水泥分解炉内煤焦及煤粉还原NO的试验

利用模拟分解炉悬浮及喷腾条件的气固试验台对水泥行业中2种典型煤样的煤焦及煤粉再燃条件下还原NO进行了试验研究,考察了在有无生料催化作用下煤焦及煤粉还原NO的特性.研究结果表明:煤粉对NO的还原能力远强于煤焦,对不同挥发分含量的煤粉,随着挥发分含量增加,煤粉还原NO的能力增强;水泥生料对煤焦及煤粉还原NO均具有一定的催化作用,且水泥生料对挥发分较高的烟煤还原NO催化作用更强;煤焦及煤粉对NO的还原作用随温度升高而增强,且水泥生料对煤粉及煤焦还原NO的催化作用随着温度的升高而增加.     

OLAM神经网络分析X荧光谱的预处理研究

在采用最优线性联想记忆(Optimal Linear Associative Memory)神经网络分析X荧光谱时,可用多种方式对谱作预处理,如去掉多余数据、取对数、横向压缩、标准化等.针对实验测得的水泥生料X荧光谱,分别用上述方法进行预处理,然后再用神经网络分析,与化学分析的偏差作对比.结果表明,去掉多余数据、横向压缩可以减少信息处理量,减少存储空间,提高运算速度,且对精度影响较小;标准化处理对含量较少的成分有优势,对含量大的成分误差太大;对数方法则不适用.     

OLAM神经网络分析X荧光谱的预处理研究

在采用最优线性联想记忆(Optimal Linear Associative Memory)神经网络分析X荧光谱时,可用多种方式对谱作预处理,如去掉多余数据、取对数、横向压缩、标准化等.针对实验测得的水泥生料X荧光谱,分别用上述方法进行预处理,然后再用神经网络分析,与化学分析的偏差作对比.结果表明,去掉多余数据、横向压缩可以减少信息处理量,减少存储空间,提高运算速度,且对精度影响较小;标准化处理对含量较少的成分有优势,对含量大的成分误差太大;对数方法则不适用.     

酿酒葡萄抗寒优质栽培技术研究项目介绍

该项目以解决酿酒葡萄冬季冻害为中心、提高葡萄水肥利用和葡萄生态园建设为重点,实现酿酒葡萄优质高效栽培为目标,通过抗寒新品种的引进、葡萄砧木和酿酒品种抗逆性研究、葡萄不下架埋土防寒技术研究试验、节水节肥根域限制抗寒栽培技术的实施、酿酒葡萄不同埋土防寒效果比较、宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄高产优质栽培的肥力基础与植物生长调节剂对酿酒葡萄抗寒性的作用和宁夏风沙土生态葡葡园建设等途径,     

基于遗传算法的水泥生料配比计算

提出一种用遗传算法求解水泥生料配比的新方法。仿真结果表明,此方法收敛速度快、计算精度高,克服了原配比计算方法的缺陷,可以推广应用于其它原料的配比计算中。     

用生料易烧性指数控制回转窑煅烧温度

研究了带余热发电回转窑窑灰对熟料煅烧的影响,结果表明,窑灰的掺入对生料的易烧性和回转窑的煅烧有很大的影响,其中存在一个最佳掺入量。应该严格控制窑灰的加入量,才能保证窑的优质高产。生料的煅烧温度与其易烧性有直接的关系,在设备条件一定的情况下,可以用易烧性来控制窑的煅烧温度。     

酿酒企业财务收支管理失控风险成因分析

在时代发展中,市场经济环境发生了很大变化,让企业面临各种各样的风险。财务收支管理是企业管理的一项重要工作,直接关系到自身经济效益,实际工作开展中受到各种因素影响会发生失控风险,造成一定经济损失,因此要进行深入分析找到其中原因。该文先分析酿酒企业财务收支管理失控风险成因,再提出有效预防措施,从而促进企业稳定发展。     

一种用于氧化铝生料浆优化调配的改进遗传算法

为解决烧结法氧化铝生料浆调配过程中评判指标复杂、计算劳动强度大、难以获取最优调配组合，造成料浆成分波动大等问题，以物料平衡为基础，结合生产运行经验，建立综合考虑生料浆质量指标要求、当前满槽质量指标和调配后剩余各槽质量指标的生料浆调配过程优化模型；针对优化模型中存在的多目标、非线性和多约束特点，提出一种根据适应度函数自动调整交叉概率和变异概率的改进遗传算法，并结合惩罚策略求解最优调配方案。该方法与传统的枚举递归寻优算法相比，减小了时间复杂度，总能保证在1min内快速求得最优调配方案。工业应用结果表明，该算法满足现场调配工艺要求，可大幅度减轻计算劳动强度，减少生料浆质量指标的波动，使熟料指标碱比、铝硅比的平均合格率分别提高0．34％和5．95％，为后续生产的稳定发挥了重要作用。     

封面简介

蒋英丽,女,汉族,中共党员,国家白酒评酒委员,四川省白酒专家委员会委员,四川省第十一届人大代表,高级工程师。现任郎酒集团股份有限公司副总工程师、郎酒厂常务副厂长。在20多年的工作中,先后参与了多项酿酒技术的研究、科技创新以及各种新产品研发,取得突出成绩。为大曲酱香传统工艺的继承与创