基于Rogowski线圈的新型甲烷传感器抗干扰性研究

在对传统的甲烷传感器进行应用与分析基础上,介绍了一种基于Rogowski线圈新型甲烷传感器。经过理论分析建立了该传感器数学模型,在现场实际应用中针对新型甲烷传感器干扰信号来源,对新型甲烷传感器抗干扰能力进行了理论分析以及实际信号处理设计。     

时空记忆模型在空间认知行为建模中的应用分析

空间环境的结构和实体活动的行为逻辑是军用仿真系统的重要建模对象,而建立符合人类认知规律的时空记忆表示与推理模型,是提高计算机生成兵力(Computer Generated Forces,CGF)行为拟人性、并提升系统运行效率的重要内容.简述了时空记忆的神经认知科学背景,梳理总结了近年来机器学习与计算智能中记忆机制的建模...     

一种测试用例精简与自动生成方法

为了保证软件质量,在开发过程中引入了多种软件测试技术,需要手工构造大量的测试用例,覆盖软件的功能点。但是手工构造测试用例,工作效率低,并且很难命中所有的功能点,尤其是功能点组合的情况。为了提升软件的测试覆盖率、降低人工成本,本文提出了一种测试用例精简与自动生成方法。该方法根据业务场景分类业务数据,构造功能点组合矩阵,归并、精简业务场景之间的功能点组合矩阵,再执行生产请求,匹配功能点组合矩阵,自动生成测试用例,从而聚焦核心功能点、提升软件的代码测试覆盖率,达到提升软件质量和安全、降低人工成本、提升团队交付能力的目的。     

氮化氧化铈负载镍基催化剂催化甲烷二氧化碳重整反应性能研究

水热法合成的棒状CeO2载体(CeO2-R)经过高温NH3氮化,得到了氮化的CeO2载体(N-CeO2-R).采用满孔浸渍法浸渍活性金属Ni,通过XRD、TEM、XPS和H2-TPR等表征手段,研究了载体及催化剂结构.结果表明:棒状CeO2载体在氮化前后,其形貌基本保持不变,同时载体中部分O原子被N原子取代,H2-TP...     

基于生成对抗网络的半监督图像语义分割

提出了一种基于生成对抗网络的语义分割模型,包括一个全卷积语义分割网络以及一个判别网络,其中语义分割网络负责生成与输入图像对应的语义分割图,判别网络负责检测分割图与真实标签的区别,以促使分割网络改进分割效果。为了更好的提取全局结构信息,语义分割网络中采用了金字塔池化模块,对不同规模的空间区域进行池化操作。另外,为了应对语义分割训练数据集人工标注成本过高的问题,利用判别网络生成伪标签协助语义分割网络进行训练,从而实现了半监督训练效果。模型在PASCAL VOC2012数据集中进行了测试,结果表明该模型在全监督和半监督条件下均优于已有方法。     

因动态生成而焕发活力的语文课堂

课堂教学是师生共同参与,共同创造的空间,构成了课堂教学中动态生成的美,语文教师应以动态生成的观念来认识课堂教学,以教学活动中师生、生生的多重组合,教学环境的不断变动和教师即时处理多种反馈的方式来推进教学过程,从而建构起开放的、充满活力的、能促进学生全面发展的语文课堂教学新模式。     

LaNi_(0.5)M_(0.5)Al_(11)O_(19+δ)催化剂上CH_4和CO_2重整反应的研究

在LaNiAl11O19+δ的基础上 ,制备了一系列磁铅石型复合氧化物LaNi0 .5M0 .5Al11O19+δ(M =Mn ,Fe ,Cu ,Co)催化剂 ,并用XRD和TPR对其结构和性能进行了表征 .结果表明 ,不同M原子均可同晶取代Ni原子进入催化剂晶格内部 ,此系列催化剂均具有相同的晶体结构和相似的还原稳定性 .在CO2 重整CH4 制合成气反应过程中 ,还原态复合氧化物LaNi0 .5Co0 .5Al11O19+δ表现出良好的催化活性和稳定性 ,并且与还原态复合氧化物LaNiAl11O19+δ催化活性相当 .在相同的反应条件下 ,催化活性并没有因为催化剂中Ni量的减少而降低 ,由此推测 ,对于此反应来说 ,仅仅只是一部分的Ni起作用     

例谈数学课堂在预设中的生成

“动态生成”是新课程改革的核心之一，但一味地强调生成而忽视预设的作用我认为并不是十分妥当的。一个好的老师在努力提高自身素质的前提下是完全可以做到让预设与生成相统一，从而让课堂生成之花盛开。     

ε-Zn(OH)2晶体的制备与性质研究

在高浓度的氢氧化钠水溶液中从Zn(Ac)