全球性挑战:可持续发展如何实现?

<正>气候变化问题政府间专门小组(IPCC)报告称,过去一年二氧化碳排放量的增速比2000～2004年间最糟糕的年份还要快。政府如不采取新的行动,那么到2030年,温室气体排放量将比2000年增加25%～90%。目前,海洋和森林对碳的吸收能量为每年大约30～35亿吨,人类活动每年增加碳量70亿吨。人类的消费大于自然界再生或吸收"生态脚印"能力的25%。     

对提高高职高专学生英语应用能力方法的探索

在教育资源和教育需求不断增长和变化的情况下,在高职高专英语教学改革不断提出的前提下,教师在班级授课制(尤其是人数众多的大班级)下对能力强的学生"吃不饱"、能力欠佳的学生"吃不消"普遍感到力不从心.分层教学在这种情况下应运而生,成为优化单一班级授课制的有效途径.本文旨在结合教学改革与实践,就如何提高高职高专学生英语综合应用能力方法进行进一步探索.     

论图书馆服务的人文尺度

人文关怀是时代发展和构建和谐社会的需要,人文标准是评价图书馆服务的基本点.用图书馆服务的人文尺度来重新审视与评判我们的服务,坚持让所有人享有阅读的权利;注重技术与人文的整合;充分展现图书馆建筑的"人化"本质;熔铸馆员人文精神,涵养馆员人文文化.     

基于顺序图的Web组合服务属性验证

为了更好地理解和分析Web组合服务的过程及其相关属性,针对个体服务的WSDL文档和服务组合规约BPEL,提出了基于UML的Web组合服务建模和验证方法.从服务的WSDL中提取消息、操作等基本元素,用类图构建静态模型,以便考虑Web组合服务数据相关属性;用顺序图对业务流程构建动态模型,以形象易理解的方式刻画组合服务的行为...     

Web服务对等联盟组织演化机制

为提高分布式非结构化对等网络中Web服务发现的效率和稳定性,设计了一种以Web服务提供者的服务内容为评价依据的对等联盟演化机制.根据该机制,服务提供者依据各自提供的Web服务内容之间的相似程度,自发形成联盟.每个提供者维护的同盟表用来保存部分盟友列表,从全局形成服务联盟.服务提供者根据盟友关系将Web服务的描述信息发布...     

一种基于凸壳的智能服务机器人路径规划算法

将一种基于凸壳的路径规划算法应用于体育场智能服务机器人,首先采用基于Haar特征分类器的方法确定球的坐标,采用基于颜色模型的方法确定机器人的位置及航向,并根据机器人的自身特点,将一定范围内的多个球视为一个目标点处理;然后以目标点坐标作为算法输入,采用基于凸壳的路径规划算法得到一条较优的捡球路径.该算法可以降低机器人的捡球运动代价,有效提高机器人的捡球效率.     

应用邻接多重表存储结构的配电网可靠性评估算法

结合复杂配电网的特点,提出基于邻接多重表的复杂配电网可靠性评估分块算法。首先给出适合于配电网数据存储的邻接多重表构造方法及存储结构,解决了网络搜索的空间、时间复杂度问题。基于此提出配电网前推回代潮流计算方法及配电网可靠性评估的分块形成算法。该算法可使配电网潮流计算与可靠性评估分块算法采用同种存储结构,简化了配电网可靠性计算程序的编制,并可节省计算时间。应用该算法对RBTS-BUS6及实际工程系统进行了可靠性评估,算例表明该算法可有效减少计算时间,具有较高的工程实用价值。     

破解谜题:研究气候变化对全球的影响(Ⅰ)

气候变化是21世纪影响人类生活的最重要的因素之一,但气候变化的原因,特别是气候变化与人类活动之间的关系问题仍然是科学中的未解之谜。美国国家科学基金会(NSF)高度重视气候变化对全球的影响研究,其对全球变化研究的资助遍及几乎所有部门,包括地球科学部,极地计划办公室,生物科学部,社会,行为与经济科学部,工程学部,国际合作办公室,数理科学部,教育与人力资源部,网络基础设施办公室,计算机及信息科学与技术部等,资助工作取得了丰硕的成果。2009年8月,NSF主任办公室联合上述资助部门,发布了题为《破解谜题:研究气候变化对全球的影响》的报告,从天空、陆地、冰域、海洋、生命和人类等6个方面探讨了全球变化研究中的重要问题,展示了NSF资助的相关研究取得的主要成果。     

基于网络环境下的信息资源整合模式探析

分析了网络用户信息环境下的变化和用户信息需求的变化,在此基础之上提出了图书馆门户的5种服务模式以及为实现这些服务图书馆门户系统应当具有的功能构成。     

The methodology of quantitative assess economic output of climate change

A method is introduced in this paper to study the effect of future climatic change on the economy. The researchers determine the economic output of climate change from historical data, and provide a method to quantitatively predict economic output of climate change by an economic-climatic model. A historical reciprocating examination is used to analyze output data for various crops in eight agricultural areas in China and meteorological data from 160 observatories in China from 1980 to 2000. The results show that the methods used are reasonable to a certain extent and good in application.