三电平并联型电能质量调节器的控制技术研究

控制技术是应用变流器在配电网实现电能质量补偿的关键。作者针对三线三电平并联型电能质量调节器提出了在 dq坐标下求取参考电流和应用改进的无差拍控制与校正的电压空间矢量调制相结合跟踪参考电流的控制方法。MATL AB下的仿真结果表明这一控制方法可以使三电平并联型变流器同时完成抑制谐波、补偿无功和不对称的综合功能 ,并且达到良好的动态和静态效果。     

无线电能传输效率优化

基于无线电能传输系统模型,通过系统一次侧和二次侧的电压回路方程及引入的系统一次侧和二次侧频率漂移因子,给出了电源输入侧的系统阻抗表达式及系统总电能传输效率表达式。针对系统频率漂移影响电能传输效率的问题,设计了一种系统电能传输效率的优化方案。在系统负载范围内,计算出了系统的最优谐振频率及不同负载水平下的最佳电能传输效率。系统频率漂移时,通过调节相关参数使系统工作在最优电能传输效率状态。系统仿真结果表明,系统频率漂移时,根据本文提出的方法能够有效提升电能传输效率。     

电力谐波智能检测装置设计

为了准确、快速检测电网谐波阶次、所占比例,结合快速发展的DSP技术和其他可编程器件,提出了一种电力谐波智能检测装置的设计方法.经过实际测试,证明所设计的装置界面友好、误差小、显示的信息丰富、清晰、操作方便.     

基于MAXQ3180电能质量监测系统的研究

电能质量问题对国民经济的发展造成的损失是非常巨大的,电能质量的监测就显得非常重要.本文基于MAXQ3180的能质量监测系统的研制.以MAXQ3180为电力数据采集器件,以STM32为微处理器,能实时的监测电网的各项参数,并且将数据进行传输和保存,为电能质量控制和电力调度提供依据.     

基于提升小波和Hilbert变换的暂态电能质量检测

针对暂态电能质量检测中信号扰动的准确定位和快速类型识别的需求,提出了一种提升小波和Hilbert变换融合的暂态电能质量检测方法.该方法首先利用提升小波在检测信号扰动方面的优越性,通过一层提升小波变换得到信号的近似成分A₁与细节成分D₁,然后运用Hilbert变换计算出两种成分的瞬时幅值,根据幅值特性实现对信号扰动时刻的准确定位和对扰动类型的快速识别.仿真与实验表明,所提出的检测方法对扰动时刻定位准确率达到95.7%,对扰动类型识别准确率达到91.8%,与目前使用分类器的方法相比,所提方法具有无需训练、适应性强、实时性好等特点.      

含电能路由器的配电网转供灵活性量化分析

随着分布式电源(DG)渗透率提高，配电网灵活性不足的问题日益凸显.围绕电能路由器(EER)展开研究，分析其对配电网灵活性的影响.首先，提出配电网转供灵活性指标用以表征配电网灵活性的一个方面；其次，分析EER的线性模型及相关约束条件，构建含有EER模型的主动配电网转供灵活性优化模型；最后，基于94节点交流配电网，设计不同场景，分析对比不同DG运行控制方式和EER参数对配电网转供灵活性的影响，验证EER提高配电网转供灵活性的有效性.     

生物电能要比生物燃料更有效

生物能源主要包括生物电能和生物燃料两大类。生物电能指的是利用各种植物秸秆进行发电，而生物燃料则是以玉米等作物和农业废弃物为原料制造的乙醇等燃料。生物能源既是可再生能源，又是无污染或低污染的绿色能源。     

电压三相不平衡时MMC型固态变压器的联合控制

针对网侧电压三相不平衡时电流负序分量使电流迅速增加进而危及系统安全的问题，提出电压三相不平衡时模块化多电平换流器(modular multilevel converter,简称MMC)型固态变压器的联合控制策略.在对电流正负序分量进行双序控制的基础上，设计了环流抑制器.仿真实验结果表明该联合策略具有有效性.     

基于TDFFCNN模型的电能质量扰动分类

为提高电能质量扰动(power quality disturbances,简称PQD)分类准确率，提出双模态特征融合的卷积神经网络(two-dimensional feature fusion convolutional neural network,简称TDFFCNN)模型，该模型包含2个轻量化子模型.子模型1运用全局最大池化，在大量降低数据量的同时学习电能质量扰动(power quality disturbances,简称PQD)时间序列的时序特征，以增加模型提取时序特征的能力；子模型2使用小卷积核与小步长为参数的堆叠单元提取图像振幅特征，对高中低层特征进行融合，以获得细节与结构性语义.实验结果表明：TDFFCNN模型具有较强的抗噪性能；相对于其他3种模型，TDFFCNN模型的平均准确率最高.因此，TDFFCNN模型具有更强分类性能.