一个指纹识别的比对算法

本文对指纹特征数据的存贮及指纹的自动比对作了初步的研究，给同一个文件分类原则及一个抗噪音性能较好的比对算法，经实例验证，其存贮容量、识别率、比对速度方面均可达到实用要求。     

论指纹识别技术及其应用

本文主要对指纹识别技术的原理读取指纹、图像处理、特征提取等进行讨论,进一步介绍指纹识别技术的应用。     

基于方向图的指纹纹线检出算法研究

指纹纹线检出大多是先按指纹方向图增强指纹图象，然后进行图象分割。但因指纹脊线内和谷线内的图象增强方向可能不一致，使得图象分割的效果不好。作者提出一种直接按指纹方向图进行指纹纹线检出的算法，它先采用拓宽的Prewitt算子计算指纹图象的梯度矢量图，然后用局部最大梯度法计算指纹方向图，最后用阶跃函数模拟从原始指纹图象和指纹方向图中进行指纹纹线检出。     

分布式弹药库门禁综合监控系统设计

阐述了集门禁控制、报警、视频监控为一体的弹药库门禁综合监控系统的硬件结构和软件的功能、特点，系统以非接触卡和指纹识别技术为核心，方案设计合理，具有较高的性能价格比。     

生物识别技术与应用

生物识别技术可以用来鉴别身份或证明身份，主要包括虹膜识别、视网膜识别、面部识别、指纹识别、DNA识别、气味识别、签字识别和声音识别等，其中指纹识别是最常用的一种．生物识别技术在人类的物理生存空间和虚拟生存空间具有广泛的应用前景。在介绍生物识别原理的基础上。讨论了两种类型生物识别技术，一种基于生理特征：虹膜识别、视网膜识别、面部识别和指纹识别；另一种基于行为特征：签字识别和声音识别。     

基于CAN总线的短波电台集中遥控系统设计

通过对CAN(Controller Area Network)总线协议的研究，设计出一种基于CAN总线的短波电台集中遥控系统，介绍了系统的功能、组成原理及遥控终端的软件流程，并分析了系统的可靠性。     

指纹图像细化算法的研究

对指纹图像的细化算法进行了较深入的研究，分析了两种常用的细化算法——快速细化算法和改进的OPTA算法各自的优缺点．针对这两种算法的不足，分析其产生的原因，并且在第二种算法的基础上，重新构建了细化模板，提出了一种新的细化算法．经过实验证明。该算法能够很好的满足细化的要求，细化完全彻底，细化以后的指纹骨架在纹线中心线，并保持了纹线原有的拓扑结构和细节特征，而且光滑无毛刺，运算速度也很快．     

多级分块尺寸下的指纹方向信息提取算法

作为一种重要的生物特征识别手段，自动指纹识别近年来得到了广泛的关注并取得很大的进展．指纹方向信息提取是自动指纹识别技术研究内容中一个非常重要的内容，但从低质量指纹图像中准确、可靠地提取方向信息却是一件很困难的事情．提出了一种多级分块尺寸下的指纹方向信息提取算法，依据大分块尺寸下所提取的方向信息对小分块尺寸下所提取的方向信息进行可靠性判断，然后进行相应的调整．实验结果证明，即使对于低质量指纹图像，该算法也可以快速、准确的提取指纹方向信息．     

一种基于点模式匹配的指纹识别方法

把指纹用于身份认证已有上丰年的历史，自动指纹识别（AFIS）已在各个领域广泛应用，除了传统的司法公安领域，自动指纹识别还可以作为计算机操作系统和网络访问认证用户的手段，以及用于金融保险方面的身份确认，指纹匹配是AFIS的最重要问题之一。一般用脊线的分歧点和端点这样的细节点来表示一个指纹，并通过细节匹配来进行指纹匹配，这样指纹匹配就转化为点模式匹配的问题，传统的点模式匹配算法存在运算量过大且难于解决所有的非弹性形变等问题。文章提出了一种基于聚类的点模式匹配方法，来进行指纹识别，有效地解决了如何对数量和位置都不尽相同的两幅指纹细节图象进行最优匹配的问题，设计并给出了利用矢量对匹配确定图象间校准函数的流程，并通过实验证明所提出的算法具有较快的速度和较高的准确率。     

手掌上的科学--指纹识别技术及其应用

我们的手指、手掌、脚、脚趾内侧表面皮肤凹凸不平产生的纹路,形成了各种图案,这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力,使得我们能够用手来抓取物体。同时人们也认识到,包括指纹在内的这些皮肤纹路在图案、断点和交叉上各不相同。也就是说,上述这些特征具有惟一性。依靠这个惟一性,我们就可把一个人同他人的指纹对应起来,将他的指纹与保存的指纹档案相比较,就可以判断出他的真实身份。这种借助人体特征来进行身份验证的技术被称为生物识别技术,指纹识别技术属于生物识别技术中的一个分支。