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41.
基于出行者逐日路径选择过程,建立出行者路径选择模型和逐日路径选择学习模型. 在2条平行路径的简单路网中进行多次数值实验,结果表明:网络交通流演化是否稳定,以及能否达到随机用户均衡态,与出行者对昨日感知行程时间的依赖程度和先进的出行者信息系统市场占有率两者都有关系. 当出行者对昨日实际行程时间完全依赖时,路网系统始终偏离随机用户均衡态;当出行者对昨日感知行程时间完全依赖时,出行者集中选择一条路径,并且网络交通流演化稳定. 相似文献
42.
目前,FlexRay总线已经成为汽车网络系统的标准,将在未来很多年内,引领汽车网络系统的发展方向。FlexRay是继CAN和LIN之后最新的研发成果,可以有效管理多重安全和舒适功能,如FlexRay适用于线控操作(X-by-Wire)。本文对FlexRay的特点、FlexRay在车辆上的应用现状及FlexRay的故障分析进行了阐述。 相似文献
43.
目前我们使用的收费终端有普通台式计算机组成的收费终端(含ETC)和便携式收费计算机组成的收费终端。其中便携式收费计算机以安装方便、携带方便的优点充当我们临时收费终端。但随着平板PC的产生,平板电脑收费终端对于我们目前使用的便携式收费计算机来说更便捷。平板电脑也叫平板计算机是一种小型、方便携带的个人电脑,以触摸屏作为基本的输入设备。它拥有的触摸屏(也称为数位板技术)允许用户通过触控笔或数字笔进行作业而不是传统的键盘或鼠标。用户可以通过内建的手写识别、屏幕上的软键盘、语音识别或者一个真正的键盘(如果该机型配备的话)。平板电脑由比尔·盖茨提出,平板电脑芯片架构分为ARM架构(代表产品ipad等安卓平板电脑)与X86架构(代表产品Surface Pro、戴尔Latitude ST),后者X86架构平板电脑一般采用intel处理器及Windows操作系统,具有完整的电脑及平板功能,支持exe程序。因此,我们选用平板电脑为收费终端时应选择X86架构的平板电脑,如戴尔Latitude ST。 相似文献
44.
45.
一、背景
TTS(Text To Speech),即从文本到语音。TTS所用的关键技术就是语音合成(Speech Synthesis)技术。早期的TTS一般采用专用的芯片实现,但主要应用于家用电器或儿童玩具中。目前,中文TTS系统中比较常用的有IBM、Microsoft、Fujitsu、科大讯飞、捷通华声等研究的系统。本文,笔者主要介绍科大讯飞TTS系统开发包Aisound的应用。 相似文献
46.
针对一类高维不确定多变量系统,提出一种高阶非奇异终端滑模分解控制方法.通过两次非奇异状态变换,首先将系统分解为输入输出子系统和内部子系统.针对输入输出子系统,巧妙结合高阶滑模和非奇异终端滑模,基于跟踪微分器技术,设计了一种新型的高阶非奇异终端滑模控制器,可提高子系统的收敛速度,消除滑模控制的高频抖振信号,同时将内部子系... 相似文献
47.
李娟 《南京理工大学学报(自然科学版)》2022,(4):419-426
为了提升数据挖掘效率,为众多空间数据应用领域提供数据支撑,提出基于Hadoop云平台的空间属性数据挖掘技术:利用分布式编程模型MapReduce和Hadoop分布式文件系统构建Hadoop云平台,在云平台中实现分布式计算、数据挖掘、业务响应以及用户交互;其中数据挖掘层利用归一化变换将空间数据与属性数据调整为正态分布并统一量纲后,采用快速独立成分分析算法去噪处理变换后数据;依据贝叶斯分类理论以及极大后验和似然假设构建朴素贝叶斯分类器,将去噪处理后的数据作为分类器输入,完成空间属性数据挖掘。试验结果表明该技术应用在农业生产中,可以增加经济效益,数据经去噪后峰值信噪比与结构相似性较高,可有效挖掘城市空间属性数据,且具有较高数据挖掘速度。 相似文献
48.
随着互联网海量信息的快速增长,由原来单一的以文本信息为主的信息处理发展成文本、语音、图像等多模态的信息处理.同时,用户的需求也从关键词搜索为主的信息获取向着基于语义理解的自动问答、辅助决策等智能交互的方向发展.本文从互联网服务信息处理特点以及用户需求变化出发,阐述了互联网信息处理面临的挑战和发展趋势.首先介绍了基于互联网的海量信息处理特点以及基本方法,然后分别阐述了互联网文本信息处理、语音信息处理、图像信息处理、位置信息处理的挑战以及发展趋势.最后介绍了如何对互联网的用户从属性、状态、兴趣3个维度进行建模,以满足用户个性化服务和商业分析的需要. 相似文献
49.
据资料显示,目前我国在校生上网的比例已接近35%,大学校园成为因特网用户最密集的区域。网络与学生的日常生活密不可分,对思想的影响显得越来越重要,学生管理者的管理对象在网络的影响下发生了深刻的变化。学生管理工作出现新的课题。 相似文献
50.
廖秋荣 《科技情报开发与经济》2016,(8)
大数据背景下,数字图书馆需要针对用户不断变化的行为进行分析和数据挖掘,最终形成能够有效服务于用户的服务组织模式.对数字图书馆用户行为进行了分析,以当前移动端用户行为的归类,指出了数字图书馆用户行为的特征,并构建出基于用户行为的数字图书馆服务组织模式. 相似文献