从科幻小说到科学发现

这半个月来,占据各大媒体版面头条的新闻仍旧是甲型H1N1病毒流感.5月11日,四川省确诊中国内地首例甲型H1N1流感病例,此后山东、北京、西藏也相继出现确诊病例.半月来流感疫情的发展仍令人忧心,世卫组织(WHO)5月12日表示,甲型H1N1流感病毒还可能继续变异成毒性更强的病毒,引发流感大暴发,足以在全球引起三波疫情.WHO在<流感疫情严重程度评估>报告中写道,甲型H1N1流感病毒"似乎比季节性流感的传染性更强",而且几乎所有种族对其都没有免疫力.     

警惕新流感带来的危害

为了应对墨西哥发生的甲型H1N1流感病毒疫情,香港卫生当局把近年来爆发的流感[SARS、禽流感（H5N1）以及现在的甲型H1N1流感]疫情进行了分类疏理,尽管这是一件复杂且繁琐的事情。     

回顾历史上的4次大流感

大流感指的是全球范围的流感大暴发。引发大流行的流感病毒可以是全新的,也可以是旧的流感病毒重现。此种流感流行时,人体内几乎没有对抗这种病毒的免疫力,又尚无有效的疫苗,所以流感病毒能够在人群中快速传播,感染者可发生严重的疾病,甚至死亡。这种流感可以在短时间内波及整个国家以及全球。据统计,从20世纪开始,人类历史上经历过至少4次堪称恐怖的大流感袭击。     

甘德县麻疹暴发流行调查报告

1997年2月至5月,我县发生麻疹暴发流行,发病率高达178.41/10万以下贡麻及青珍两乡发病较多,均占病例总数的46.0%,分析其主要原因,与平时只重视儿童初免工作,而忽略麻苗加强及应急接种工作有关,故应加强麻疹监测,并在做好麻苗初免及复种的基础上,逐步开展麻苗强化工作,以提高机体免疫水平,消除免疫“死角”。     

疫情常态化下大学生心理危机干预研究

新冠肺炎疫情持续蔓延,对大学生的心理健康产生了较大影响,疫情常态化下高校开展心理危机干预十分必要。高校应充分利用线上网络阵地,加强大学生心理健康辅导,不定期开展应对突发事件能力培训,实践训练与理论教育相结合,对不同人格特质的大学生针对性的采取保护机制,并通过加强家校合作,全面开展大学生心理健康教育工作。     

基于LSTM模型对印度新冠肺炎疫情的预测

自2019年新冠肺炎疫情暴发持续到现在,无论对国家、社会、还是个人都产生了巨大的影响。部分国家及时采取了一些应对措施,但是依然无法完全控制住疫情的传播。目前,机器学习算法被用来预测新冠肺炎疫情的发展。使用长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型对收集到的印度累计确诊病例数据进行分析并预测印度疫情的变化趋势。使用适应性矩估计(adaptive moment estimation, ADAM)算法优化模型使模型参数达到最优值,将均方误差(mean square error, MSE)作为损失函数,不断训练模型后最终得到其准确度为87.49%。使用支持向量机(support vector machine, SVM)模型预测新冠肺炎疫情发展的研究比较广泛,将其与LSTM模型进行对比,利用相同的数据集得出SVM模型预测的准确度为73.25%,对比2组数值发现,在预测印度新冠肺炎疫情上LSTM模型的准确度更高。该方法在一定程度上为预测印度新冠肺炎确诊病例数的研究提供了帮助,有助于人们实时监控印度疫情。     

基于改进的SEIR模型对新冠肺炎的疫情预测及防控措施的评估

基于国家卫健委每日公布的湖北省新冠(COVID-19)疫情数据,结合实际的疫情传播和防控流程,提出一种基于SEIR模型改进的传染病动力学CSEIR模型.在传统SEIR模型的基础上增加了潜伏追踪入院和发病追踪入院的传播流程以刻画疫情发展趋势;通过引入感染抑制因子描述感染率随时间的变化趋势,用于分析封城封村、居家隔离等抗疫...     

新冠肺炎疫情防控期间一线医务人员心理危机调查分析及干预

为提升防控期间一线医务人员应对心理危机的能力,增强战胜疫情的信心和决定.通过问卷调查形式,医院防控一线医务人员参与"新冠肺炎流行期间医护心理健康状况调查表".防控一线医务人员的心理状态表现出:担心防护不到位自己被新冠肺炎感染、担心会传染给家人同事、过度疲劳、紧张、焦虑、抑郁、悲伤、无助、压抑、疫情发生以来日常生活,工作...     

疫情防控常态化下线上教学模式及质量考核方法探析——以连云港市软件产业人才培训为例

2020年上半年因新冠疫情延迟开学,全国上下停课不停学、学习不延期,全面开展“线上教学”,这是我国教育系统一场大规模的在线教育实践,也让大家深刻了解到这种便捷高效学习方式的魅力。该文针对疫情防控常态化下线上教学的特点,以连云港市软件产业人才的线上培训实施过程为例,分析了线上教学的考核方式及其教学效果,最后对线上教学进行总结和展望。