纳斯达克半导体行业股指统计特性及其神经网络预测技术研究

金融时间序列统计特性和神经网络预测研究对于掌握金融市场发展规律,并指导长期或短期投资行为具有重要意义。采用经验模态分解(EMD)、时间内禀相关分析(TDIC)和Hilbert谱分析等方法对纳斯达克半导体行业股指进行了尺度统计分析,并利用先验的神经网络对纳斯达克半导体行业股指进行了预测。统计分析发现,各阶本征模态函数(IMF)呈现一定的周期性,能谱分析的结果显示半导体行业股具有统计行为;利用先验的神经网络对半导体股指进行预测,发现半导体行业股指将会在未来一段时间内保持振荡趋势,不同的反向传播(BP)神经网络预测模型可以有效应对半导体行业长期和短期投资方案,可为投资者提供有效的借鉴。     

地震数据处理的一种模式识别计算方法

在地震中建筑物受到破坏,对其破坏程度要进行分类.在处理受地震破坏的数据中,如,有Xn={a1,a2,…,an}个样本,对它们震害的描述往往是由现场调查者凭经验进行的,一般分为"基本完好"、"轻微破坏"、"严重破坏"、"坍塌"四类.     

模糊经验方程和模糊自组织神经网络在航空发动机故障诊断中的应用

探讨了模糊经验方程和模糊自组织神经网络在航空发动机故障诊断中的应用。这两种算法有效结合工程经验,算法结构简单,易于应用。采用这两种方法分别对某型发动机实际故障进行诊断,结果表明其可有效的应用于发动机故障诊断。     

阿雷斯油田注水防膨保护剂室内实验研究及现场应用

针对中低渗透储层黏土含量较高的实际情况,研究了适用于该储层注水开发的防膨剂。通过与注入水及地层水的配伍性实验和防膨试验,评价了防膨剂在不同浓度下的防膨效果。提出了现场注水用的防膨剂在其使用浓度为2%时防膨效果较好。并且现场数据显示应用选用的防膨剂后,区块注水开发取得了较好效果。     

以太网与现场总线系统集成研究

文章以基于CC -Link现场总线的并条生产系统为应用实例,介绍了现场总线与企业局域网即以太网的一种互连方法,以实现企业为内部信息控制网络的横向与纵向的全方位集成     

北一区东部过渡带微生物吞吐现场试验效果分析

萨尔图油田北一区东部过渡带由于油层发育差、原油重质成分高,流动性差,导致吸水状况差、生产能力低,经常出现水井间歇注水和油井卡泵现象,管理难度和开采难度大。因此急需采用新技术改善开发效果。通过研究该区油藏地质特征,结合油井生产实际,制定微生物吞吐试验选井原则。根据此原则,选取10口采油井进行现场试验研究。试验现场主要调整营养液的浓度,观察浓度与原油增产幅度之间的规律。根据不同油井油质的蜡胶含量不同,调整菌种的配伍比例,以达到最佳的增液效果。针对小热洗油井的高含蜡情况采取降低蜡胶质含量措施,达到降低电机负荷的作用。改变前置液的配方进行微生物增油效果比较,得出前置液的最佳方案。观察微生物对螺杆泵井的解堵效果和规律。历经半年的试验,初步取得一些试验效果和对改善北东过开发效果的认识。     

FPGA支付系统的指纹识别模块设计与实现

为了加强学生学习FPGA (现场可编程门阵列)和指纹识别技术,在实验教学中提出了基于FPGA的指纹支付系统。通过对FPGA和指纹支付的分析,在概述FPGA支付系统的基础上重点研究了其中的指纹识别模块硬件和软件设计。经过实验操作和联调,系统可以实现指纹识别支付的功能,稳定性好、抗干扰能力强。学生通过该平台不仅学习了FPGA的开发,而且在指纹识别技术方面的能力大大提高。     

基于EMD-LSTM的国际黄金期货价格预测

黄金是一种特殊的金融商品,黄金期货作为黄金市场的衍生品,其价格受到多方面的影响,且具有金融序列非线性不平稳的特点,因此传统的统计预测模型通常难以预测其走势.将美元指数、纳斯达克综合指数、道琼斯工业平均指数和标准普尔500指数作为国际黄金期货价格的影响因素,选择2011―2021年交易日收盘价基于EMD-LSTM的组合模型进行预测,并通过与SVR、RF、RNN和LSTM模型对比分析,结果表明：EMD-LSTM模型在国际黄金期货价格的预测上具有更良好的效果,精度更高,能更准确地预测国际黄金期货价格走势.     

长江中游洪水调度研究（Ⅱ）：整体防洪设计洪水分析

区域设计洪水是评价防洪工程体系整体效果的主要依据,文中首先探讨了地区组成法、洪泛区组合法等经验方法的优缺点,并结合长江中游螺山以上的实际情况,分析计算了该区域不同标准的设计洪水。其结果显示,典型年法、洪泛区组合法、同频率组成法具有不同的数学、物理背景,几种方法分别是从偏于冒险、偏于安全等角度选取洪水组合方案的不同提法;按照不同方法分别放大1954年、1995年、1996年、1998年型洪水,基本能够涵盖长江中游各种遭遇类型的洪水组合。     

软土地区钢顶管施工引起的地表变形规律

为研究软土地区钢顶管施工引起的地表变形规律,以东莞某输水工程为背景,分别采用预测公式、数值模拟和现场监测的方法对顶进过程中引起的地表变形进行了计算和监测,以期得到顶进过程中纵、横方向的地表变形规律。首先推导出了基于顶进间隙的地表变形预测公式并计算出顶管施工可能产生的最大竖向位移为14.1 mm,此变形量在规范允许路面沉降范围内(≤20.0 mm),无须进行土体加固等措施;然后采用数值模拟的方法建立有限元模型对顶进导致的地表变形进行了计算,并就减轻地表变形的方法进行了讨论;最后与现场监测的结果进行了对比分析。结果表明：3种方法得到的变形曲线形状除了顶管轴线处地表峰值位移(数值模拟数值为13.7 mm,现场监测为15.2 mm)有稍许差异外,整体基本一致;顶管顶进时,横向监测断面的沉降槽呈“V”形,最大沉降值在顶管中心轴线处,随着距离中心轴线越远,沉降值越小,最后趋于0;纵向监测断面呈倒“S”形,大致可分为顶进前土体的隆起,顶进中土体的沉降,顶进后土体轻微回隆,顶进后土体稳定4个阶段;在顶管施工前可以对地表变形进行预测和数值模拟计算,结合预测和模拟计算的结果,通过合理的设置顶推力、注浆压力...