8-羟基喹啉修饰电极测定铜的研究

本文研究了Cu(Ⅱ)在8-羟基喹啉修饰玻碳电极上的阳极溶出伏安特性。电极过程为不可逆过程。当底液为0.1MHAc-0.1MNaAc溶液,预电解电位为-0.6V(Vs.Ag-AgCl)时,铜的阳极溶出峰高比未修饰的纯玻碳电极提高约5倍。检出限可低至0.05ng/ml.150倍Cu(Ⅱ)浓度的Fe3+、50倍的Zn2+、Mn2+、Cr3+、Tl+,25倍的Co2+、Sn2+、Ni2+、Bi3+、Pb2+,5倍的Sb3+、Cd2+和2倍的Hg2+对铜的溶出峰不影响。本法测定了尿铜,对4ng/ml的Cu(Ⅱ)测得     

在电解节能技改项目中整流装置的技术改造

针对现太原化工厂石墨电解槽中所存在的高耗能问题进行了烧碱项目的改造,达到节电节汽的目的,对整流机组的技术改造,既要满足改造中６０台金属阳极电解槽正常生产,还需满足后１００台金属电解槽的运行。方案为：整流器应配套主调合一的调压变压器调压,据工艺要求,整流方式为三相桥式同相逆并联整流,元件采用大功率平板水冷元件,其容量为２．５ｋＡ;要求并联支数不大于４,电流储备系数不小于２．５,电压储备系数不小于３．     

采用金属阳极溶解法合成纳米MgO前驱体

以金属镁作为“牺牲”阳极,在乙酰丙酮醇溶液中,采用电化学溶解金属镁一步制备了纳米MgO前驱体Mg(OEt)2-x(acac)x,Mg(OBu)2-x(acac)x[acac为乙酰丙酮基]．通过傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、拉曼光谱(Raman spectrum)对其进行了表征．可讨论了影响电合成镁醇盐配合物的关键因素．实验表明,温度控制在40～50℃,导电盐Bu4NBr浓度为0．04～0．05mol／L较为适合,同时防止阳极钝化,有利于提高电合成效率。     

低磷阻垢剂对电厂循环水电解除垢性能的影响

以实际的电厂循环水为对象,研究了低磷阻垢剂(KURITA ST-8690)的浓度对电解除垢过程中循环水的pH值、硬度去除率、碱度去除率以及阴极沉垢量的影响。结果表明：阻垢剂可显著降低实际循环水的pH值,抑制电解除垢过程,并且阻垢剂浓度越大,电解循环水的硬度去除率、碱度去除率和阴极沉垢量越小。扫描电子显微镜(SEM)、能谱仪(EDS)和X射线衍射(XRD)的测试结果表明,阻垢剂直接参与了阴极成垢过程,阻垢剂的浓度越大,阴极垢质中文石型碳酸钙的含量越高,阴极垢质结构越疏松。经对比发现,阻垢剂的浓度变化对电解实际循环水与模拟循环水的影响规律基本相同,表明在实验室通过研究模拟循环水的电解除垢规律来评价实际循环水的电解除垢效果是可行的,这为电解循环水除垢工艺的实验室优化及推广应用创造了有利条件。     

电解处理压裂返排液产气条件优化

为了实现对电解处理废液过程产气的调控,研究了电解处理压裂返排液的主要工艺条件参数对产气的影响。实验中阳极、阴极均使用相同铝板,考察了电解时间、电解电流、电极间距等因素对电解产氢气量的影响,并通过正交实验法确定了产氢气量最小时的条件参数;以正交实验数据为基础,利用支持向量机(SVM)算法建立了有效的、可靠的回归模型,利用该模型直观分析了电解时间、电解电流、电极间距间的交互作用对产氢气量的影响,预测了电解处理废液产氢气量最小时的主要工艺条件参数,预测产氢气量的最小值为47.35 mL,实测值为48.44 mL,相对误差为-2.25%。该条件下,阴极表面以产30～100μm的氢气气泡为主,占比92.11%,获得了很好的电解处理压裂返排液效果,TOC去除率为83.53%,去浊率为97.38%,脱色率为92.80%,所产生的氢气远小于在空气中的爆炸极限(4%)。研究结果表明,通过优化相应的工艺条件参数来调控电解产氢气量及处理效果具有可行性,同时也表明SVM法用于优化工艺参数及预测产氢气量是可行的。     

混凝-内电解法处理ABS树脂废水的研究

采用混凝-内电解法对处理ABS树脂废水进行了实验研究,分析了其处理效果的主要影响因素,确定了体系的工艺参数．实验结果表明：混凝出水在V铁屑：V废水=3：40,pH值为5,铁炭比为3：4,常温搅拌25min的条件下,COD总去除率达75％以上,出水达到国家污水综合排放三级标准．     

Fe/C法去除地下水中TCE与PCE的影响因素研究

运用实验室批量试验,采用Fe/C微电解对地下水中的三氯乙烯(TCE)与四氯乙烯(PCE)污染物的去除进行了研究,确定了实验的主要影响因素为铁炭质量比及溶液pH值。实验的最优条件为采用质量比为1：1椰壳炭和50目铁粉,溶液pH=5,温度25℃。在最优条件下,Fe/C微电解对TCE与PCE混合废水的处理结果表明,Fe/C法对TCE的去除率为82.4FfFf,对PCE的去除率为59.4FfFf。     

内电解接触氧化工艺处理染化废水的研究

本文通过微电解-水解酸化/接触氧化工艺来处理染料的化工废水;结果显示通过微电解的方法能够很好地除去废水中的悬浮性有机物,而且去除率达到73％～81％;其去除效果与pH值有关,在pH值1.6 ～3.0范围内,越小的pH值将会有更好的效果;并且通过水解酸化与微电解的处理方式,能够很好地改善废水的可生化性,平均可以从0.23上升到0.45.     

铁炭微电解法预处理中纤板热磨废水的研究

采用铁炭微电解预处理法对中纤板热磨废水进行处理,研究铁炭微电解法预处理对废水中COD、木质 素等去除率的影响。单因素实验研究结果表明,最佳中纤板热磨废水处理工艺条件如下：原水pH为3,铁炭 体积比为1∶1,填料投加量为300 mL/L,反应时间为80 min,混凝pH为85,混凝沉淀时间为120 min。在 此条件下,COD、木质素和SS的去除率分别为74.24 %、89.77 %和91.27 %,且重现性良好。对比实验表明 ,混凝沉淀过程在热磨废水处理中所起的作用要比电化学过程大,是影响中纤板热磨废水处理效果的关键 因素。     

基于神经网络的叶片电解加工阴极修正模型及其仿真

工具阴极的精确设计与修正是电解加工研究难点之一。采用人工神经网络技术,建立了基于改进BP神经网络的数字化阴极修正模型。通过模型对阴极型面进行了数字化修正,改变传统人工修正的方法,提高阴极修正效率。以多次阴极修正数据为基础,对型面修正量进行预测。结果表明：网络模型预测的阴极修正量与试验修正量比较接近,最大绝对误差在0.015mm左右,证明网络模型具有较好的预测效果。该网络模型能广泛应用于航空发动机叶片等复杂型面阴极的数字化修正,减少修正次数,缩短阴极修正周期,提高叶片电解加工精度。