类的分析研究表明：新元古代早期和晚期疑源类的辐射分别与全球范围内超级大陆（rodinia)形成及海洋中锶同位素^87Sr/^86Sr值显著上升，陆源物质增加，δ^13C值由负值转为正值的时期相吻合；早寒武世疑源类的辐射与超级大陆（pannotia)的形成、裂解对全球环境的影响有关。认为疑源类在早寒武世的适应辐射，改变了全球生物的营养结构，“中型浮游动物”对小个体棘刺疑源类的有效利用，可能是引发“寒武爆发”的原因之一。