数字

1000万户 由解放军信息工程大学科研人员十余年攻关，“下一代广播电视刚（NGB）”多项核心技术日前取得突破。在未来的几年中，这一全新的数字化产业将进入产业化阶段，人们将享受到更加高新丰富的电视节目和高速的网络服务。我国将在2011年前在主要大城市完成1000万户的NGB建设，在10年内完成全国1．6亿有线电视用户的NGB建设     

供水营销系统存在主要问题及发展方向

本文通过对供水行业营销系统的现状深入分析，结合本人多年的自来水营销模式的深入研究，探讨符合我国国情的的管理模式和发展方向。     

业务系统用户体验分析技术在电力企业级管理信息系统中的应用

广西省级电网企业信息部门深化"以客户为中心"理念,从单纯关注IT设备转变为重点关注用户体验,通过开发及部署业务系统用户体验分析平台,实现企业级管理信息系统用户体验实时监控、预警、分析及评价。从业务层面充分展现信息系统的服务状态和服务水平,具有IT资源、IT设备监控产品无法替代的新兴功能,无论对于信息部门还是业务部门都具有很高的应用价值。     

网络营销之免费策略分析

<正>免费策略一直是商家吸引消费者常用的营销策略:商家把某样东西免费赠送给用户,再想办法通过其他手段从用户那里赢利。无论免费的东西价值大小,都能有效地吸引用户的眼球。免费策略是一种"病毒性"很强的策略,免费的东西人人都喜欢,用户看到免费的东西,可以没有心理负担地向其他人推荐。互联网中的免费策略更是如鱼得水,因为网络在更多的时候其本身就是一个免费的平台。所以网民几乎都会有一种倾向,网上的东西都应该是免费的。网上恰好有很多好东西确实是免费的,而且免费也是网络营销中非     

TTS功能在移动终端的应用

<正>一、背景TTS(Text To Speech),即从文本到语音。TTS所用的关键技术就是语音合成(Speech Synthesis)技术。早期的TTS一般采用专用的芯片实现,但主要应用于家用电器或儿童玩具中。     

基于Hadoop的分布式日志分析系统

就如何防御泛洪攻击问题,建立了基于Hadoop的分布式日志分析系统.通过快速提炼访问日志中每个IP地址的请求次数,获取其中请求频率较大的异常IP以有效甄别攻击源,进而为解决泛洪攻击提供重要的现实依据.通过实验,我们不仅验证出分布式日志分析模式较单机模式的巨大时效性优势,还搭建由不同文件系统为基底的虚拟机担当Slaves...     

用于联盟链的布隆过滤器优化

布隆过滤器常用于联盟链Hyperledger Fabric状态数据库LevelDB的读性能优化,但布隆过滤器本身存在误报现象,且LevelDB只能对布隆过滤器进行统一配置而无法自适应调整。为此,提出一种单元化的部分计数式布隆过滤器（partial counting Bloom filter,PCBF）构造方案,设计可并行计算的元素插入与查询机制并结合双重哈希及非加密哈希来实现快速插入与查询;基于开启过滤器单元与访问次数构建排序字符串表优先级,使用时间片轮询算法对过滤器单元进行自适应调整,实现了资源的合理分配。实验结果表明： PCBF具有较高的插入效率,并能减少20%左右的误报数量,适用于联盟链的高并发场景。     

海量用户评论在APP更新设计中的参与作用挖掘

APP市场上用户发表的评论包含着对APP软件研发团队的有用信息,尤其是软件功能请求以及具有特定应用的用户体验内容,可以应用到APP软件的版本更新设计中.为了研究海量用户评论在APP软件更新和重新设计中的参与作用,本文提出一种基于词向量表征的句向量相似性计算模型,它可以用于度量来自更新日志文本和用户评论文本中的句子的相似性.然后,本文提出了APP产品的“更新日志-用户评论”匹配算法将不同语义匹配结果划分到不同的数据集.基于真实的APP市场上采集的海量APP软件升级日志数据和用户评论数据的实验证明了本文提出方法的有效性.研究结果还发现:APP开发团队对于用户评论内容的采纳不到20%,而且采纳的内容主要集中在APP软件功能方面.用户评论中众多内容指向企业的营销活动问题,这部分内容由于研发团队在企业运营中的管理角色所限,很少能够顾及.     

对一个多服务器环境下三因子认证协议的分析与改进

对Lwamo等提出的一个多服务环境下具有匿名性的认证协议进行了安全性分析,发现该协议无法抵抗拒绝服务攻击、智能卡被盗攻击和用户伪造攻击等.并且,针对这些安全漏洞分别给出相应改进措施.     

考虑用户行为和排错延迟的多版本软件可靠性增长模型

软件在测试阶段和使用阶段操作环境的差别导致软件测试可靠性和运行可靠性不完全相同.软件在发布后的使用和维护阶段,软件可靠性的增长不仅体现在软件固有故障的排除,而且用户对软件的熟悉程度也会影响软件的可靠性.本文研究了软件固有故障检测过程、固有故障纠正过程和外在失效过程的特征,建立了考虑用户行为和排错延迟下的多版本软件可靠性增长模型.通过一组来自于开源软件用户缺陷跟踪系统中的真实数据进行数值分析,试验结果表明提出的模型具有较好的效果.