回声状态网络的递推训练算法

针对回声状态网络(ESN)传统的训练方法无法解决高维矩阵不可逆时的训练,以及无法应用于需要在线训练的建模当中等问题,提出了两种新的递推训练算法。分别将含遗忘因子递推最小二乘算法（FFRLS）和无先导卡尔曼滤波算法（UKF）应用到回声状态网络输出神经元为线性函数和非线性函数的权值训练中,进而直接对网络的输出权值进行递推更新。与传统的训练方法相比,所提新方法不仅具有在线更新、精度高的优点,而且还可以解决传统训练方法中批量数据构成的向量矩阵不可逆及输出神经元为非线性函数且其反函数不可求的题。通过对连续搅拌釜式反应器（CSTR）浓度和温度的预测仿真,结果证明了所提新方法的有效性。     

航空技术协同创新水平测度的实证研究①

针对目前航空技术中协同创新网络缺乏实证测度的问题,应用复杂网络相关原理和方法,基于航空产业园协同创新关系数据,通过UCINET软件构建了创新网络模型,从整体网密度、可达性、小世界特性等方面对网络的协同创新水平进行测度。研究结果表明,航空技术网络协同创新能力较强,同时,具有小世界的特性,具有较大的聚类系数。研究发现,创新网络的形成及成功的关键是培育更多的关键节点,即创新能力强的科技企业。最后提出一系列促进交流合作的政策建议,以实现协同创新功能最大化,促进科技资源集聚与扩散,推动航空装备业发展。     

以统一网络平台建设为契机推动欠发达地区电子政务发展

近年来，我国的电子政务建设了得了长足进展，但随之也产生了经济发达地区与经济欠发达地区“数字鸿沟”日益拉大的现象，如长此以往，势必将阻碍我国政务信息化综合效应的提高，有违电子政务服务于民的宗旨，同时加剧地区间本已存在的发展不平衡。     

贝叶斯网络在图书采购中的应用

以图书采购为研究对象,运用贝叶斯网络构造理论,从读者的需要出发,构造了基于读者信息、书目信息、借阅信息的贝叶斯网络,并在此基础上结合加权平均原理,建立了图书馆图书采购模型,为图书馆的图书利用及采购提供了参考。     

基于移动Agent网络性能测试系统模型的研究

以移动Agent技术为基础,提出了一个基于移动Agent的分布式网络性能测试模型.该模型能够进一步提高系统的可靠性、灵活性、智能性、可维护性及测试的效率.详细分析了模型的体系结构与构成、性能测试流程、优点和实现的关键技术.最后构建的原型系统验证了该模型在网络性能测试中的优势.     

含参数的几乎紧优双环网的无限族

本文给出4类含有两个参数的几乎紧优双环网的无限族.     

无线传感器网络多目标路由的改进蚁群算法

提出一种集能耗、时延、鲁棒性和传输效率等于一体的多目标路由,且各目标的权重可以根据实际情况进行调节,具有较强的灵活性,提出一种正反馈和负反馈并存机制的蚁群算法,其主要思想是,若前路径比以往求得的最好路径性能更优,则当前路径信息素将加强,同时用当前路径取代最好路径,否则当前路径信息素减弱.用该改进的蚁群算法求解无线传感器网络多目标路由问题,实验数据表明:改进的蚁群算法的路由各方面性能良好,并优于目前其他典型路由.     

计算机局域网技术在科技情报工作中的应用

计算机局域网(LAN)是目前应用最为广泛的一种重要网络,它不仅起到了网络资源共享的作用,而且其应用范围也在日益扩大。如Internet就是Internet技术在局域网中的应用。计算机局域网在科技情报工作的40年历史生涯中,经历了计算机终端网络,计算机通信网     

网络环境下院校图书馆自动化建设之策略

图书馆自动化建设的成就以及当前计算机与通信技术的发展,为院校图书馆网络化创造良好的内部和外部条件,文章分析了自动化系统的应用和效益提高的主要问题,从近期和远景二个方面阐述了图书馆自动化建设的策略。     

高职院校网络教学模式初探

针对高职院校学生的特点和学生的学习需求，从网络环境下的教学设计、教师讲授、协作学习、个别辅导等方面，探讨了网络教学模式下的高职教育．