基于多智能体的电力软科学智能实验室研究

针对电力软科学研究的复杂性、不确定性,总结了电力软科学研究包括的类别,采用最新的信息集成标准、CORBA规范,基于多智能体技术,应用复杂适应系统理论与智能工程理论,提出了电力软科学智能实验室建设框架和开发思路,并详细讨论了其实现方式。该体系结构采用开放式信息集成技术,方便已有软件的集成和功能扩展,可以为其它行业的软科学实验平台的研究和实现提供参考。     

基于Simulink的三相桥式全控整流电路仿真研究

三相整流最适用于要求负载容量比较大或要求输出电压脉动比较小的整流电路.以研究三相桥式全控整流电路工作情况为目标,利用MATLAB中Simulink工具箱绘制电路图进行整流仿真.分析电路接入电阻负载以及接入阻感负载的仿真结果与理论的一致性.通过实验仿真可得到更加直观的波形,更容易显示系统的性能情况,为三相桥式全控整流电路...     

电力备用市场资源优化配置的模型与求解方法

对于发电公司在电力备用市场中的资源优化配置问题,建立一种均值一方差模型,同时允许发电公司从市场购买某种产品以满足其它产品的需求.针对模型中出现的非光滑问题,引入极大熵函数将其光滑化,并采用非线性互补方法求解.该方法利用Karush-Kuhn-Tuchker(KKT)条件得到一个非线性互补问题,然后利用非线性互补函数将其转化为非光滑方程组,并引入参数再次进行光滑化,最终通过求解一组光滑方程组以逼近原问题的最优解.数值分析验证了该方法的有效性.     

电力市场新能源消纳分析与思考

近年来,随着有序放开发电、用电计划改革的推进,优先购电电量逐渐减少。与此同时,作为优先发电资源的新能源装机快速增长,新能源保量保价部分电量必然下降,新能源剩余部分电量进入市场在所难免。该文介绍现货试点省新能源消纳方案,分析当前新能源消纳存在的关键问题及影响,提出了完善新能源消纳机制的建议。     

船舶电力推进系统电力负荷混沌特性分析及预测

为实现船舶电力推进系统功耗的最优控制,提高船舶运行的经济性,建立了基于正则化的电力负荷混沌局域预测模型.运用相空间重构理论对船舶电力推进系统电力负荷进行单变量时间序列相空间重构,计算吸引子的Lyapunov指数,验证船舶电力推进系统电力负荷具有混沌特性,进而构建更为精准的由船舶电力负荷及其影响因素构成的多变量时间序列相空间.实验结果表明,该预测模型是有效的,且具有较高的预测精度.     

日调节水库电力调度

本文从电力调度方面进行了研究,建立了灰色预测理论短期动态模型进行来水预测,探讨确定水库调度的决定性参数：特征水位、水库装机容量、水库库容量等。     

浅谈供电企业电力营销管理总体策略

电力营销是供电企业核心业务,电力营销工作的质量关系到公司自身效益.本文针对我国电力市场发展的新趋势,对供电企业营销的总体策略及策略的实施问题进行探讨与研究,提出了适应市场经济的新型电力营销管理模式:以市场需求为导向,以优质服务为手段,建立一个能适应商业化运营、法制化管理,分层高效运作,功能齐备,具有较高服务水准,充满市场活力的市场营销体系和机制.     

Towards a Cost-Efcient MapReduce: Mitigating Power Peaks for HadoopClusters简

Distributed data processing system is becoming one of the most important components for data-intensive computational tasks in the enterprise software infrastructure. Deploying and operating such systems require large amount of costs, including hardware costs to build clusters and energy costs to run clusters. To make these systems sustainable and scalable, power management has been an important research problem. In this paper, we take Hadoop as an example to illustrate the power peak problem which causes power inefficiency and provides in-depth analysis to explain issues with existing system designs. We propose a novel power capping module in the Hadoop scheduler to mitigate power peaks. Extensive simulation studies show that our proposed solution can effectively smooth the power consumption curve and mitigate temporary power peaks for Hadoop clusters.     

基于节约覆盖集理论的电力变压器绝缘故障诊断模型

介绍了一种在节约覆盖集理论框架上集成概率推理的诊断模型,并在此基础上建立了用于电力设备绝缘故障诊断实用模型。该模型有利于对电力设备在多因素、多征兆,强干扰条件的绝缘故障进行诊断推理。由于该模型是以统计数据为依托,并在推理过程中考虑到征兆的不完备性,因此,具有较高的诊断可靠性和实用性。     

灰色模型GM(1,1)在短期电力负荷预测中的应用

讨论了灰色模型GM（1，1）及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用，提出了适合电网普通日及特殊日电力负荷预测的数据处理方法，提高了预测的精度。