油电混合动力城市大客车

华南理工大学从1993年起开展了电动汽车及其关键共性技术的实质性研究，1997年11月，经有关部门批准，成立了广东省电动汽车研究盘点实验室．在混合动力电动汽车（HEV）整车、动力电池、燃料电池、多能源混合与分配、电机，控制管理策略与系统等方面具有良好的专业知识、技术积累及知识产权．发表或出版了一批直接相关的论文和专著，主持及完成了一批直接相关的科研项目。     

一种混联式混合动力驱动系统的性能分析

对一种混联式混合动力驱动系统建立了相应的分析模型，并结合6600型中巴车对该驱动系统和整车的性能进行了理论分析；简要论述了该系统的工作机制和控制策略。与内燃机及纯电动汽车的性能进行了对比，为混合动力系统的实际应用提供了理论依据。     

利用惯性比例阀增强电动公交车制动能回收力

为提高城市电动客车并联再生制动策略的制动稳定性与制动能回收量,分析了电动客车制动稳定性要求对机电并行再生制动时制动能回收率的影响。根据欧洲经济委员会第13号制动法规(regulation No.13 of the Economic Commission for Europe,简称ECE R13)要求,利用广义制动力分配线与广义理想制动力分配曲线的位置关系,结合电动客车在典型城市工况下的运行特征,将机电并行制动的制动强度确定在0.1与0.3之间;在机电并行制动时,利用惯性比例阀将机械制动系制动力分配比调整为ECE R13法规许可的最大值。对advisor2002电动汽车仿真软件进行了二次开发,建立了后驱型电动汽车仿真模型。仿真表明新策略使城市电动客车在典型城市工况下的制动能回收量得到了明显提高。     

插电式混合动力汽车硬件在环测试

分析插电式混合动力系统的结构特点,建立发动机数值模型、电机电池联合工作数值模型、自动离合器模型和整车动力学模型。分析系统输入输出信号的类型及特征,搭建基于MATLAB/xPC的插电式混合动力客车硬件在环测试系统。以纯电动和纯发动机工况切换为例,将驾驶员操作油门变化的实际数据作为测试的输入条件,对插电式混合动力客车的控制逻辑进行了硬件在环测试。测试结果显示自动离合器在油门变化剧烈时会出现频繁分离结合的现象。通过对测试数据和控制逻辑的分析,发现故障原因并进行了控制逻辑修正。采用修正后的控制逻辑在道路测试中取得良好的效果。     

电动汽车制动能量回收最大化影响因素分析

对再生制动的原理和能量流动进行了分析,并讲述了制动功率、再生制动功率、制动能量回收效率等之间的关系和计算方法.从分析中得出电机、蓄电池、液压制动系统是影响制动能量回收的主要因素,并重点分析了制动管路布置型式对制动能量回收的影响.针对典型的理想制动工况,计算出前轴电驱动汽车在制动能量回收方面的潜力和制动能量回收效率,但结果并不理想.通过对比发现,双轴电驱动汽车无论是在制动能量回收潜力还是在制动能量回收效率以及制动效能方面都有能力达到最优.     

混合动力汽车电控系统的研究

0.引言混合动力汽车采用内燃机和电动机作为动力源,本文通过对混合动力汽车的分析,采用步进电机作为汽车发动机的控制单元;选用32位的定点TMS320作为整机的控制芯片,对整个汽车的电控系统进行了设计,实现了混合动力汽车控制模块的功能。1.混合电动汽车概述混合动力汽车是根据汽车运行过程中的需要,从两种或者两种以     

新能源汽车:驶上快速发展通道

中共北京市委副书记、北京市市长郭金龙曾明确指示:"加快发展新能源汽车,特别是电动汽车,是北京汽车产业实现跨越式发展的关键。"把北京建设成为国内技术领先,产业规模最大、综合实力最强的新能源汽车研发生产基地,已成为北京未来汽车产业发展的必然趋势。北京市出台的《北京市关于加快培育和发展战略性新兴产业的实施意见》中,确定了北京的新能源汽车产业要突破发展。加强新能源汽车的技术开发、规模生产、配套设施建设和运营服务体系构建,打造完整的新能源汽车产业链。     

林程 疯狂的电动车

把别人认为＂不可能＂的事干成了,是林程的执念,也是他在电动汽车领域的＂专长＂。从2002年带队研发纯电动低地板公交车开始,他瞄准的结构理念,基本都得靠＂无中生有＂,沾不得半点＂现成＂的光。作为国内顶尖的电动汽车专家,林程一再挑战高难度的理由很简单：＂中国的纯电动车起步并不比发达国家晚,终于不再一味追赶,有机会领跑的时候,胆子要大一点。＂     

低速电动汽车混合能源存储系统效率分析

利用超级电容的高功率密度特性和磷酸铁锂电池的高能量密度特性,设计了低速电动车主动并联混合储能系统方案.采用实验方法分析磷酸铁锂电池的效率,并通过理论公式分析了双向直流功率变换器的效率.探讨了将超级电容和磷酸铁锂电池结合使用,结果发现,采用双向直流变换器的混合能量存储系统能提高效率.通过实验验证,双向直流变换器的实际效率为90.5%,接近理论公式计算得到的效率91.6%.     

基于模糊控制的纯电动汽车再生制动策略

为了保证纯电动汽车在减速或制动时获得最大的制动能量回收效率,同时保证车辆行驶的安全,以前驱型电动汽车为研究对象,通过应用模糊控制理论,提出了以制动强度z、电池的荷电状态(SOC)、制动意图的识别K为输入,制动能量回馈比a为输出的模糊控制策略;并建立再生制动模型,将此模型嵌入到ADVISOR的整车模型中,在ADVISOR软件中的城市道路循环(urban dynamometer driving dchedule,UDDS)工况下进行仿真。研究结果表明,在频繁制动的UDDS工况下,制动能量回收率比ADVISOR整车控制策略时的回收率提高了6. 55%,同时又可延长纯电动汽车的续航里程。