基于Q学习算法的发电公司决策新模型

提出了基于Q学习的发电公司决策新模型,应用于求解发电公司在具有不完全信息的电力市场环境下为获取最优长期利润而制定的决策问题.以电力市场重复运行具有的典型Markov过程特性,应用Q学习算法构建以长期利润最优为目标的发电公司决策模型,并通过算例仿真验证了该模型的有效性.所提出的决策新模型可以根据发电公司对市场状态变化的不同预估状态转移概率模拟该公司在市场环境下的不同竞价策略,并给出不确定市场环境下的最优决策.     

基于神经网络的电缆温度监测和寿命估计

冶炼生产中,多条大电流运行的电缆集中敷设在电缆沟中,由于环境温度高和接头质量下降,容易导致电缆老化和接头烧毁事故。针对冶炼生产实际,设计电缆温度监测系统,选用半导体测温元件AD590监测电缆实际运行温度,由SC1128组成的电力通信模块传送信号,系统简单实用。应用神经网络技术分析电缆运行温度,诊断、预测故障,计算电缆使用寿命,优化电缆更换周期。     

四川电网灾变防治

四川-华中电网联网后,为了提高四川电网运行的安全稳定性,有效地防治灾难性事故的发生,进行了四川电网灾变防治策略的研究。在现有电网结构的基础上,应用先进的非线性励磁和非线性鲁棒调速控制技术提高发电厂的安全稳定水平。同时研究中采用了柔性交流输电技术与非线性控制技术结合,来改善和提高四川电网的动态品质和安全稳定性。另外还对四川电网的规划提出了合理化建议,以便合理分配电网潮流。通过计算机仿真,证明了提出的控制策略能明显改善四川电网的安全稳定水平,增强电网的抗扰动能力,真正起到灾变防治的作用。     

电力系统负荷预报的模糊理论方法

基于电力负荷预测工作是整个电力系统规划设计和安全运行的基础,将模糊理论应用到电力系统的负荷预报中,建立了电力负荷预测的模糊时间序列模型．提出了确定系统模糊度最小的方法,并将其应用于实际的电力负荷预报工作．结果表明,该模型预测可以达到较高的精度,效果良好．     

电力变压器局部放电检测技术及设备的现状与展望*

本文介绍了目前电力变压器局部放电检测的方法，检测系统结构及系统各部分国内新发展的技术，并对检测系统及设备，特别是在线监测系统，今后的发展趋势作了初步估测。     

灰色模型GM(1,1)在短期电力负荷预测中的应用

讨论了灰色模型GM（1，1）及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用，提出了适合电网普通日及特殊日电力负荷预测的数据处理方法，提高了预测的精度。     

基于VC和Simulink的电力电子仿真实验平台设计

对单纯用高级语言编程完成仿真平台设计,编程复杂,开发周期长,而仅仅利用Matlab环境构建仿真平台,其界面功能有很大局限性的问题,提出VC程序与Matlab环境一起构成"以电力电子器件和变换器仿真模型为对象的软件实验平台".该实验平台通过Visual C 6.0编程,将软件界面与Simulink仿真模型整合在一起,通过Matlab引擎对Simulink仿真模型进行控制,对整流、逆变等多种典型的电力电子器件和变换器进行仿真非常方便.可任意添加新仿真模型扩充仿真内容,也可通过设置或修改参数观察参数变化对仿真结果的影响,具有动态仿真效果,为研究电力电子器件和变换器的工作特性提供了有力支持.实验平台为电力电子系统的设计与实现提供了新的思路和方法,可有效缩短系统开发周期.     

常用电力器件的检测与用途

电力电子技术有其自身一些独具特色的地方,如高电压、大容量及控制功率范围大等,电子设备中使用着大量各种类型的电子元器件,设备发生故障大多是由于电子元器件失效或损坏引起的。因此怎么正确检测电子元器件就显得尤其重要,这也是电子维修人员必须掌握的技能。     

刍议电力二次自动化系统安全防护设计

电力系统在我国经济社会发展中占据着举足轻重的地位。在社会发展新时期,电力二次自动化系统的应用对电力系统的安全高效运行具有重大意义。本文介绍了电力二次自动化系统中存在的一些安全隐患,并设计了一种电力二次自动化系统安全防护平台,希望对提高电力二次自动化系统的安全性能够有所帮助。     

电力系统超短期负荷预报的一种有效方法

针对电力系统超短期负荷预报的特点提出了自校正移动窗卡尔曼滤波—最小二乘算法(SMWKL)。首先用带移动窗的卡尔曼滤波算法减少负荷数据的噪声,然后通过自校正移动窗最小二乘算法得到较精确的参数估计,再进行一步预测就可得到较好的结果。实例表明了这一点。