IGBT电气参数的温度特性分析

大容量电能变换装置越来越需要IGBT能工作在更高的温度,而温度过高会导致电气参数发生较大的变化,甚至会带来灾难性的损坏.本文研究了IGBT电气参数的温度特性,对从常温到高温时的开关时间、栅极开启电压、导通压降、集电极漏电流等进行了理论分析和实验研究,结果表明IGBT在高温时电气参数受温度的影响变大,电气特性和温度特性的耦合关系变强,最显著的是集电极漏电流成指数特征增长,结论对指导IGBT模块的电热特性设计具有一定的意义.     

准Z源逆变器耦合电感电流纹波抑制及电热分析

准Z源逆变器拥有一个独特的阻抗网络将电源和变换电路相耦合,并具有特殊的升降压功能.电感是其阻抗网络中的核心元件,在设备中占有较大比重,使用耦合电感能显著减小其尺寸和重量.本文提出了一种耦合电感的新型设计方案以减小准Z源逆变器的输入电流纹波,重点分析了耦合电感的损耗以及温升问题,给出了磁芯与绕组损耗以及热的解析表达式.基于Ansys有限元软件搭建了多物理域联合仿真模型以及搭建了一台6 kW的准Z源逆变器样机进行仿真与试验验证.     

形状记忆合金弹簧变形速度的研究

形状记忆合金 (SMA)弹簧具有形状记忆功能 ,电热驱动时的相变过程中有回复力输出。这种弹簧的回复变形速度先随回复位移的增加而逐渐增加 ,当回复位移接近中间位置时速度达到最大值 ,并在一段位移内保持最大速度不变。此后 ,随回复位移的增加而减小 ,达到记忆长度时速度为零。通过控制电流可控制SMA弹簧的回复变形速度 ,但不能选择过高或过低的电流 ,否则会破坏其记忆功能。在使用SMA弹簧时应选择合适的载荷和拉伸变形长度 ,过大的载荷不仅使其回复变形速度变得很慢 ,而且还会使弹簧产生不完全回复变形 ,从而降低SMA弹簧的循环工作寿命。过大的拉伸变形长度 ,同样也会降低其循环工作寿命。     

浊点萃取钨丝电热蒸发原子荧光光谱分析法测定水样中的As(Ⅲ)和As(Ⅴ)

将浊点萃取与钨丝电热蒸发原子荧光光谱分析法联用,测定了水样中的As(Ⅲ)和As(Ⅴ).该法利用非离子表面活性剂Triton X114的浊点现象,在pH为3时,As(Ⅲ)与吡咯烷二硫代氨基甲酸铵（APDC）络合形成疏水性螯合物被萃取到表面活性剂的富胶束相,从而实现富集并达到与As(Ⅴ)分离.测定As(Ⅴ)时则预先用Na2S2O3将其还原为As(Ⅲ)而测定总As,然后由差减法求得As(Ⅴ)的含量.本法对As(Ⅲ)的检出限（3σ）为0.9 μg/L,富集倍数为29(取样10 mL),可用于水样中As(Ⅲ)和A     

蓄热式电热锅炉控制系统设计

介绍了蓄热式电热锅炉工作原理及单片机控制系统的结构组成,控制功能和特点,使用蓄热式电热锅炉,既充分合理利用了能源,降低了用户运行费用,又为电网提供了一种调荷避峰的好方式。     

快恢复硅堆在电热化学炮脉冲成形网络中的应用研究

该文对使用大功率高压硅堆的脉冲成形网络（PFN）的放电特性进行实验和理论分析,讨论了影响PFN输出脉冲电流波形的因素,通过引进触发真空开关（TVS）,设计、调试了储能2MJ的多PFN模块电热化学炮（ETCG）脉冲功率源。     

悬浮体制样氟化辅助ETV-ICP-AES直接测定中药绞股蓝中微量元素

报道了以聚四氟乙烯悬浮体（PTFE）为化学改进剂,采用电热蒸发电感耦合等离子体原子发射光谱法（ETV－ICP－AES）直接分析中药绞股蓝中微量元素Cu、Mn、Cr、Fe、Zn。考察了影响分析信号的主要因素。本法用于实际样品分析,结果满意。     

弯曲复合材料层合板雷击损伤影响分析

复合材料已在民航客机上得到广泛的应用,但由于导电性、导热性较低等原因,致使在雷击附着后出现较大范围的烧蚀损伤,威胁民航客机的运行安全。为了能够更安全地让复合材料应用于民航客机上,研究民机常用弯曲复合材料雷击防护特性,建立弯曲复合材料雷击损伤电热耦合有限元模型,并研究不同因素对弯曲层合板雷击损伤性能影响。结果表明,弯曲层合板相比于未弯曲的层合板,由于热导率的影响,致使其在50kA峰值雷击电流作用下,烧蚀面积增加了1.5倍,深度扩大至第六层,最小层的损伤面积增加了10.67倍;此外,雷击电流峰值、弯曲角度对雷击损伤结果影响较大,而长宽比、纤维铺层方向、厚度由于弯曲层合板电势、热导率的影响致使其影响程度较小,此与未弯曲层合板的雷击影响因素影响特点具有较大的差异性。     

基于混合模型的锂离子电池热失控预判方法

锂离子电池在储能系统中已得到普遍应用,但其会由于热失控而产生自燃、爆炸等引发安全事故,如何对储能锂离子电池热失控故障风险进行超前预测和判定是当前研究的热点问题。将电热物理模型与深度学习模型长短期记忆模型(LSTM)相结合,提出一种基于混合模型的储能锂离子电池热失控预判方法。通过收集电池运行数据,利用电池的电热耦合模型进行电池内部温度、荷电状态(SOC)的估算;同时,将电池表面温度、电池电压、电池电流等参数共同作为 LSTM 的输入,利用混合模型精确预测电池的表面温度和内部温度。通过阈值方法判定热失控的发生并确定诱发原因,从而实现对电池热失控的准确预测。基于公开数据集的实验结果表明,提出的混合模型进行热失控预判具有较好的精确性和快速性,在实际工程应用中有着较好的应用前景。     

220 kV电缆油终端典型缺陷电场及温度特性

电缆油终端在安装过程中由于施工工艺的原因会产生主绝缘划伤、半导电层尖端、绝缘层杂质及铜屏蔽网缺失等典型缺陷。建立终端电-热耦合仿真模型,研究典型缺陷下缺陷处电场及温度分布特征。结果表明:缺陷的存在会导致场强增大,半导电层尖端使场强增大了6.72倍,其引起的场强畸变最为严重,主绝缘划伤和绝缘层杂质分别导致缺陷处场强增大了1.57倍和1.26倍,铜网缺失使场强略微增加,同时缺陷尺寸大小及位置对场强分布均有不同程度的影响。缺陷的存在也会引起终端温度升高,主绝缘划伤、半导电尖端和绝缘层杂质分别使缺陷处温度升高1.94、1.6和1℃,铜网缺失时缺陷处温度升高8.7℃,缺陷处温度会随着环境温度的增高而升高。研究结果可为电缆油终端绝缘设计提供依据。