新能源汽车产业发展与示范推广

发展新能源汽车已经成为一种趋势,电动汽车作为新一轮经济增长的突破口和实现交通能源转型的根本途径．已经成为世界各主要国家和汽车制造厂商共同的战略选择,也是全球汽车市场的发展方向。根据目前国际新能源汽车关键部件、整车研发、产业化现状,可以推测,未来3年,将有成熟的电动车产品投放市场;未来5年,随着电池技术的发展进步,电动车性能将得到大幅提升;未来10年,电动车将普及推广,引领人类交通进入智能化、电气化时代。     

两轮独立驱动电动车的转矩协调控制

为了对独立驱动电动车的2个驱动轮的转矩进行协调控制,研究了驱动系统的结构,建立了电动车运动模型.根据电动车的转动平衡,发现电动车在高速转弯时,外侧轮的受力明显高于内侧轮.由于道路状况的变化,当2个车轮分别在摩擦系数不同的路面行驶时,车轮的受力也不同,因此采用神经网络PID控制方法,对2台轮毂式电动机分别进行了控制.通过系统仿真与实验研究,表明该模型及控制方法可以很好地反映电动车在各种工况下的响应特性,提高电动车的运行安全性与稳定性.     

基于改进遗传算法的微型电动车轮毂电机优化设计

为了获得高效率和低成本的微型电动车轮毂电机,优化设计一种新型驱动轮毂电机。介绍简单遗传算法和模式搜索法在驱动轮毂电机优化设计中的应用,针对它们优化设计效果不显著的缺点,提出一种改进的遗传算法。在对微型电动车轮毂电机进行研究的基础上,针对驱动轮毂电机设计特点,重新建立驱动轮毂电机优化设计数学模型,并以实例进行优化计算。研究结果表明:驱动轮毂电机的效率提高,成本降低,能满足微型电动车对驱动轮毂电机的使用要求,因此,对于驱动轮毂电机的优化设计,改进遗传算法是一种比较理想的算法,具有广阔的工程应用价值。     

我国低碳电动车发展趋势探讨

本文简单介绍了流行的电动车的历史和分类，从低碳环保、发展优势、产业前景等方面进行深入剖析，展望了其未来的产业发展方向。     

考虑路段充电和时间窗的电动车取送货问题

考虑路段充电和时间窗的电动车取送货问题，以最小化车辆总旅行距离为目标，结合车辆容量约束、时间窗约束和电量约束等限制，决策一组最优的车辆线路。该问题公式化为一个混合整数线性规划模型，提出一种变邻域搜索算法求解该问题。数值算例用于验证模型的性质和算法的性能。结果表明：在小规模算例中，提出的算法只比商业求解器CPLEX差0.08%;但在大规模算例中，算法能求出高质量的可行解而CPLEX在规定时间内无法得到可行解。     

电动车动力总成悬置系统的全局灵敏度分析

针对电动汽车动力总成悬置系统（Powertrain Mounting System，PMS）参数同时存在不确定性和相关性的情形，开展考虑不确定参数相关性的电动汽车PMS固有特性的全局灵敏度分析研究. 采用含相关性的概率变量描述系统的不确定参数，基于方差分解推导考虑概率变量相关性的一阶和总体全局灵敏度公式；基于蒙特卡洛法（Monte Carlo Method，MCM）提出一种求解全局灵敏度指数的方法；推导当概率变量服从正态分布时的全局灵敏度公式，给出采用MCM计算全局灵敏度指数所需样本集的构造方法；以某电动汽车PMS算例验证方法的有效性. 分析结果表明，相关性会影响系统固有频率和解耦率响应对不确定参数的敏感性，考虑不确定参数的相关性可获得更加合理的灵敏度分析结果.