具有负载识别功能的数字电能表设计

针对现有电能表精度差、可靠性低的问题,设计了一种基于SST89E564RD单片机和ADE7753电能计量芯片的智能数字电能表,该数字电能表具有能量累积、费用计算、恶性负载识别、过流过载保护、定时关断、电力线载波通信等功能.给出了硬件原理和软件流程,采用C语言模块化编程,便于理解和维护.市场应用表明该数字电能表精度能够达到1.0级,运行可靠,具有广泛的应用前景.     

电力线相互平行的电场是匀强电场的充要条件

本文证明了：对于电力线相互平行的电场,电场强度的大小不可能在生趣于电场强度 由有变化;但电场强度的大小中以沿电场强度的方向上有变化。     

宽带电力线通信系统的电磁干扰评估

提出了电力线电磁干扰的评估方法,可以获得符合FCC标准的PLC功率限值。首先基于计算电磁学理论,建立PLC传输模型和电磁辐射模型,并对PLC的电磁辐射进行近场测试;然后根据测试结果调整PLC传输模型参数,使得PLC空间的电磁辐射计算值与测试值趋于一致。最后计算观察点处的电磁辐射。可用于评测PLC与室内短波无线电、超宽带无线通信等系统的电磁共存性,并制定功率限值标准,实现绿色电磁环境：     

基于机载LiDAR系统的电力线点云提取方法研究

针对野外地形高度起伏大、走向复杂、杆塔形式多样且点云密度不均匀等造成电力线点云提取精度低的问题，文章提出一种自动化精度高的新型电力线点云提取方法。根据电力线走向对整体点云进行分块处理；使用迭代高程阈值法计算得到最佳高程分割阈值，将地面点、地物点与电力线点进行分割；采用DBSCAN密度聚类法聚类出杆塔点并进行剔除，对于误分到杆塔点的部分电力线点结合点云高程搜索进一步提取出来；使用欧式聚类法对单根电力线点进行精提取。实际输电线路点云数据实验表明，该方法电力线总提取精度为99%,实现了电力线点云的自动、高效提取，可满足实际电力巡检生产需求。     

基于无人机航拍图像的输电线异物检测算法研究

目前无人机电力线巡检已成为热点，但采用人工解译的方法对航拍图像中电力线异物判别效率低下。因此，为实现无人机智能高效巡检，提出一种基于电力线中线的异物检测方法。首先，采用先验知识与最小二乘算法对电力线图像中电力线的中心线准确提取;其次，对获取的中线经过像元的变化设定阈值判断电力线上是否有显著性异物，通过二值图像判断像元偏离电力线中心线距离进而辨别是否有颜色相近的异物;最后，采用RCF边缘检测和区域生长法对提取异物范围。该方法以电力线中线为基础，判断电力线上是否有颜色相似的异物，从而达到复杂背景下异物检测的目的。通过实验证明了该方法能有效地检测出输电线上存在的异物，并且准确度高、轮廓提取完整。     

基于单片机的电力参数三路同步采集系统

介绍了单片机控制的电力参数三路同步信号采集系统 ,利用电力线MODEM器件ST75 36和单片机 89C1 96以及多机通讯技术进行电力参数采集系统设计 ,其特点是可以不占用其它通讯电缆。给出了系统的电路原理图 ,系统应用了锁相环技术 ,提高了采集精度 ,采用了AD7874、ST75 36等新器件 ,简化了外围电路 ,提高了系统的稳定性。