城市生活垃圾排放量与生活用水量之间的相关性研究——以乌鲁木齐市为例

文章采用相关分析和回归分析的方法证实了城市生活垃圾排放量与生活用水量之间存在着显著的相关性,水消费系数法收缴生活垃圾处理费是科学的,这样更有利于提高城市生活垃圾处理质量,改善城市生态环境,促进经济和社会可持续发展。     

支持向量机在城市用水量短期预测中的应用

为解决现有的城市用水量短期预测人工神经网络法的过学习与局部极小点等问题,通过对城市时用水量数据特征的分析,在统计学习理论和结构风险最小化准则的基础上,建立了基于支持向量机(SVM)理论的城市用水量短期预测数学模型.在算例分析中与误差逆传播(BP)神经网络预测法进行对比,发现该方法的平均预测精度提高了2%,且具有收敛速度快、泛化能力强等优点,在用水量短期预测中非常有效.     

芜湖市江北新区用水量预测

文章阐述了城市用水量预测的重要性,在对时间序列分析法、灰色预测法及指标分析法各自特点的分析基础上,分别采用城市分项用水指标法、单位建设用地用水量指标法、城市单位人口综合用水量指标法,预测了芜湖市江北新区的规划用水量,结合芜湖江南城区现状用水特征和江北新区总体规划,合理确定了江北新区城市规划用水量。     

中国近期用水量变化特征及趋势

通过分析中国总用水量、各部门用水量、年降水量、总人口数量、国内生产总值、万元国内生产总值用水量、耕地灌溉面积、实际灌溉单位面积用水量、工业增加值以及万元工业增加值用水量等信息,结合趋势外推法和多元线性回归法,对2005—2020年中国用水量变化特征及原因进行探究,并对未来10 a中国用水总量进行预测。结果表明,中国用水总量在2013年开始呈现下降趋势,用水效率显著提高;未来10 a用水总量将持续下降,预计在2030年达到4.891 1×10¹¹ m³。     

河北平原生态环境用水量估算

生态环境用水是指为维护生态环境不再恶化并逐渐改善所需要消耗的水资源总量。河北平原属重度缺水地区,水资源短缺已成为影响和制约河北省社会经济、环境可持续发展的主要因素。在21世纪应在保证生态用水的前提下,合理规划和保障社会、经济的用水。本文估算了河北平原近期及远期目标所需生态环境用水量,估算结果:2010年、2020年的生态环境用水量分别是59.61亿m~3,60.15亿m~3,这将为河北省水资源可持续利用与社会、经济可持续发展提供科学依据。     

基于Kalman滤波的供水管网水力模型用水量动态估计

节点用水量的动态估计是供水管网水力模型动态更新的主要工作，以扩展Kalman滤波(EKF)为代表的数据同化方法已被应用于管网水力模型参数动态校核和估计中，但现有研究未考虑用户节点24 h用水模式对节点用水量估计的影响。该文研究了节点用水模式先验信息对EKF方法节点用水量动态估计结果的影响。根据用户24 h的用水模式和t时刻用水量估计值预测t+1时刻节点用水量，并采用t+1时刻管网测量数据校正t+1时刻节点用水量预测值。案例管网的应用结果表明：与现有研究中应用的EKF方法相比，考虑用水模式的扩展Kalman滤波(IEKF)方法对应的用水量估计平均绝对百分比误差降低了15.93%,节点用水量时变曲线的Nash-Sutcliffe效率(NSE)系数值提高了0.40,且2种方法的计算时间相近；与推断测量Kalman滤波(IMKF)相比，IEKF方法对应的用水量估计平均绝对百分比误差降低了12.20%,节点用水量时变曲线的NSE系数值提高了0.35,计算时间缩短了99.8%。在节点用水量估计问题中，考虑用水模式可以显著提高EKF方法的计算精度。