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661.
CDMA系统联合检测的球译码算法 总被引:2,自引:1,他引:2
利用穷搜索的ML(Maximum Likelihood)联合检测其复杂度随输入长度指数增长,因而在实际系统中很难实现.为此,提出一种用于LAS-CDMA(Large Area Synchronous Code Division Multiple Access)系统联合检测的球译码算法.与原始算法相比,该算法具有更低的复杂度.仿真表明,该算法复杂度能降低大概一半.对初始半径的选择敏感性更低.在初始半径的选择足够大时,即使对于大的调制星座,也可在保证低复杂度的同时取得ML解,对于LAS-CDMA系统,该算法在ML的意义上是最优的. 相似文献
662.
目的提出一种在M IMO衰落信道下的低复杂度的接收结构。方法通过交织器和解交织器将SISO的均衡器和译码器以及M IMO信道估计器级联起来,进行未知信道条件下迭代均衡译码。结果采用次优的基于最小均方误差均衡算法和Max-Log-MAP译码算法,使系统复杂度大大降低。结论不但可以消除M IMO信道中的码间干扰和多径干扰,而且大大降低系统的复杂度。 相似文献
663.
利用语音残留冗余的LDPC译码算法 总被引:2,自引:0,他引:2
为实现压缩语音在有多径衰落和多用户干扰的无线信道中的可靠传输,提出利用语音码流残留冗余的低密度奇偶校验码(LDPC)译码算法。因信源统计规律的时变性及信源编码复杂度和延时的限制,语音编码输出码流中还存在残留冗余,在信道译码时利用这些冗余可有效增强LDPC迭代译码的纠错能力。仿真结果表明:通过利用语音码流中的残留冗余,能有效提高LDPC码的纠错性能,减少平均迭代次数,明显降低译码运算量,改善合成语音质量。特别在信噪比较低时,效果更加显著,平均迭代译码次数下降30%~50%,合成语音平均谱失真下降0.3~0.8 dB。 相似文献
664.
针对Turbo码编译码器结构复杂、仿真困难的问题,提出了一种完全基于Simulink模块的Turbo码仿真模型。编码器中,分量码采用循环系统卷积码,使分量码的奇序列与原始信息相同。译码器采用流水线译码方式,由Simulink模型库中的后验概率译码(A Posteriori Probability Decoder)模块构成,使译码过程变得直观和便捷,简化了编译码器的复杂性。通过仿真,分析了迭代次数、交织长度及不同译码算法对Turbo码性能的影响。结果表明,单比特信噪比(Eb/No)为2 dB时,误比特率(BER:Bit Error Rate)可以接近10-7;迭代次数增加到7次以后接近饱和;交织长度越大,Turbo码性能越好。 相似文献
665.
本文通过对MCS-51系列单片机硬件结构的研究,提出并实现了一种简单可行的多I/O口扩展原理。在充分考虑了单片机的总线结构的前提下,利用总线设计技术,采用线选法,最大可扩展八位并行I/O口42个;同时,使ROM的空间任意浮动,便于软件开发与调试。利用这一原理设计的多I/O口系统,芯片少,硬件简单,成本低廉,运行可靠,可广泛应用于多组数据采集及多目标控制等场合。 相似文献
666.
Turbo码的译码算法大致可分为串行译码算法和并行译码算法两大类。串行译码算法如MAP、LOG MAP等的研究已比较深入。但并行译码算法 ,尚有许多问题有待探讨。研究了Turbo码的并行译码算法 ,将Turbo码译码和图论结合起来 ,利用Bayesian网络图模型描述了Turbo码的译码过程 ,基于模型使用Pearl的信息传播算法 ,建立了Turbo码的并行译码算法。并对所讨论的并行译码算法进行了模拟 ,模拟结果表明 :该并行译码在译码性能等方面比串行译码优越 相似文献
667.
基于Blahut提出的RS(Reed Solomon)码时域译码算法 ,提出了一种时域RS译码器 ,详细讨论了FPGA(现场可编程门阵列 )实现该译码器的过程 ,并以六进制RS( 63 ,4 7)码为例对用FPGA实现的RS译码器性能进行了分析 ,该译码器输入码流速率可达 6Mbit s,占用的FPGA (SpartanⅡ系列 )的资源不到相应频域译码器的一半。 相似文献
668.
基于用户信息比特最大后验概率解码的因子图表示及和-积算法,通过干扰估计值的渐进性能分析,提出了一种基于并行部分干扰对消检测的迭代多用户解码器,多用户检测模块的基本结构类似于并行部分干扰对消检测,但干扰估计来自信道译码模块,同时,信道译码模块还提供干扰估计误差特性,多用户检测模块据此选取消除估计多址干扰的比例,仿真结果表明,随着迭代次数的增加,这种接收器接近单用户系统性能。 相似文献
669.
RS码编译码算法的实现 总被引:7,自引:0,他引:7
作者在详细分析了RS码原理与性质的基础上,详尽地推导了RS码的编译码过程,并通过实例说明其具体应用。 相似文献
670.
目前,Turbo卷积码、分组Turbo码以及低密度校验码由于它们接近Shannon极限的性能而成为最先进最受欢迎的纠错码.尽管,这三种纠错码得到了广泛的研究,但公开的仿真代码目前只有Turbo卷积码和LDPC码.本文简述了分组Turbo码的编码与译码过程,并提供了仿真中关键部分的标准C 代码,最后给出了仿真结果. 相似文献