电力综合自动化系统应用中存在的问题

综合自动化系统自20世纪90年代以来,一直是我国电力行业中的热点之一.采用综合自动化技术是计算机和通信技术应用的方向,是电力建设、发展的需要,也是市场的需要.近几年来我国综合自动化技术,无论从国外引进的,还是国内自行开发研制的系统,在技术和数量上都有显著的发展.但实际运行中,综合自动化系统还存在较多的影响电力系统安全、可靠运行的问题.基于运行经验,本文介绍了综合自动化系统在实际应用中存在的若干问题,并针对这些问题提出了一些建议.     

将绿色“传热”生活——记北京工业大学建筑环境与设备工程系主任赵耀华

新一代高效平板式太阳能集热技术及热水器、太阳能光伏电池的高效热电联产技术、LED及计算机芯片的高性能散热技术,北京工业大学建工学院建筑环境与设备工程系主任赵耀华教授所研究的这一系列成果具有几个共同的特点：产品拥有完全的自主知识产权,技术达到国际领先水平,产业化前景广阔。但这只是他科研生涯中的一部分．走近赵耀华．我们能够看到的还有很多。     

广州：老城新塔

“南中国之行”让文天对中国加深了几分了解,不仅有北京的官文化和上海的商文化,还有广州地道的市民气息。     

美国城镇的高价医疗费谜团

家庭收入全美最低的麦卡伦,医疗费用却是全美最高的,那里最昂贵的“医疗设备”应该是医生们手中的笔。     

关于矩形节点上二元有理插值的注记

文章给出了一种可以直接计算基于矩形节点的二元有理插值函数的分母在节点处的值;进而判断相应的二元有理插值函数是否存在,如果存在时,给出它的具体表达式;最后利用差商的知识对文中的方程组进行简化,与已有结果相比,大大减少了计算量.     

精锻机工艺特点及生产管理体会

本文介绍了精锻机设备和工艺特点以及生产实践中的管理经验和教训     

省外资讯

北京市>>>>>倡议节约水电油资源3月12日,北京市科协机关党委下发《全面贯彻落实科学发展观节约水电油资源倡议书》,号召广大党员、干部职工要努力做     

蚁群算法求解TSP问题若干改进策略的研究

蚁群算法是求解TSP问题的一个性能较好的仿生型的智能优化算法,但存在着运行时间长、容易陷入局部最优的缺点,导致停滞现象的出现,找不到全局最优解.实验表明,使用候选集合策略和局部搜索策略能提高算法所求得的解的质量,同时也会明显加快求解的速度.使用信息素变异和重新初始化策略,能增加路径探索的多样性,使算法对搜索空间的探索始终保持在一个合理的水平上,有效地避免算法陷入停滞状态,从而找到全局最优解.     

伸张函数增长阶的估计

设h(x)是实轴的保向同胚,满足h(±∞)=±∞,它的拟对称函数为ρ(x,t).fh(x,y)是一个上半平面到自身的扩张,以h(x)为边界值.给出了当ρ(x,t)在递减函数ρ(t)控制下时,fh(x,y)的伸缩商的估计.     

一种基于粒子群算法和Hopfield网络求解TSP问题的方法

针对Hopfield网络求解TSP问题经常出现局部最优解,将粒子群算法(PSO)与Hopfield神经网络结合,提出一种基于粒子群的Hopfield神经网络方法. 实验证实这种方法能够以更大概率收敛到全局最优.