锚碇无粘结预应力张拉施工

1工程简介赣州市赣江公路大桥位于江西省赣州市中心城区北部,由东西侧引桥和主桥组成,其中主桥为双塔地锚式悬索桥。主跨408m钢箱梁,主缆采用预制平行钢丝索股(PPWS),上下游共两根,每根直径406mm,每根主缆共有37股平行钢丝索股,每股含127根强度为1670MPa镀锌高强钢丝,钢丝直径为5.30mm,竖向排列成尖顶的正六边形。索股两端设锚头,与锚碇     

基于颜色和纹理特征融合的马铃薯分级方法

目前马铃薯分级主要依靠人工完成,而对马铃薯的自动分级研究主要是对形状和大小进行初步分级,为了更好地对马铃薯进行精细化分级,提出一种颜色和纹理特征融合的分级方法,将马铃薯按色泽、损伤和蔫坏程度进行分级。首先提取马铃薯图像的马铃薯的HSV(hue saturation value)颜色特征,采用小波变换提取纹理特征,对两特征进行特征融合,然后通过对比支持向量机(support vector machine,SVM)分类器采用不同核函数的分级精度,选择了分级精度较高的径向基(radial basis function,RBF)核函数,最后模拟生产线上的马铃薯分级环境进行试验。试验结果为:能够将马铃薯按色泽、损伤和蔫坏程度分为三个等级,分级准确率达到97. 67%,每帧图像的平均处理时间为1. 0 s。该方法可用于马铃薯的精确分级,有利于提升马铃薯的质量和商品化速度。     

地面煤堆自然发火机理及其防治

针对煤矿地面储煤场煤堆自燃发火的特点,对其自燃的机理进行了探讨,并提出了几种预防自燃的方法和处理办法。     

基于误差分级迭代法的基坑变形预测

BP(back propagation)神经网络算法在变形预测方面存在收敛速度慢、学习效率低、容易陷入局部最小值等问题,直接影响预测结果的精准性,利用误差分级迭代法优化的神经网络能够更好地降低误差,提升预测性能.通过对比分析误差分级迭代法与BP神经网络的优势,建立误差分级迭代法模型并编制误差分级迭代法变形预测程序.采用基坑工程实测数据,经过误差分级迭代法优化后神经网络的最大误差为0.96％,与径向基神经网络预测精度相比提高3.5％,利用误差分级迭代法预测基坑变形结果其精准性较高,具有一定的实用价值.     

汇聚传统教材精华 吸纳新近科研成果——冯力斌、白萌主编《声乐教程》评析

《声乐教程》是旨为促进学生全面发展的音乐教育针对性的声乐教材,强化了"全能"教育理念,培养了艺术综合能力,探索了根据教学需要的音乐教育课程结构,采用实用性强的进阶技术训练途径,在置换或更新教材教法中为学界提供了很多有益经验。在对其评析基础上,针对近年来声乐教材编写现状提出发展建议。     

试析中国博物馆宏观管理体制发展历程、特点及趋势

 中国博物馆诞生以来，在中国共产党的领导下，其宏观管理体制主要经历了4个阶段的调整，有效推动和加强了博物馆事业高质量发展。目前，中国博物馆宏观管理呈现出分级属地管理、管理主体多元、管理方式多样、法制化建设深入等特点；同时，文旅融合日益紧密、行业协会及联盟推动作用显著、以数字化建设和人才机制建设为抓手也成为了博物馆宏观管理体制发展的新趋势。     

川黄柏一年生实生苗质量的分级标准

为有利于指导生产实践，推动川黄柏实生苗培育规范化、标准化，以湖南省龙山县大安乡2020年培育的川黄柏1年生实生苗为研究对象，以72个1 m×1 m样方2 564株样苗为研究样本，以地径、苗高为苗木质量分级指标，采用K-均值聚类法及标准差法，划分质量分级值.经综合评定，确定川黄柏1年生实生苗质量分级标准为Ⅰ级苗地径D≥1 cm，苗高H≥100 cm；Ⅱ级苗地径D 0.6～＜1 cm，苗高H 60～＜100 cm；Ⅲ级苗地径D＜0.6 cm，苗高H＜60 cm.在该标准下，本次研究样本Ⅰ、Ⅱ级苗占比64.8%.     

饮用水卫生监管的量化分级管理研究

随着我国经济发展，人们生活水平日益提高，人口的数量不断增加，我国各地方水务部门对于饮用水卫生的监管上出现的不足也在不断增加。饮用水卫生安全问题关系到国民生活的命脉，饮用水卫生涉及到千家万户的用水安全，加强对饮用水卫生的监管十分必要。实现饮用水卫生监管量化分级管理制度，需要各级政府、供水企业、卫生监管人员和群众的共同参与，促进饮用水卫生监管量化分级管理实施，将会提高饮用水卫生监管的效率，提高我国饮用水的安全性。