清水江三板溪电站水库细菌总数和大肠杆菌菌群现状…

在属于三板溪电站水库库区的清水江干流和主要支流上设置４个采样点，依据ＧＢ５７５０－８５生活饮用水标准检测方法进行测定，结果表明这些江段在细菌总数平均１６５．５个／ｍｌ，大肠杆菌菌群（ＭＰＮ）平均为１６２６个／Ｌ，按照生活饮用水卫生标准ＧＢ５７４９－８５划分，属于中度污染；按渔业用水标准，大肠杆菌菌群数最高为３５０个／１００ｍｌ，最低为４４个／１００ｍｌ，则属于一级水产区，该库建成蓄水后，由于水库水     

大型电站自控仪表紧急维修优化模型

本文研究大型电站自迭系统关键仪表在紧急故障影响停机后的抢修维修模型，为保证目标强用度和不选择最佳备件数及抢修人员的优化模型。／     

动力渠道中涌波的实验研究

在设有侧堰的非自动调节动力渠道中，为确定压力前池墙顶与各段渠顶高程，必须推求当电站机组突然丢弃负荷时渠道（包括侧堰段）最大涌波高度及侧堰段泄流量之变化。 德国Ｊ·Ｆｒａｎｋ曾对呈均匀流态之渠道侧堰段（原不泄水）的涌波进行过研究，认为该段涌波沿侧堰衰减。但Ｊ·Ｆｒａｎｋ未论及当侧堰段呈非均匀流态壅水曲线（原已泄水）的情况。本文着重研究在设有侧堰的非自动调节渠道中，洪水期电站机组突然丢弃负荷时侧堰段涌波变化规律。在分析Ｊ·Ｆｒａｎｋ及华东水电勘测设计院公式的基础上，通过试验论证，提出了波高计算式（１０）。一方面得出洪水期非均匀流时，侧堰段最大涌波位置与Ｑ０／ＱＣ′比值有关，侧堰泄流量随堰顶涌波之起伏而交替增减，其时均流量Ｑ大于恒定流时的侧堰泄流量Ｑ０而小于全丢负荷、水位稳定后的侧堰泄流量Ｑ０′的结论；另一方面对侧堰段呈均匀流的情况得出与Ｊ·Ｆｒａｎｋ相同的结论。 此外，通过研究发现，按苏联Ｍ．Д．чертоｙｃｏв介绍之方法推求电站机组突然全丢负荷时渠道中的最高水位，结果是数值偏高。初步认为，这是由于该法假定降波与涌波均按同一直线规律变化，因而与实际情况有出入所致，但认为该法作为初步估算还是可行的。     

300MW电站锅炉集箱CAD软件开发

对上海锅炉厂从美国ＣＥ公司引进的３００ＭＷ控制循环电站锅炉的主要受压件之一－集箱的ＣＡＤ软件系统的开发进行了探索。该软件系统是直接在上海锅炉厂从美国ＣＶ公司引进的Ｍｅｄｕｓａ环境下开发的，由集箱本体视图生成程序、局部剖面标准图库、常用符号库、材料明细表生成程序和技术要求生成程序五个部分组成。本软件系统的完成，大大提高了工程出图速度，缩短了技术准备周期，并有助于提高产品的设计质量，具有一定的推广价值     

电站仿真机中的图形操作站（触摸屏和鼠标两用）

本文给出了一种电站仿真机中就地操作站的仿真实现方法。在该就地操作站系统中，使用了触摸屏和鼠标操作技术。该系统可以方便地移植到其它类似的系统中，具有广阔的应用前景。     

电站分布式实时监测系统

研究讨论一种较为新型的、用于中小型电站的，基于多微处理器的分布式实时监测系统，综述了该系统的结构和功能；并着重就当前国内外同类先进技术概况作了介绍和比较，提出了符合现场实际情况，并更为新颖的设计方案，即将分布式与相对集中相结合，从而大大提高了系统的实时性和可维护性。最后对长距离通讯网的抗干扰措施做了阐述。     

镇康县移民工作稳步推进

镇康县移民局的主要工作任务是安置小湾的电站库区移民。小湾电站建设是国家实施“西部大开发”在云南的首选项目，是“西电东送”的骨干工程之一，是临沧经济快速发展的历史机遇 。而库区移民安置工作则是与电站主体工程建设同等重要并且是首当其冲的社会系统工程。库区移民安置给我县带来了经济社会发展的空间和机遇。全县移民工作自2001年1月5日正式启动以来。     

从太阳电池到太阳电站

在天体物理学中,太阳当作宇宙间特有的火炉来研究.在氢变为氦的热核反应中太阳释放出特别巨大的能量.几亿年间,它仅仅消耗掉自身储存能量的2％左右.所以说,这个火炉具有取之不尽,用之不竭的能源.太阳与地球相距遥远,平均距离约为1.5×10^8公里,因此,地球只不过获得太阳辐射光能的几亿分之一.然而,就是这么些能量却孕育、促进了地球上万物生长.所以说,地球的一切动力能源,除了核力原子能,都直接或间接地来自于太阳.     

Precision blasting excavation of rock face beam in underground hydropower station under complex geological conditions

To deal with the construction difficulties of Xiangjiaba underground hydropower station, such as complex geological conditions, narrow rock bench, high loading, high quality requirements and urgent time limit, the project adopted the concept of precision blasting. The explosive energy and rock mass fragmentation were well controlled by taking reasonable excavation sequence, designing steel pipe drilling frame, the ad- ditional techniques of double layer smooth blasting, evenly micro charge, staggered arrangement of boreholes and pre-stressed anchors. These technologies ensured the excavation quality of the rock face beam, achieving successful blasting results： Semi hole ratio was 100 % in Ⅱ surrounding rock, 99.2 % in Ⅲ surrounding rock and 90 % - 97.3 % in Ⅳ surrounding rock; underbreak was avoided and the average backbreak was only 2.9 cm; the unevenness was 0 - 4 cm; the influence depth of blasting and unloading was 0.2 - 0.7 cm.     

基于特征量分析的电站锅炉燃烧状态诊断技术综述

概述了各类别燃烧诊断技术及特点,详细介绍了基于特征量分析的电站锅炉燃烧状态诊断技术流程,分析对比了单个特征量的物理意义及不同特征量组合的状态表征能力,进而归纳了特征量提取的基本要求.详细介绍了部分算法的数学推导过程及其在模式识别应用中所呈现的特点,旨在推动模式识别技术在火电机组故障诊断、运行经济性实时评价及智能控制领域中的应用.特征量的提取、算法的设计和训练/学习是基于特征量分析的模式识别技术的核心环节.特征量应有明确的物理意义且应具备表征状态某种属性的能力;特征量组合应完整全面地包含状态信息.特别地,当实际状态不同时,特征量组合应具备识别其差异的能力并具备较强的鲁棒性.反向传播(back propagation,BP)神经网络算法、模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)算法适用于所有可根据人类经验进行分类的场合,FCM算法在状态渐变且无断然分界线的模式识别中表征更为精准,支持向量机(support vector machine,SVM)适用于样本模式非此即彼的分类应用;Kohonen自组织神经网络适用于各类别之间具有较强区分度的场合.