抛物型方程初边值问题的弱形式Schwarz交替算法及L~2误差估计

考虑求解抛物型方程初边值问题的区域分裂算法，我们给出了时间变量离散的弱形式Ｓｃｈｗａｒｚ交替算法，并给出了算法的Ｌ２－模及Ｈ１－模误差估计     

多元线性模型回归系数的广义根方估计

将根方估计作一拓广，提出了回归系数的广义根方估计，证明了广义根方估计能更有效地改善最小二乘估计，并给出了广义根方估计的显示解和确定偏参数的方法。     

Weibull分布序加试验参数估计的有约束改进

基于林和费（１９８７）的方法，给出了Ｗｅｉｂｕｌｌ分布场合序进应力加速寿命试验参数估计的有约束改进，并用实例将所得到的估计与林和费（１９８７）的通常估计及汤和费（１９９６）的Ｂａｙｅｓ估计进行了比较．     

双调和方程的Phragmen－Lindelof二择性定理

对平面半无限带状区域上的双调和方程边值问题的能量积分的ＰｈｒａｇｍｅｎＬｉｎｄｅｌｏｆ二择性定理，证明了随着与区域有限端距离的增长，能量或者按指数式增长或者按指数式衰减．对衰减情况，求出全能量积分的显式上界．     

文学：人类生命的寓言符号

所有人类意识活动所能涉及到的领域均存在着生命符号。文学这种生命符号作为一种人类意识活动的产物，同其他艺术一，具有区别于陈文学艺术以外的其他生命符号的寓言性特征。这个寓言性特征主要表现在文学艺术揭示生命符号的寓言性特征。这个寓言性特征主要表现在文学艺术揭示生命符号意蕴的多义性，热衷生命活动的过程性和文学艺术接受的同时性等方面。另外，文学区别于其它艺术的特征是文学的语言文字媒体的非原生态特征和包含要素的多样性特征决定了文学能够是最大限度地最直接地揭示了人类生命符号的全部意蕴,文学比其它艺术具有更鲜明的寓言性特征，是极其鲜明的人类生命的寓言符号。     

广义离散随机线性系统的状态估计新方法

运用Ｂａｙｅｓ动态模型理论［２］讨论了广义离散随机线性系统的状态估计问题，提出了一种既简便又实用的状态估计新方法──线性贝叶斯估计（ＬＢＥ）．     

求解Neumann外问题有限元与边界积分方法的逼近分析

本文用有限元与边界积分方法，给出Neumann外问题的一种新的数值方法，获得了此法的变分方程并证明其适定性,导出逼近解的渐近误差估计．     

随机删矢下半参数回归模型估计的相合性

首先给出ｇ（·）的一类核估计和β的最小二乘估计，然后证明它们具有强相合性．     

LR估计的一点注记

证明了ＬＲ估计是一个非线性有偏估计，并得到了一个重要的推论。     

回归系数特征根估计在生物学上的应用

与ＬＳ估计相比，回归系数特征根估计消除了为量间的多重共线性关系，可用于预报变量的剔除。对于实验，回归系数ＬＳ估计所建立的预报回归方程为：ｙ＝１３８．０７０９－１．００８７９ｘ１－１．６５８３５ｘ２－１１．１８８５６ｘ３－１６．９７８９８ｘ４而特征根估计所建立的预报回归方程则为：ｙ＝１３７．０９９－０．６９７７６ｘ１－１．７４９３９ｘ２－１０．８８６３２ｘ３－１７．１０２５８ｘ４。