二维动态信息熵视角下的疫情信息甄别体素研究——从信息异化延伸开去

2020年的新冠疫情反映出疫情受到信息传播、处理、接受的巨大影响.信息异化导致疫情不能被准确识别,因此需要加强疫情信息甄别体系的研究.该体系需要对信息进行度量,本文引用热力学中"熵"的概念,以信息熵的视角判断信息的不确定性,提出了二维模式下以动态信息熵的方式建立疫情信息甄别体系,即在孤立系统的信息熵之上动态考虑多元外部因素对信息异化的影响,以此判断疫情信息的价值.结果表明动态计算信息熵的方式可以用于疫情信息甄别.     

基于语料库的中美主流媒体关于新冠疫情报道的对比研究——以《纽约时报》和《中国日报》为例

新闻报道由于受特定政治、经济、社会、文化等诸多因素的影响,往往隐含着媒体的特定立场和态度,对公众有一定的引导作用.本文基于自建小型语料库,从语料库的高频词、索引行、搭配词表、词簇等四个方面功能入手,结合系统功能语法的词汇分类系统和情态系统这两个维度对中美两国的主流媒体《纽约时报》和《中国日报》对中国新冠肺炎疫情的报道进行了对比分析,探讨新闻话语的差异以及背后的意识形态,并分析其深层次的原因.研究发现中美媒体的报道在报道角度、转述语以及报道的词汇选取方面呈现出不同的特点.《纽约时报》更加注重疫情的灾难性和给中国带来的压力,为西方受众营造了一个负面的国家形象,《中国日报》侧重于报道对肺炎疫情的治理和信心.     

Urban structure and the risk of influenza A （H1N1） outbreaks in municipal districts

Changsha was one of the most affected areas during the 2009 A （H 1N 1） influenza pandemic in China. Here, we analyze the spatial-temporal dynamics of the 2009 pan- demic across Changsha municipal districts, evaluate the relationship between case incidence and the local urban spatial structure and predict high-risk areas of influenza A （H1NI）. We obtained epidemiological data on all cases of influenza A （H1NI） reported across municipal districts in Changsha dur- ing period May 2009-December 2010 and data on population density and basic geographic characteristics for 239 primary schools, 97 middle schools, 347 universities, 96 mails and markets, 674 business districts and 121 hospitals. Spatial- temporal K functions, proximity models and logistic regres- sion were used to analyze the spatial distribution pattern of influenza A （H1N1） incidence and the association between influenza A （HINI） cases and spatial risk factors and predict the infection risks. We found that the 2009 influenza A （H 1N 1 ） was driven by a transmission wave from the center of the study area to surrounding areas and reported cases increased significantly after September 2009. We also found that the distribution of influenza A （H 1N1） cases was associ- ated with population density and the presence of nearest public places, especially universities （OR = 10.166）. The final pre- dictive risk map based on the multivariate logistic analysis showed high-risk areas concentrated in the center areas of the study area associated with high population density. Our find- ings support the identification of spatial risk factors and high- risk areas to guide the prioritization of preventive and miti- gation efforts against future influenza pandemics.     

敫动的太阳进入活动高峰期的灼热星球

太阳爆发屡屡给地球造成了重大灾害。让我们一起来欣赏美国宇航局。（NASA）的太阳动力学观测卫星（SDO）所拍摄的太阳照片吧。     

新冠后疫情时代复学风险评估的不确定性量化分析

针对疫情后的复工复产复学问题,以返校复学中的疫情传播为例,进行了风险评估量化研究。以易感态个体从感染到隔离转化全过程的运动轨迹描述为线索,建立了一种适合于风险评估的流行病动力学模型。在模型参数量化的基础上,对复学风险指标的感染人数进行了量化。根据模型参数的取值特性,将感染人数作为离散型随机变量函数,通过动力学仿真计算,结合概率守恒原理给出了感染人数的概率分布,由此实现了复学风险的不确定性量化。算例仿真表明所提方法在复学风险评估中的可行性,可为复工复产复学决策提供理论依据。     

面向边境的疫情疫病联防联控数据库系统建设

面向云南边境的疫情疫病联防联控数据库系统包括诸如政策法规、合作协议、疫情疫病知识等非结构化数据,又包括口岸业务数据、疫情疫病监测数据等结构化数据,体现了对知识的深度整合与高效利用。通过将口岸业务数据、口岸监测数据、联检联防通报数据、无人值守通道监测数据、境外疫情监测数据等全部涵盖,既对检验检疫机构提供"疫情采集+风险分析+疫情预警+应对预案"的口岸防控新模式,又对联检单位、地州群防单位等提供"互相通报+信息共享+多方互动+应对预案"的联防联控新模式。     

埃及首都爆发示威流血冲突

埃及首都开罗自11月19日开始，爆发示威者与军警之间的流血冲突，截止到21日，已造成至少11人死亡，1000多人受伤。20日稍早时，埃及防暴军警进入首都开罗市中一心的解放广场，朝集结在现场数以千计的示威者发射橡皮子弹和催泪瓦斯，