用Authorware和Pspice开发电子技术课程CAI课件

本文介绍了Authorware和Pspice两软件的基本特点，详述了如何利用Authorware和Pspice相结合，快捷、方便地开发电子技术课程CAI课件的过程。探索了一条利用现代教育技术手段改进电子技术课程教学的可行之路。     

电路原理图的加权网络分析

对电子电路进行复杂网络分析时,为了很好地体现有些元器件的重要性,本文引入了节点间连边加权的概念.以具体电子电路原理图为例,找出各个元器件之间的连接关系,建立网络的拓扑结构,生成一个加权网络,得出了网络的统计参数,给出了节点连接度的概率分布函数曲线.结果显示这种加权分析方法能更好地体现出电子电路系统的特点.     

基于样本重采样的电路非平衡数据预处理方法

针对机载设备电子电路故障状态测试数据少、整体测试数据不均衡的问题,提出了一种基于样本重采样的数据预处理方法。首先,采用超限学习机对原始数据集进行训练以挑选出分类准确的样本。然后,对其中的少数类和多数类分别采用合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique, SMOTE)进行过采样和局部密度欠采样处理;并将错误分类的多数类样本作为干扰因素进行删除。通过以上两种手段可以均衡数据集,并控制数据规模防止过拟合,提高对故障样本的检测率。实测数据处理结果表明,相比于其他重采样算法,所提算法整体效果优良且稳定,对电子电路故障诊断具有一定的应用价值。     

电子电路故障诊断的神经网络数据融合算法

针对模拟电路故障元件诊断的不确定性问题,将BP网络引入数据融合之中,结合模糊集合论,构造－模糊神经网络故障分类器,并将其应用于电子电路故障诊断之中。通过测试电子电路中被诊断元件的工作温度和工作电压这2个物理量,求出两传感器对各待诊断元件的故障隶属度,利用模糊BP网络故障分类器进行数据融合,得到融合的各待诊断元件的故障隶属度,从而确定故障元件,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较,说明多传感器融合的优越性。     

电子电路CAI系统的设计与优化

研究并实现了一种电子电路ＣＡＩ（计算机辅助教学）教学系统。给出了该系统的树型结构简图，并通过一个读写存储器功能演示电路和软件程序的实例，阐述了ＣＡＩ系统树型结构模块的具体实现。文中给出的ＣＡＩ教学信息反馈的数学模型、ＣＡＩ教学系统优化流程和教学信息理论的测定方法，对当前ＣＡＩ教学系统的研究设计具有普遍的指导意义     

基于S变换的电力电子电路故障诊断技术

提出一种基于S变换和支持向量机(SVM)相结合的电力电子电路故障诊断方法,首先对故障信号进行S变换时频分析并提取故障特征,然后构造支持向量机分类器实现对故障类型的识别。三相桥式可控整流电路晶闸管故障诊断仿真结果表明,该方法能准确对电力电子电路故障进行类型的识别和故障元的定位,对噪声具有鲁棒性,训练样本数少等优点,在解决电力电子电路故障问题上有着很好的实用价值和应用前景。     

应用于模拟电子电路反馈类型的判别方法

在模拟电子技术的学习中,反馈类型的判别方法是一个非常重要的知识点,掌握往往有一定的难度。目前,针对反馈中的交流反馈,常用的反馈类型判别方法有“短路法”、“观察法”等。但笔者经过研究提出一种根据模拟电路和反馈电路的输入/输出端之间的连接方式,来系统判断反馈类型的方法。经过教学实践证明,该方法具有全面,易理解和易掌握的特点。     

电子电路故障诊断的模糊Petri网模型

提出了一种适用于电子电路故障诊断系统的模糊Petri网模型,用模糊Petri网表示故障诊断的模糊知识与推理机。     

关于阻抗匹配问题的分析

就输入电路与输出电路之间的功率传输关系而言,当电路实现阻抗匹配时,电路将获得最大的输出率,实现理想的效果。     

Simulink库与电子电路的动态仿真

本文介绍MATLAB／Simulink库在模拟电子电路课程教学中的应用。以模拟电路的小信号模型，利用Simulink库建立仿真型并进行动态仿真，其仿真的实现简单、有效，对理论教学的辅助作用效果显著。