Study of CNG／diesel dual fuel engine＇s emissions by means of RBF neural network

Great efforts have been made to resolve the serious environmental pollution and inevitable declining of energy resources. A review of Chinese fuel reserves and engine technology showed that compressed natural gas (CNG)/diesel dual fuel engine (DFE) was one of the best solutions for the above problems at present. In order to study and improve the emission performance of CNG/diesel DFE, an emission model for DFE based on radial basis function (RBF) neural network was developed which was a black-box input-output training data model not require priori knowledge. The RBF centers and the connected weights could be selected automatically according to the distribution of the training data in input-output space and the given approximating error. Studies showed that the predicted results accorded well with the experimental data over a large range of operating conditions from low load to high load. The developed emissions model based on the RBF neural network could be used to successfully predict and optimize the emissions performance of DFE. And the effect of the DFE main performance parameters, such as rotation speed, load, pilot quantity and injection timing, were also predicted by means of this model. In resum6, an emission prediction model for CNG/diesel DFE based on RBF neural network was built for analyzing the effect of the main performance parameters on the CO, NOx emissions of DFE. The predicted results agreed quite well with the traditional emissions model, which indicated that the model had certain application value, although it still has some limitations, because of its high dependence on the quantity of the experimental sample data.     

经济全球化形势下企业的环境责任审计

阐述了经济全球化形势下对企业进行环境责任审计的必要性。指出了企业环境责任审计的具体内容,注重企业投资的可行性,对企业环境责任进行事前审计;评审企业环境成本和环境效益,对其环境责任进行事中审计;为使企业树立环保形象,对企业环境责任进行事后审计。认为作好企业环境责任审计工作,应从财务审计入手,评审其环保成本和环境效益;抓好重点行业、重点企业的环境责任审计;抓好乡镇企业的环境责任审计;加快制定环境责任审计的规范和评价标准;加强环境责任审计人员的培养。     

环境化学污染物与人类健康

中国是经济发展最快的发展中国家之一，一方面快速发展的经济使人民生活不断提高，另一方面环境污染、尤其是环境化学物的严重污染对人体健康带来多种危害，包括呼吸系统疾病、神经系统疾病、肿瘤、出生缺陷等，甚至死亡。毋庸置疑，严重的环境污染可导致受害的众多民众失去健康和劳动能力，甚至丧失生命，是重大的社会问题乃至国际化问题，如著名的英国伦敦烟雾事件、美国洛杉矶汽车尾气事件以及日本新泻的水俣病．     

实验室环境管理体系建设

高校实验室废弃物是一个重要的环境污染源,西北农林科技大学2006年开始对实验室进行环境治理,从人员环保意识提高入手,采取有效措施节耗降污,于当年通过ISO9001：2004环境管理体系认证。文章总结了实验室环保经验,剖析了存在的问题,并提出了改进办法。     

室内环境污染的控制与检测

本文通过对室内环境污染物及来源的分析,提出了工程建设勘察,设计,施工,竣工阶段控制室内环境污染的方法和措施,以及对室内环境污染的有效监测.     

关于进化论问题的探讨

达尔文的物种起源,是人类历史发展中最具争议的著作之一。近一百五十年的时间,人们对达尔文的进化论争议不断,那么进化论到底是不是客观真理呢?我在文章中梳理关于进化论的发展,并且从病理学的角度探讨抗生素和环境污染对人类与病菌进化的影响。     

关于城市生态园林建设的研究

分析了生态园林对环境的作用,通过实地调查,提出了从园林构成四要素出发建设生态园林的理论。     

论述氨法烟气脱硫技术

1.FGD烟气脱硫概况我国清洁资源稀少,能源资源以煤炭为主,占一次能源消费总量的75%。燃煤排放的二氧化硫连续多年超过2000万吨,居世界首位,我国已成为世界上第三大酸雨区和世界上大气环境污染最严重的国家之一,其中火电厂二氧化硫排放量占全国总量的65%。同时近年来电力供应紧张,电力装机容量大量增加,预计到2020年我国二氧化硫排放量将达到每年3400万吨。     

以健康风险评价为核心，推动环保科学决策

污染防控是环保工作的重中之重。到底哪些污染物、哪些地区和哪些环境问题需要优先控制？这些都要通过健康风险评价的方法．结合经济、社会等各种因素分析而得出。在环境监测中．通过健康风险评价可以筛选监测指标：在环境监督管理工作中．尤其是当应对突发性的环境污染事件时，健康风险评价对于了解污染事故可能的影响人群和范围．以及可能造成的短期和长期的健康损害问题，制定和采取紧急的措施，阻断暴露途径，防止影响范围扩散等都具有重要的意义。[第一段]     

浅谈白马湖周边农村水环境污染问题及治理对策

在淮安中心城市的南端,在洪泽、金湖、楚州和宝应四县(区)之间,白马湖——淮安的母亲湖,千百年来一直以博大的胸怀呵护、哺育着淮安儿女,见证着江淮大地的岁月流转、沧海桑田。湖区周边的农村农民生活用水、灌溉用水都依赖着它。随着经济社会的大发展,白马湖周边的县城和乡镇上马了一批又一批的工厂和企业,在经济飞速发展的同时,大量未经处理的生产生活污水也随着河道排入了白马湖,日积月累,白马湖由昔日的渔民可以在湖中淘米洗菜,可以游泳,水草茂盛,清澈见底;到如今的湖水水色发绿,散发恶臭,水草绝迹,死鱼漂浮;白马湖周边农村环境污染问题也逐步开始显现,其中以与人们生活息息相关的水环境污染问题尤其突出。