基于关联系数定义下的证据合成新方法

对于有高度冲突的证据,D-S证据理论的融合规则可能会得出错误的结果.为了解决这一问题,在D-S证据理论基础上提出了一种新定义—关联系数,用它来量化证据之间的关联程度.关联系数考虑了集合中多子集对证据合成的不确定性影响,并在此基础上加入信度熵度量信息量的大小.利用关联系数和信度熵作为权重因子对原始证据进行修正,设计了一种新的多源信息融合方法.另外,通过具体的算例应用,验证了新提出的证据合成方法具有广泛的有效性和适用性.     

信息不完全情况下房地产开发企业与商业银行之间的借贷博弈分析

针对目前国内商业银行对房地产开发贷款逐年增加以及由此引发银行不良贷款率不断上升的现状,运用不完全信息重复博弈基本理论和方法,通过引入银行的不完全信息,建立了银行和企业之间信贷博弈模型,分不同情况分析得出相应的精炼贝叶斯均衡。结果表明,随着银行在公众中强硬形象的先验概率的增大以及对违约企业惩罚力度的加大,使得企业违约的期望得益小于按期还款的得益,银行就有积极性建立一个硬形象,从而降低银行的不良贷款率。     

神经振荡与工作记忆信息保持

神经振荡(neural oscillation)与工作记忆(working memory)的信息保持加工紧密相关,但目前对神经振荡在工作记忆保持阶段的作用及相应机制缺乏系统地了解.文章对相关文献进行了梳理,总结了神经振荡在工作记忆保持阶段的主要功能,介绍了与信息保持相关的神经计算机制,并提出未来研究需要关注的问题.结果...     

递归算法在面向内容音乐信息近似检索中的应用

针对现有面向内容音乐信息近似检索算法的弊端,结合递归算法的特点,设计了一种基于递归的面向内容的音乐信息近似检索算法.为配合该算法,设计了相应的基于R-tree树的音乐信息索引结构方案.经理论分析及与实验结果对比,可以看出以递归来设计音乐信息近似检索算法,可得到较佳的检索效率.     

信息生物学--关于编码信息量的两个假设

提出并论证了关于编码信息量的两个规律.第一,基因组的编码信息量在进化中随时间增加.第二,基因序列的碱基频数分布决定于多样性的稳定化.此二规律和其他规律一起构成了信息生物学的理论基础.不同于生物信息学,信息生物学将以生命信息的遗传,传输,调节和表达的基本规律为研究中心.     

多源信息融合的插电式混合动力公交车行驶工况构建

为了反映插电式混合动力公交车(PHEB)在实际公交工况运行时的真实油耗,提出了一种基于实时交通信息的工况构建方法.首先,通过车载传感器获取实时交通信息,利用D-S证据理论对获取的多种传感器信息进行多源信息融合.其次,根据实车采集的原始行驶数据,对车速片段进行划分.利用马尔可夫转移矩阵,结合蒙特卡洛方法构建了全局行驶工况...     

ArcGIS在交通规划信息平台中的应用

分析现有交通规划信息数据管理方法的不足,提出了利用GIS空间数据库技术管理城市交通规划数据的基本方法。将GIS实际用于交通规划中,形成交通规划地理信息平台,提高交通规划决策的科学性和合理性。     

基于自监督信息增强的图表示学习

针对图表示学习模型依赖具体任务进行特征保留以及节点表示的泛化性有限等问题,本文提出一种基于自监督信息增强的图表示学习模型(Self-Variational Graph Auto Encoder,Self-VGAE)。Self-VGAE首先使用图卷积编码器和节点表示内积解码器构建变分图自编码器(Variational Graph Auto Encoder,VGAE),并对原始图进行特征提取和编码;然后,使用拓扑结构和节点属性生成自监督信息,在模型训练过程中约束节点表示的生成。在多个图分析任务中,Self-VGAE的实验表现均优于当前较为先进的基线模型,表明引入自监督信息能够增强对节点特征相似性和差异性的保留能力以及对拓扑结构的保持、推断能力,并且Self-VGAE具有较强的泛化能力。     

超级节点-MDS资源信息模型的设计与研究

网格开发工具GT4中MDS索引服务的层次式结构已经不能满足大规模网格动态变化的资源服务要求。为了克服MDS的缺陷,将超级节点模型引入GT4,提出一种基于超级节点-MDS的新资源信息模型。对该模型的设计进行了研究,分别从模型假设、定义和结论等方面论述。并描述了单VO内部结构及模型系统结构。该模型将层次式索引分散化,具有分布式的索引结构,克服了MDS易单点失效、扩展性差等缺陷。仿真测试了模型的性能,实验结果表明该模型易于扩展、鲁棒性强。     

利用MPLS VPN技术搭建甘肃省电子政务专网

文章在分析了利用传统网络搭建电子政务网的种种弊端的基础上,采用MPLS VPN技术,结合地理特征,搭建了甘肃省电子政务专网,极大地推动了甘肃省政务办公电子化的步伐,也充分说明了MPLS VPN对于电子政务网具有很好的适应性。