基于Q学习算法的发电公司决策新模型

提出了基于Q学习的发电公司决策新模型,应用于求解发电公司在具有不完全信息的电力市场环境下为获取最优长期利润而制定的决策问题.以电力市场重复运行具有的典型Markov过程特性,应用Q学习算法构建以长期利润最优为目标的发电公司决策模型,并通过算例仿真验证了该模型的有效性.所提出的决策新模型可以根据发电公司对市场状态变化的不同预估状态转移概率模拟该公司在市场环境下的不同竞价策略,并给出不确定市场环境下的最优决策.     

基于规则的城市交通信号自组织控制

针对复杂的城市交通信号控制系统,基于车流与流体的相似性,将交通路网抽象成双向管网模型,并采用流体动力学理论对网络内车流进行描述.基于相邻路口之间车流信息的共享,通过对N-S方程的数学重构,建立了各路口车流基于相位的自组织控制规则.仿真实验结果表明:自组织控制规则不仅实现了交通网络中的车流量平衡,而且系统的控制性能得到了明显的提高.     

齿轮信号特征识别的谱相关密度分析

针对齿轮初期故障以调频形式表现且包络解调仅能够解调幅的现状,以一般调制信号为模型,引入解析思想,对各类型调制信号进行二阶循环平稳分析,理论推导了各自的分析结果,给出了调制信号谱相关密度分析的统一构架,证明了解析形式的谱相关密度同时提取调幅、调频特征的能力.仿真分析和齿轮故障实例验证了该分析方法对于调制特征的提取能力,表明该方法能够准确反映齿轮振动信号调制特征的变化,适用于齿轮初期故障的监测和识别.     

火力发电厂厂级监控信息系统及实时数据库

随着电力企业向大型化、自动化、信息化方向的发展及电力市场“网厂分开、竞价上网”的需要,提高发电机组的运行和管理水平,节能降耗,增强企业竞争力,已成为企业最为关心的问题。目前,火电厂厂级监控信息系统已正式纳入国家经贸委颁发的《火力发电厂设计技术规程》(DL5000-2000     

瞄准距离对热喷涂粒子脉冲信号半高宽的影响和校正

针对自行研发的基于窗口调制和比色测温技术的热喷涂粒子参数测量系统，从理论上分析了瞄准距离变化对脉冲信号半高宽的影响，提出了光学杠杆关系和信号特征变化两种共同起作用的影响机制，并指出两种机制在小于理想瞄准距离时对半高宽的影响相反，而在大于理想瞄准距离时的影响则因相同而叠加，使得脉冲信号半高宽随瞄准距离的变化呈现不对称U形变化规律．实测脉冲平均半高宽的变化趋势与上述规律吻合良好，根据文中提出的校正系数修正后，在非标准瞄准距离下测得的粒子平均速度的误差明显下降．     

在线增强型复值混合信号盲分离算法研究

基于二阶统计量，对在线分离复值混合信号法进行了研究．假设源信号是独立的且非常态，信号的伪协方差矩阵能增加约束条件，从而可证明二阶统计量能够完全分离复值混合信号，而且对信号是否平稳不作要求．结合非常态信号的独立性，构造出代价函数，利用梯度下降法推导出在线盲分离算法．通过盲分离算法的仿真试验，发现所提出的盲分离算法能充分利用复值非常态信号的二阶统计量，算法具有鲁棒性好、运算速度快和可在线实现等优点．     

关于调幅解调电路的探讨

本文讨论了一种新的调幅信号的解调方法，即不需要载波信号，将调幅信号进行平方后，再将它滤波分频等，最后解调出调制信号。并且详细给出了此种解调方法的原理图和仿真结果。证明了此种方法对单音频调制信号的解调实现起来简捷可靠。     

"纲要信号"教学法在掷标枪最后用力技术教学中的应用研究

利用教学实验法将“纲要信号”教学法与传统教法进行了对比性教学实验,并对教学实验的结果利用录像解析、数理统计等方法进行了统计分析。结果表明,与传统教法相比教学效果明显。     

柴油机振动信号的小波包奇异值降噪

柴油机的振动信号中含有大量噪声,在进行故障特征提取之前必须加以消除.首先对傅里叶滤波降噪、小波降噪和小波包降噪的效果进行了对比,然后将奇异值分解技术用于信号降噪,最后提出了一种将小波包和奇异值分解相结合的降噪方法.该方法将输入信号进行一次小波包分解,利用奇异值分解方法对分解后的幅值量化系数进行降噪.实例表明,小波包和奇异值分解相结合的方法降噪效果最好.与其他方法相比,用新的方法对柴油机缸盖振动信号进行降噪处理的信噪比最高,且能明显识别出燃烧爆发、气门落座等各个阶段的振动信号,大大提高了特征提取的准确率.     

Visio图形化电力计算软件中电网拓扑结构的识别

提出并研究了一种以Microsoft Visio2003图形软件为平台,利用VBA进行二次开发的图形化电力系统计算软件的新技术和实现方法.研究了电力网通用图形化建模方法,提出了基于所绘电气接线图的电网拓扑结构识别的算法,为各种电气计算软件的开发奠定了基础.