y+值对翼型气动参数计算精度的影响研究

基于RAE 2822翼型,为了研究粘性底层无量纲参数y+对翼型气动参数计算精度的影响,采用ANSYS ICEM剖分的计算域网格和三维N-S控制方程的有限体积法离散格式,选取SST湍流模型,在不同的y+值下借助ANSYS CFX模块数值计算了该翼型的气动参数,分析了相对误差,绘制了压力系数分布云图。结果表明:过大的y+值导致误差增大;在y+的理论值11.63附近,计算精度变化较小;较小的y+可使精度进一步提高,但过小的y+并不能得到过高的计算精度。y+值对翼型边界不同区域的计算精度影响有所不同,翼型气动参数数值计算时推荐y+取2-4。     

基于顺电相晶体二次电光效应的四波混频相位共轭特性研究

对顺电相钽铌酸钾锂(KLTN)晶体四波混频相位共轭特性进行了实验研究.在相变温度附近,外加电场下获得了高达208%的相位共轭反射率.同时研究了在外加电场作用下泵浦光与信号光光强比对晶体相位共轭反射率的影响.     

基于BP神经网络车牌字符识别的研究

本文将BP神经网络应用于车牌的自动识别,在简述BP神经网络的基础上,重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别,用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟,最后得出实验结果,证明这种方法是高效的.     

n链码对异形纤维特征参数的作用

通过n链码对图形特征参数影响的研究,讨论了n链码对异形纤维轮廓的平滑作用以及不同的n取值对轮廓曲线的不同平滑效果.通过面积误差、周长误差以及轮廓相似度3个误差模型,分析了6种标准几何图形在不同的n值作用下轮廓的失真,讨论了n的计算方法,并在异形纤维识别应用中对该计算方法进行了验证.     

物理实验中的忽略不计

结合实验教学的实践，就忽略不计在物理实验教学中的地位、作用及其各种情形作了论述     

神经网络中误差反转算法的分析与改进

分析了ＢＰ网存在的主要问题及其产生原因，提出了改进算法ＢＰＧ，以共轭梯度方向代替梯度方向进行搜索，并在学习过程中采用不精确的一维搜索，限幅和条件轮回等措施。     

磨削加工中的无差跟踪算法研究

根据相位补偿思想和鲁棒控制策略，采用了一种双控制器结构实现对给定轨迹的无差跟踪，并针对新型磨削加工控制系统进行了仿真。     

织物电化学染色中的电压对扩散系数的影响

本文是继电化学染色的热力学研究之后，对电化学染色的动力学作了初步的探讨。文中讨论了电压Ｕ对扩散系数Ｄ的影响，作出了电压Ｕ与扩散系数Ｄ之间的关系曲线，并给出了该曲线的经验方程。试验表明，应用电化学染色技术以提高扩散速率、节约时间，提高生产效率，在技术上可行，值得进一步深入研究。     

电机交流采样信号数字滤波的分析

介绍了运用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋所设计的瞬态分析软件，分析了三相电机交流采样中产生大误差的原因，提出数字滤波中应注意的问题及解决的方法。     

半参数回归模型的误差方差估计的注记

考虑半参数回归模型yi＝xiβ＋g（ti）＋ei，1≤i≤n，g为R上未知函数，σo＝D（e1）．建立了D（e1）的估计量Sn，并在适当的条件下证明了Sn依概率收敛于D（e1）以及n（σn－σo）／Sn依分布收敛于标准正态、后一结果可直接用于构造σ2的大样本区间估计或对σ2进行大样本检验等．