郑州机场秋冬季能见度的特征及预报

根据1990年～1994年气象资料,分析了郑州机场能见度的特征及影响机场能见度的主要天气现象——辐射雾的形成条件、预报指标及消散指标。     

LR估计的一点注记

证明了ＬＲ估计是一个非线性有偏估计，并得到了一个重要的推论。     

成都粘土中特征污染因子的迁移规律和铅、铬的污染预测

论文以模拟淋滤实验和压榨实验为基础，系统分析了成都粘土中特征污染因子的吸附迁移规律，初步计算了成都粘土对Ｐｂ２＋、Ｃｒ６＋等重金属的环境容量并预测了若干年后它们在成都粘土中的累积状况。     

KDV—Burgers方程的拟特征线方程求解

ＫＤＶ－Ｂｕｒｇｅｒｓ方程可作为具有粘性耗散效应的非线性水波问题的控制方程，也是描述许多流体物理问题的简化方程。本采用拟特征线方法对ＫＤＶ－Ｂｕｒｇｅｒｓ方程进行了数值求解，研究了在不同耗散效应和色散效应时数值解的特性，发现与理论分析结果与吻合良好。     

秦岭水文特征及其对泥石流影响的初步分析

通过对秦岭山地区域水文特征的分析，指出秦岭泥石流的暴发期与该区降雨的年内集中期相一致，其分布与暴雨中心密切相关。其中，暴雨、连阴雨是产生泥石流的激发因素，径流的汇集及河流洪水亦是导致泥石流发生的重要原因之一。     

回归系数特征根估计在生物学上的应用

与ＬＳ估计相比，回归系数特征根估计消除了为量间的多重共线性关系，可用于预报变量的剔除。对于实验，回归系数ＬＳ估计所建立的预报回归方程为：ｙ＝１３８．０７０９－１．００８７９ｘ１－１．６５８３５ｘ２－１１．１８８５６ｘ３－１６．９７８９８ｘ４而特征根估计所建立的预报回归方程则为：ｙ＝１３７．０９９－０．６９７７６ｘ１－１．７４９３９ｘ２－１０．８８６３２ｘ３－１７．１０２５８ｘ４。     

基于格点场数据的沙尘暴双预报模型

为提高沙尘暴预报的准确率，以描述大气环流形式的物理场格点数据作为建模样本，采用自组织神经网络对物理格点场数据样本进行聚类，构建出由大规模阵列式数据格式表示的建模样本的低维特征，再用模糊神经网络综合建模样本的一般性规律，用非典型样本进行二次建模以反映建模样本的特殊性，并设计隶属度调整方案对一般性和特殊性进行协调，由此形成兼顾建模样本一般性和特殊性的双预报模型．测试结果表明，基于特征提取方案的双预报模型体系使沙尘暴预报准确率达到80．4％．     

一种求解容量制约下交通网络流模型的新梯度方法

容量制约下的交通网络流模型是一个非线性规划问题，表现为在路段容量约束条件下的用户均衡网络的优化，这个模型能够描述交通网络的拥挤特征．容量制约下的交通网络流模型可以转换成传统的用户均衡模型的形式，为此对于任意一个给定的结点对，定义了一个新梯度，这个新梯度等于所有使用路径的费用的均值．利用新梯度的特征，并结合惩罚函数方法，可以获得容量制约下的交通网络流的解．数值实验表明所提出的方法表现出优良的收敛性能．     

基于社区的对等网络信息检索

定义了反映用户偏好的用户模式树,根据用户模式树之间的近似性来判断用户模式之间的近似性,进而构造用户社区,并提出了基于社区的信息检索算法(CBSA算法).实验结果表明,该算法利用用户搜索的行为模式有效地减少了检索时的网络带宽消耗,缩短了检索的响应时间,提高了检索效果.     

齿轮信号特征识别的谱相关密度分析

针对齿轮初期故障以调频形式表现且包络解调仅能够解调幅的现状,以一般调制信号为模型,引入解析思想,对各类型调制信号进行二阶循环平稳分析,理论推导了各自的分析结果,给出了调制信号谱相关密度分析的统一构架,证明了解析形式的谱相关密度同时提取调幅、调频特征的能力.仿真分析和齿轮故障实例验证了该分析方法对于调制特征的提取能力,表明该方法能够准确反映齿轮振动信号调制特征的变化,适用于齿轮初期故障的监测和识别.