面向客户细分的空间数据分类研究

在数字城市的基础上,研究具有空间分析能力的客户关系管理系统,提出基于空间数据分类挖掘的客户细分方法.从数据模型、数据过滤、分类挖掘算法这三个阶段入手,设计了全新的CRM知识发现体系.首先提出了客户分类的数据模型,设计全新的空间谓词的过滤方法;然后,本文针对空间信息系统所特有的不确定性,设计基于不完备信息系统的粗糙集算法,以实现合理的空间数据分类;最后,提出了客户空间数据分类的软,硬分类规则,更好地指导CRM策略的制定.     

基于机器学习的运营商客户行为分析

为了有效处理企业越来越多的业务数据,为企业业务提升和用户价值挖掘提供积极帮助,将机器学习方法应用于某运营商客户业务数据处理过程。首先对原始数据进行预处理,去除重复值、缺失值、异常值,并进行标准化处理,然后对不平衡数据采用合成少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique, SMOTE)技术进行过采样,减少了预测的偏差。对处理后数据分别建立传统神经网络模型、优化神经网络模型和随机森林模型,并通过结构调优和参数调优等进行模型优化,对运营商客户进行预测与分析。结果表明,优化后的模型预测准确率可达96%,有良好的客户预测与分析效果,可见优化模型的有效性。最后为运营商挽留流失客户、维系非流失客户提供了解决方案,为运营商实施精准营销、节省运营商营销成本和创造更多利润提供了技术支持。     

基于RMI的多客户有状态服务系统的实现

在多客户环境中,Java RMI（Remote Method Invocation,远程方法调用）基本模型只能提供无状态服务。在分析RMI服务器的服务策略及线程实现原理的基础上,对RMI基本模型进行了扩展,使之能够为多客户提供有状态服务。同时,给出了RMI有状态服务模型的具体实现过程。通过在实际项目中的成功应用表明,该模型是一种简单、高效的有状态服务解决方案。     

以客户为中心面向自服务的企业应用解决方案

中小企业迫切需要一种低成本、低风险、快速上线、高灵活性,并能随着其企业需求变化不断顺利演变的企业应用解决方案。传统的预先打包的软件（pre-packaged software solutions）和客户定制化开发（custom programming）的软件方案都不能满足上述需求。提出了一种以客户为中心的面向自服务的解决方案,使中小企业用户能够以自服务的方式,根据其具体需求,创建满足其特定需求的企业应用;并且设计开发了AppDiy平台来验证该方案的可行性。     

我国跨境电商企业核心竞争力评价指标体系构建——基于钻石模型

目前,我国对于跨境电子商务业务能力的培养存在着一定的不足,一些刚刚起步的小企业还只是停留在传统生产模式中,在国际市场中并不占有决定性优势。针对经济全球化环境下的优、劣势,以提高我国跨境电商企业核心竞争力为目标,在波特钻石模型六个维度下综合考虑各项分析指标,对跨境电商企业核心竞争力进行科学分析,构建一套具有权威性的跨境电商企业核心竞争力评价指标体系,有助于我国企业更好地适应竞争日益激烈的国际商业环境。     

基于“1+X”证书制度试点的高职院校“跨境电商”课程混合式教学模式创新与实践

分析高职院校“1+X”证书制度运行逻辑框架,探索基于“1+X”证书制度试点的高职院校“跨境电商”课程混合式教学模式创新路径：构建“课岗证赛”融合体系,优化“双师型”教学团队建设,完善教学效果检验机制,提高学生学习的积极性、主动性,培养高水平跨境电商人才。     

基于Web2.0的客户中心关系管理(CCRM)系统研究

提出了基于Web2.0的客户中心关系管理(Customer-Centered RelationshipManagement,CCRM)系统的构想,并构建了CCRM的体系架构,分析了CCRM系统的主要功能模块.基于下一代互联网,结合二八定律和长尾理论,CCRM系统将对普通客户给予足够的重视,并能利用协同应用平台整合网络资源,从而使客户关系管理水平得到提高.     

音像租赁管理信息系统设计

现行音像店的管理方式基本为手工,由音像制品管理、租借管理两大部分组成.其操作过程分为租片过程和还片过程.租片过程为客户选片、客户登记、查看有无音像制品、交付押金、租金;还片过程为客户登记、查看租借记录是否过期、返还押金.     

数据挖掘在电信客户流失中的应用

在研究数据挖掘实现技术的基础上,将此技术运用到防止电信行业的客户流失中.以无线市话(PHS)的历史数据为对象,建立客户流失预测模型.通过对预测模型的评估,得到了预测效果较好的模型.     

直播电商人才培养模式研究

每一次经济变革都伴随着一些经济问题,也会产生当下具备优势的行业,这些都是人们共同关注的焦点。由于疫情影响,很多人平时与手机密不可分,而当下人们天天获取资讯的方式多样化,有的是一些新媒体文章,但还有一种获取资讯更快的方式,即直播。直播受不同环境、人们对生活物质文化等不同需求的影响,在不同时间段呈现形式不同,直播电商行业已经成为在疫情期间、传统行业受影响后的最大受益行业,直播电商供不应求。该文通过直播电商人才培养模式、直播电商现状和直播电商可能出现的趋势这3个方面展开对直播电商人才应具备哪些素质和培养模式的研究。