城镇人粪尿和生物垃圾资源化新途径——构建生活污染物源分离和利用技术系统

环境污染、资源短缺、能源危机关系人类生存问题迫使我们站在生物地球化学大循环的高度上寻求出路。本文认为：城镇人粪尿和杂排水混排、垃圾不分类处理是导致上述问题的主要原因。本研究设计在直径2．5KM的城镇生活小区范围内．将城镇人粪尿和家庭生物垃圾用真空抽吸技术专门收集,使其从生活污水和生活垃圾中分离出来并输送到沼气池转化为沼气和有机复合肥原料．使其中的氮、磷、钾等资源化再利用,进入生物地球化学大循环。该技术系统对现有城镇生活污水和垃圾处理具有潜在革命性意义。通过对某学院2000人的生活污水和垃圾进行源分离和利用技术系统设计．结果表明,该技术系统可获年纯收入11万元,投资回报率为10.2％,人粪尿和生物垃圾完全资源化。小区杂排水处理后回用和达标排放。     

浅谈汽车维修教学中存在的问题和解决的措施

当前的汽车维修教学模式必须推行理论与实践一体化的教学改革,打破传统的专业课程体系,推行模块化的课题设置,课堂教学中多采用科学和先进的教学方法,用以提高学生的实践操作技能并加强实训教学改革及师资队伍建设等。     

关注学生的阅读心情

一、为什么要关注学生的阅读心情？首先,我和语文教师们探讨一个问题：当您读完一本小说,正沉浸在难以言语的满足之中时,突然某位亲密的友人打来电话,要您一五一十地说出这本书的读后感,您会做何感想？或许您正好有了倾吐的冲动,或许碍于人情,您会很爽快地回答对方的问题。但是如果同样的情况一再出现,     

生物进化论困境的系统思考

阐述了生物进化的要点 ,指出了进化论所面临的困境 ,最后从系统的角度探讨了解决这些困境的思路     

基于改进神经网络的多AUV全覆盖路径规划

针对三维环境下的多自主水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)全覆盖路径规划问题,提出一种基于改进神经网络—Glasius生物启发神经网络（Glasius Bio-inspired Neural Network,GBNN）的全覆盖路径规划算法。对AUV的水下工作环境构建离散的三维栅格地图;根据栅格地图,建立相对应的三维GBNN模型;根据GBNN活性值的动态变化,AUV规划各自的搜索路径,对水下任务区域进行全覆盖搜索。仿真结果表示,多AUV可以协同完成覆盖搜索任务,能够自动避开各类静态和动态的障碍物,自动逃离路径的死锁区。     

基于生物实体的网络服务突现

自然生物系统中的关键机理和重要原理可用于设计一种新颖的生物网络结构及其仿真平台，以满足未来Internet网络的关键需求。本文在此仿真平台基础上实现了具有移动Agent和生物个体特点的生物实体及其行为算法，并根据生物实体的特点构建了各种服务，最后通过仿真实验验证了基于生物实体的网络服务构建的优点。生物网络的服务突现，将为设计未来网络节点中的智能服务和应用提供一种新颖的方法。     

关于经济发展与生物多样性保护的系统思考(上)——基于城、乡、野一体化发展的视角

本文从环境社会复合系统的角度,论述了经济发展与生物多样性保护的关系,讨论了社会环境系统的特点、其内部各子系统之间在界面上的交互作用关系、环境社会系统存续与演进的前提条件、与文明演替的关系,以及推进其可持续发展所需进行的工作。提出了经济发展"生态化、人性化和信息化",以及"城、乡、野"一体化发展的观点,讨论了处于双重文明演替中的中国经济发展方式转变方向、任务、判据及实现途径,并论述了有利于促进经济发展与生物多样性保护的体制机制。     

作物群体密度、生物产量、经济关系的研究

基于一定的假设,提出了作物群体生物产量密度理论模型,建立了生物产量、经济产量、经济系数之间的理论关系。该模型对作物群体研究的结果具有很好的解释性。     

基于创新SWOT矩阵模型的民营高科技生物企业技术竞争战略——上海某生物医药公司个案研究

传统的SWOT分析比较依赖于分析者主观的认识,故常流于形式而缺乏真正的实用价值。采用创新SWOT分析模型,从客观的角度来计估上海某生物医药企业的技术竞争力。同时,将分析的结果与该企业未来的技术发展战略目标加以比较,以考察技术发展战略目标的合理性与实用性。最后,对技术竞争战略、营销战略和生产战略提出针对性建议。     

基于Retinex和小波分解的手背静脉识别方法

为了解决手背静脉识别系统中图像的对比度较低且静脉结构简单的问题,首先提出一种基于自适应平滑滤波器的Retinex增强算法,在增强静脉结构的同时均衡了图像灰度;然后分析了静脉图像的小波分解子带图像和灰度积分投影,指出小波低频子带图像和垂直方向的灰度积分投影比较适合作为手背静脉识别的特征;进一步提取了基于逼近系数的小波不变矩特征,并融合形成了90维的手背静脉特征向量;最后建立SVM分类器并利用手背静脉图像库进行实验,结果证明了该算法的识别优越性.