基于改进的粒子群优化BP神经网络浙江电能替代潜力预测模型

近年来,中国煤炭等化石能源占终端能源消费的比例偏高,引起了严重的环境污染和能源资源的浪费,为了实现经济社会的绿色、可持续发展,中国提出了在终端能源消费环节实施电能替代的发展战略。因此,为了更精确地对电能替代潜力预测,基于改进的GRA-IPSO-BP模型,基于电能替代潜力影响因素的量化指标,构建了基于改进的GRA-IPSO-BP电能替代潜力预测模型。以浙江地区为例,拟合浙江地区电能替代电量的历史变化规律,并对浙江地区未来电能替代电量进行预测,研究方法有助于判断电能替代发展水平,有助于电能替代工作的推进。     

一种特征提取新方法在PQD识别中的应用

从时域和频域出发,提出一种Hilbert变换和Fourier变换相结合的方法,快速识别电能质量扰动.该方法先利用Hilbert变换提取扰动信号的包络,根据包络线提取扰动特征,将5种扰动从常见的8类扰动中分离,对未识别3类扰动的包络线进行FFT变换,再从频域中提取特征对其分类.借助Matlab随机生成800个样本,此方法在无噪声和30 dB高斯白噪声条件下平均分类准确率分别达到了99.7%和99.1%.算法在特征提取耗费时间上是采用DB4小波的特征提取方法的25.7%.     

港口工程电气设计节能措施

本文分析和介绍了港口和码头工程主要用电设备的构成及其电能消耗的情况,并从优化供配电系统设计、合理选择用电设备功率和变压器容量、选用高效节能设备、装设无功补偿、抑制谐波等多种措施来减少电能损耗,实现节能的目的。     

基于S变换和弹性神经网络的电能质量扰动分类

提出了基于S变换和弹性BP神经网络结构(RPROP)的电能质量扰动自动分类方法。通过S变换对电能质量扰动信号进行时频分析,有效实现对各种扰动信号时频特征量的输出,并确定特征量的最优组合来增加弹性BP神经网络分类的精度。同时研究了在不同噪声条件下弹性BP神经网络分类的敏感度。测试结果显示,该方法能有效地对电能质量扰动信号进行分类。     

特征提取方法在电能质量扰动识别中的应用

全面综述了特征提取方法在电能质量扰动识别中的应用。将电能质量特征提取方法划分为基于时频与非时频两种方法,重点对基于非时频方法的dq0变换法、FFT变换和基于时频分析方法的小波变换、S变换在电能质量扰动识别特征提取中的应用加以讨论,并对比分析了各种方法的利弊,对进一步研究的问题及今后的主要研究方向进行了展望。     

浅谈铁合金企业电能计量的线路损耗

本论述根据铁合金企业电能计量装置的实际配置,通过比较其开关站和炉台间表计所计量的电能数据与总降收费的计量电能数据,分析了供电线路损耗高的原因。机电式电能表计量不准而进一步加大了线路损耗。笔者提出了现有电能计量装置配置并不合理,必须按照国标GB17167要求和行业标准要求的准确度等级更换电能表及相对应的电压互感器和电流互感器。     

浅谈电能计量自动抄表技术

本文简要叙述了电能计量自动抄表技术产生的背景,介绍了电能计量自动抄表系统的结构和特点,并对其安全性和应用进行了分析阐述.     

西宁电力网络的谐波状况及治理

阐述了西宁电力网络谐波污染非常严重;造成污染的原因是西宁电网中存在高耗能的非线性和快速时变负荷。为了提高电能质量,必须采取措施,加强治理,限制谐波电流注入电网。     

电能计量自动抄表系统现状及发展趋势

文章介绍了电能计量自动抄表系统的结构和特点，叙述了电能计量自动抄表技术产生的背景和现状，并对未来抄表系统的发展趋势作了初步预测。     

太阳能照明灯

<正>照明灯的原理白天,由太阳能电池板将光能转换给蓄电池充电,当夜晚来临时,蓄电池的电能白高频逆变器转换成交流电1吏灯点亮,经过设定时间后,灯即自动熄灭。