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381.
382.
383.
:文章提出了一种利用模糊PID技术对军用移动式电站励磁系统进行控制的实现方案.它以PIC16F877单片机作为控制核心,取代了传统的模拟控制方式,且给出了详细的硬件和软件的设计方案,实践证明此系统具有更好的静态和动态性能,特别对改善部队野营条件下的用电,以及市电停电后的应急用电,保障设备供电不间断,提高部队的综合保障能力具有十分重要的意义. 相似文献
384.
385.
提出了使用特殊设计的新型低温省煤器来回收锅炉排烟热量,该省煤器能够长期工作在露点以下烟气环境中,抗腐蚀,不堵灰。可以将发电厂锅炉排烟温度从135~150℃降低到74~84℃,发电厂能源消耗量和污染排放量相对减少2.5%~3.0% 相似文献
386.
提出了热能动力工程专业现场实习与电站培训仿真机的培训方式,并分析了这种实习方式的效果。 相似文献
387.
388.
针对200MW汽轮机在常规滑参数停机时,在低负荷滑降时汽缸温度比较高,滑停时间较长,锅炉低负荷时须投油稳燃等问题,通过对大负荷滑参数停机的技术分析及与常规滑参数停机的比较,得出了采用大负荷滑参数停机方法,成功的解决了常规滑参数停机中存在的问题。 相似文献
389.
2001年大修期间,对1#机组进行重点检查后,我们分析振动原因主要有以下几点:(1)水轮机的水力不平衡。经检查,发现1#机组转轮14个叶片有不同的汽蚀现象,每个叶片进出水边均呈蜂窝和沟槽状,其中有4个相邻叶片出水边己全部被汽蚀,固定和活动叶片也有不同程度的汽蚀,水流流态紊乱,水流失去轴对称,在转轮上产生了一个不平衡的横向力,造成机组受力不均,产生振动; 相似文献
390.
准确的光伏电站输出功率预测对于电力系统的稳定安全运行具有重要的意义。为充分挖掘区域内多个电站间的时空信息特征,提高区域内电站功率的预测精度,提出了一种基于图卷积和长短期记忆网络(graph convolutional network-long short-term memory,GCN-LSTM)的光伏电站功率预测方法。该方法首先采用K均值聚类算法(K-means clustering algorithm, Kmeans)将区域内电站的总功率划分3种不同的天气类型;然后,为预测区域内总功率,构建了一个假想电站,并利用图卷积网络(graph convolutional network,GCN)提取电站间的动态空间相关信息特征;最后,将GCN挖掘的信息构成时间序列作为长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)的输入,提取电站的时间信息特征,从而对区域内的光伏功率进行预测。结果表明,该方法可充分挖掘电站间的时空相关信息,可较为准确地对光伏电站输出功率进行预测,能够为保障电力系统的稳定安全运行提供一定参考价值。 相似文献