国际最新科研成果选登

韩发现影响癌症转移的"开关"蛋白质 日前,韩国科学家发现一种名叫SUMO的蛋白质,它与某种特定蛋白质的结合状态会影响该蛋白质对肿瘤转移的抑制作用.韩国保健福祉部发表的有关评论指出,控制恶性肿瘤转移是癌症治疗领域最大的课题,该研究成果进一步接近了这个目标.     

重大项目“生命科学中的单分子行为研究”即将启动

由国家自然科学基金委员会生命科学部、数理科学部和化学科学部组织的学科交叉重大项目“生命科学中的单分子行为研究”的论证会于2003年1月19～21日在北京外国专家大厦召开。来自清华大学、北京大学、第二军医大学和中国科学院生物物理研究所、力学研究所、化学研究所、上海有机化学研究所、物理研究所等8个单位的12位申请者参加了答辩。     

基于D-S推理的模糊模式识别方法

针对战场环境下数据融合系统的ESM设备获得的辐射源信息在时间上的冗余性,提出了一种基于D-S证据推理的模糊模式识别方法。该方法通过对观测样本信任度(模糊隶属度)的重新分配,有效地解决了辐射源信息不确定性问题,提高了辐射源的正确识别率。最后通过单一的模糊识别和D-S证据组合的模糊识别两种方法的仿真对比实验验证了后者的有效性。     

企业核心业务的界定

本文概述了核心业务思想的由来及其发展,并论述了核心业务的内涵和特征。在此基础上,探讨了核心业务的分析工具以及核心业务识别的标准,最后阐述了如何正确、清晰地界定企业的核心业务。     

用于图像目标识别的神经网络方法

本文提出了一种全局最优的神经网络（ＦｕｌｌＤｏｍａｉｎＯｐｔｉｍｕｍＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优，使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法，提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际，提出了一种不变性方法，使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明，网络对噪声或缺损图均能正确识别。     

提高电脑建筑效果图制作效率的措施

对提高电脑效果图制作效率的重要性及常用方法进行了探讨，分析了制图效率低的原因，对合理配置计算机系统、优化计算机系统资源、熟练掌握软件使用技巧等进行了具体论述。     

蓖麻灰霉病的识别与防治

蓖麻是重要的工业原料之一，蓖麻油广泛用于医药、化工、能源、环保和航空航天等多方面，市场销量很大。我县常年种植蓖麻约7000亩，近年由于市场需求的增加，种植面积不断扩大，2007年已突破10000亩。蓖麻灰霉病是我县蓖麻生产上的主要病害，发生严重时可导致减产50％，甚至绝收。蓖麻灰霉病为害茎、叶、花、蒴果，尤其在开花期至蒴果期为害花和蒴果，引起花蕾脱落，烂果和烂杆，降低蓖麻的产量和品质。     

中学物理教学中引用多媒体虚拟仪器技术

在熟练使用传统多媒体技术开展中学物理教学活动的基础上,引用多媒体电脑虚拟仪器技术,对提高我们的多媒体应用能力,提高物理课堂教学效果,全面促进中学物理素质教育具有深远的意义。     

甘蔗主要病虫害识别防治及化学除草技术

甘蔗作为我市重要的支柱产业之一，近年来种植面积逐年扩大，随着种植水平不断提高，病虫害发生蔓延呈逐年加重趋势。为指导广大蔗农科学合理防病、治虫、除草，达到节本增效目的，现将我市甘蔗主要病、虫、草害识别与防治介绍如下。