专业教室管理的新思路——门禁系统的改变

本文论述专业教室的门禁系统设计与模型实现。通过对指纹传感器和门禁系统了解,设计了一个便于展示的实物模型,选取指纹传感器采集指纹,使用计算机作为上位机,对指纹进行分析比对,符合要求的情况下开门,并记录开门时间,也可以准确的统计专业教室的使用频率。     

探秘“业余”无线电台设备

说到对讲机，人们第一反应大都是警察、保安们手中拿的专用对讲机。然而近年来．业余无线电台活动在国内发展迅速．很多私家车、居民楼上都竖起了业余电台天线，通信设备市场上为业余电台用户设计的无线电收发设备亦越来越常见。业余电台用户所使用的对讲机有怎样的特点？让我们一探究竟。     

浅析跳频通信的应用

跳频技术是基于传输信号载波频率按照预定规律进行离散变化方式的一种高科技通信技术手段。本文分析了调频通信在国防军事领域的应用及阐述了一些解决实际问题的办法。     

在行驶的汽车里收听电台广播，收音机里的音乐会不会因多普勒效应而走调？

A：汽车里的收音机，是通过接收电台发出的电磁波信号来收听节目的。当汽车相对于电台有相对运动时，接收到的电磁波确实会发生多普勒效应，即频率会有所改变。那么这种多普勒效应会不会影响到收音机播放的声音呢？     

改进DenseNet在电台建链行为识别时的可视化研究

在未知通信协议标准条件下, 改进DenseNet可以识别短波通信电台不同的自动建链行为, 这对侦察非协作方电台的通联意图有着重要作用。但是网络模型识别的可靠性需要做进一步的探究。因此, 本文通过网络内部结构的可视化来推断网络模型是否可以有效地提取建链行为信号的深层次特征。由于卷积层的特征维度较大, 不利于观察建链行为信号的深层次特征, 所以对网络内部全连接层进行了可视化分析。实验结果表明, 网络模型可以有效提取同一类别行为信号深层次的相似特征以及不同类别行为信号深层次的差异特征, 并通过热力图进一步提高了实验结果的可信度。     

基于二值化图像的指纹细节点精确提取方法

针对指纹图像质量较差时,基于灰度图的指纹细节点直接提取方法正确率较低,提出一种基于二值化图像的指纹细节点精确提取方法.该方法首先采用方向滤波增强指纹图像,消除各种噪声,然后在二值化图像上进行脊线跟踪,直接提取细节点.脊线跟踪时,采用平滑和加权联合处理来计算脊线下一跟踪点,并提出一种利用循环扩散方法检测脊线连通性的方法,保证脊线跟踪的正确性.实验结果表明,无论图像质量好坏,该方法提取出的细节点正确率都超过80%,优于灰度图直接提取方法及其改进算法.     

指纹与指静脉的特征层动态加权融合识别

结合指纹与指静脉两种生物特征的优点进行多模态特征识别,提出一种特征层动态加权融合匹配算法。在图像预处理的基础上分别提取两模式源的有效特征矢量,根据近邻消除和特殊区域保留原则对特征矢量进行降维;从待识别特征角度对特征点集的相对质量进行评价,根据对双模态特征优和差的分类引入动态加权策略,提高质量较好特征所占权重,削弱低质量及伪特征对识别结果的影响,实现了特征层特征自适应优化融合。在FVC2000公开指纹库和指静脉自建数据库上的测试取得了98.9%的识别率,较指纹、指静脉单模态识别分别提高了6.6%和9.6%,较匹配层加权平均融合识别提高了5.4%。     

基于大窗口频谱分析的指纹纹线距离估计方法

纹线距离是指纹图像纹理结构的本质属性之一,在自动指纹识别中有着重要的应用,但至今尚未形成较为完善的解决纹线距离问题的方法．对该问题进行了较为深入的研究,采用基于大窗口的频谱分析方法实现了对纹线距离的估计．在FVC2000及FVC2002部分典型图像上的实验结果验证了该方法的有效性和鲁棒性．     

基于“互联网+”的高压线验电器与接地线智能管理装置的实现

为了解决高压电力检修中设备使用混乱,施工人员操作不规范而导致制度防范、人力防范不足,进而危害生命安全的问题,基于互联网+,通过将指纹识别、GSM/GPS通信、蓝牙通信、嵌入式微处理器、电源管理等技术相结合,并通过服务器、数据库、APP等现代科学技术途径,研究了对高压电力检修设备中的验电器和接地线使用的智能化管理。结果表明：对检修设备智能化跟踪式管理方式,提高了设备使用效率和安全性;对施工人员操作过程的细致化管理,提高了施工的安全系数,大大降低了触电事故的发生;采用数据库记录使用历史,对落实安全责任事故起到了充分保障。可见,采用有效合理的技术管理手段,可以解决一些人力制度解决不了的问题,也是创新发展必须要迈出的步伐。     

自动指纹识别系统的研究

文章对传统的指纹识别算法进行了分析、总结,提出了一种新的基于指纹方向图的指纹识别算法.同传统的指纹识别算法相比较,其优点为抗扰性强,识别率高.实验证明,文章提出的指纹识别算法能够克服一定范围内的指纹旋转及平移因素的影响,对于残缺或模糊的指纹图像也有较好的识别效果.