布谷鸟算法优化BP网络的电力负荷预测

针对BP神经网络容易出现过拟合和陷入局部最优现象导致电力负荷预测准确性不高的问题,建立了在不同日期和气温等影响因素下的布谷鸟算法(CS)优化BP神经网络的电力负荷预测模型.训练BP网络确定基本结构,运用布谷鸟算法搜寻最优解替换为BP网络的最优参数,结合安徽某地区的电力负荷数据进行仿真分析,可以得出布谷鸟算法优化后的预测模型相比于单一的BP神经网络准确性得到提高,证明了所建立的CS-BP模型具有良好的预测性能.     

认知负荷研究的某些新动向及教学应用

研究者对认知负荷的分类进行了细化,增加了相关认知负荷的概念;将认知负荷的产生机制与图式建构理论相结合;认知负荷的测量方法主要有利用产生式来测量认知负荷、自我报告心理努力、脑电测量技术、快速评估测验等;专长水平和媒体呈现方式等都是个体认知负荷的影响因素.认知负荷研究的最新成果为教学模式、教学计划、教学软件等的设计提供了理论支持.     

采用谐波特性的电力负荷分类

由于当前电网负荷的电力电子化趋势越来越明显,导致其复杂性、随机性、时变性也显得尤为突出,从而影响了电力负荷模型的准确性.负荷建模过程中为了考虑到不同比例及不同类型电力电子设备的影响,需要进行合理的分类.针对不同类型的电力电子设备具有不同的端口机电特性与谐波特性,对典型负荷设备进行谐波特性分析,进行初步的分类,然后建立详...     

对220 kV城市变电站电气系统设计的探讨

随着国民经济和城市建设的高速发展,城市用电持续增长、供电矛盾日益突出,220kV城市变电站是解决当前城市供电矛盾的一个有效途径。文章以电气主接线、配电装置、系统保护为重点对城市变电站的设计进行了重点阐述。其设计思路和方法能对220kV城市变电站的设计者有一定的启示和借鉴作用,可供参考。     

多策略集成的改进技能优化算法及应用

针对技能优化算法(Skill Optimization Algorithm,SOA)寻优精度不高、收敛速度慢等缺点,本研究提出一种多策略集成的改进技能优化算法(Multi Strategy integrated Skill Optimization Algorithm,MSSOA)。MSSOA采用佳点集策略初始化种群,提高初始种群在解空间内的分布质量;根据算法特点在全局搜索阶段采用自适应权重,改进个体行进的步长;根据不同个体采用不同的t-分布扰动方式,平衡全局搜索和局部搜寻的关系,增强算法后期局部搜寻能力。通过12个测试函数、2个工程应用问题对其性能进行测试,测试结果表明MSSOA有着理想的寻优精度和收敛速度,能够解决复杂的工程问题。     

特征选择及数据质量对负荷识别算法的影响研究

非侵入式负荷监测(Non-Intrusive Load Monitoring,NILM)是电网对需求侧进行精细化管理的关键技术之一,NILM通过实时监控用户用电设备的运行状态与能耗状况,为电网侧制定调度策略及用户侧制定节能计划提供了重要依据.在家庭NILM系统中,识别精度、实时性和实现成本是评价负荷识别算法的重要指标,...     

城镇中压配电网规划方法与应用研究

本文叙述了配电网规划的,必要性,完成了斗门区的总量负荷预测和分区负荷预测,对斗门中低压配电网“十一五”期间的具体出线规划给出了技术细则并进行了投资估算。     

论如何提升高速公路的监控水平

高速公路的集中监控系统正是应用计算机网络工程、软件工程、通信技术以及检测技术,集电源设备远程监控、全线收费财务管理及交通监视为一体的网络系统,它的应用将把高速公路的管理提高到新的层次。     

医药化工、缝制设备、电子电气并驾齐驱高新技术带动战略持续提升椒江综合竞争力

“十五”期间,椒江区深入实施“科教兴区”战略,大力推进科技进步,积极打造具有区域特色的科技创新体系,不断提升区域自主创新能力和中心城区科技综合服务功能,为“十一五”科技发展奠定了良好基础。目前,椒江区作为“全国科技进步示范区”和首批“浙江省科技强区”,科技综合实力和科技进步水平综合评价均居全省前列,逐步形成了具有较强国际竞争力的医药化工、缝制设备、电子电气等构成的“三驾马车”格局,成为在浙江乃至全国都有知名度的特色先进制造业基地。一、优化科技创新环境,激发科技创新活力。在政策环境上“,十五”期间,椒江区先后…     

浅谈水电站厂用电源引接方式及运行

一、白溪水电站概况白溪水库位于浙江省宁海县境内白溪干流中游,是一座以防洪、供水为主,兼顾发电、灌溉等综合利用效益的大Ⅱ型水利枢纽工程。电站装机2台,单