具有较大围长的(n,3,k)LDPC码构造方法

消除短环已成为提高低密度奇偶校验(LDPC)码译码性能的重要措施。基于不含短环的(n,2,k)规则LDPC码,提出了一种更具实用价值的(n,3,k)规则LDPC码的构造方法。利用该方法可以完全消除(n,3,k)规则LDPC码中存在的4-环、6-环及8-环。在AWGN信道下仿真结果证明了该方法的有效性,所产生围长为10的码达到了非常优越的性能。     

混合多核极化码的极化性

Arikan于2009年提出的极化码是纠错编码理论领域的一大突破,也是近年来的研究热点,已广泛应用于5G通信等领域.本文主要研究作为极化码的推广的混合多核极化码的极化性.首先,利用随机切换信道概念,将以对称二元输入离散无记忆信道(BIDMC)为子信道构成的并行广播信道(PBC)的信道容量的一个重要下界推广到子信道中包含...     

基于双原模图低密度奇偶校验码的联合信源信道编译码系统优化设计

香农经典信息论表明信源信道分离编码是渐进最优的,然而该理论自身的局限性使其在实际应用场景中的性能并不是最优的.与传统的信源信道分离级联系统相比,联合信源信道编译码系统可以更加有效地挖掘信源或者信道的特征,进而获得更好的性能,更适合未来无线通信的需求.本文主要基于双原模图低密度奇偶校验(double protograph...     

空间调制系统中优化的SD检测算法

空间调制系统(Spatial Modulation, SM)中的球形译码(Sphere Decoding, SD)检测算法不同于最大似然(Maximum Likelihood, ML)检测算法的搜索方式，SD算法采用深度搜索方式，在降低计算复杂度的同时使检测性能尽可能的接近ML算法.通过分析SD检测算法可知，信道增益矩阵直接影响接收信号及信号检测过程.利用这一特点，本文提出了hrSD算法.该算法根据信道增益矩阵来改变传统SD算法的搜索结构，进而可以更快速的找到完整的搜索路径；此外，为了降低算法的计算复杂度，给出了简化的hrSD(s)算法.通过仿真结果与分析可知，在计算复杂度相同的情况下，hrSD(s)算法的检测性能更优.     

基于WBP-CNN算法的LDPC译码

针对低密度奇偶校验(low density parity check, LDPC)码在相关噪声条件下译码误比特率上升的问题,结合传统译码算法与卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)设计了新的译码器。该译码器在置信传播(belief propagation, BP)算法中引入加权比特翻转(weighted bit-flipping, WBF)算法,生成加权BP(weighted BP,WBP)结构以解决码字临界处误比特率较高的问题。然后通过CNN降低噪声,在WBP和CNN之间迭代处理接收信号,使信号估计值不断逼近真实值以降低相关噪声的影响。通过仿真发现,与BP算法相比,所提算法能够有效降低相关噪声条件下LDPC译码的误比特率。     

含Ⅰ型裂纹八次对称二维准晶动力学问题的数值模拟

基于波动—电报模型，利用有限差分法构造了混合精度的离散格式，求解了带Ⅰ型Griffith裂纹的八次对称准晶动力学问题，并对离散格式进行了误差估计和稳定性分析。通过数值实例展示了位移及应力随时间的变化规律，探究了有效质量密度以及摩擦系数对相位子场位移的影响。     

码分多址信道中的迭代译码及干扰消除技术

提出了一种码分多址在高斯白噪声信道中的迭代译码和干扰消除方案,在译码过程中,每个用户 译码器的输出用来生成用户信号的软预测,预测值通过迭代译码和干扰消除得以改进,直到迭代收敛为 止,然后对用户信号进行硬判决输出,最后,给出了模拟结果*结果表明系统性能将得到改善.     

基于上下文无关文法电报译码的算法实现

对于电报译码，传统的做法是根据电报的格式用相应的程序去识别报文。这种方法能够比较可靠折识别报文。但考虑到电报格式的易变性，这种需要程序员去修改源程序的方法就显得很不规范，所以编写一个与报文格式无关的电报译码程序就显得尤为重要了。