黄山市知识产权工作现状及发展对策

自1985年<专利法>实施以来,在黄山市委、市政府的重视和安徽省专利局的指导下,黄山市的专利工作取得显著成绩.截至2003年底,全市专利申请量达243件,其中发明专利36件,实用新型163件,外观设计44件,年均10.6件,特别是近3年,年均达24件.全市累计商标登记600余件,其中省著名商标15件.黄山毛峰、太平猴魁取得原产地保护,黄山贡菊申请已通过形式审查.在243件专利中,已实施的专利约占申请总量的35%,高于全省实施率的20%和全国的25%.专利技术的实施促进了全市科技进步和经济发展.主要表现在以下4个方面.     

基于纸质中文馆藏结构及流通数据分析制定合理采购策略

对蚌埠医学院图书馆馆藏结构以及2010—2012年中文纸质图书借阅情况进行统计,分析了我馆馆藏特点和借阅情况的变化,从读者需求角度,对中文纸质图书采购提出具体策略：保障医学专业类图书的需求;满足学生扩展知识面,提高文学素养的需求;降低入藏高利用低的图书采购量,做到少而精。     

负载型固体酸催化合成乙酸乙酯

制备了负载型催化剂TZ－1,利用其催化乙醇和乙醇的酯化反应考察了载体,活性组份等因素的影响,结果表明,在最佳反应条件下,催化率为98．5％,选择性可达100％,催化剂经9次重复使用,活性下降很小。     

谈洪沟水库汛期洪水的优化调度方案

<正>长期以来,水库汛限水位设计和汛末蓄水问题是水库调度工作中的关键问题,科学设计、控制水库汛限水位,在保证防洪安全的前提下,充分利用洪水资源,是实现水库洪水资源化调度中的关键技术和重要途径之一。水库汛末蓄水直接影     

过热器机理模型的遗传算法参数优化方法研究

针对过热器模型各参数存在的强耦合性,提出了基于遗传算法的机理模型参数优化方法。建立过热器数学模型,确定优化参数,应用遗传算法进行优化,直到模型精度达到要求。仿真研究表明,运用该方法建立的过热器模型达到预定精度要求;优化过程自动进行,缩短了建模和优化时间。这种方法具有通用性,简单易行,为火电厂仿真机数学建模和参数优化提供一种新的思路和方法。     

基于GA和Bootstrap的最小二乘支持向量机参数优选

支持向量机是一种新型的学习方法,该方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习中的经验风险最小化原则,在小样本的机器学习中显示出了优异的性能.传统的支持向量机是解凸二次规划问题,而最小二乘支持向量机是解等式线性方程,显得尤为方便.针对最小二乘支持向量机的特点,通过Bootstrap建立适当的性能指标,用遗传算法(GA)优化最小二乘支持向量机的有关参数,并在非线性经济系统中应用.用最小二乘支持向量机对非线性经济系统进行预测的结果与神经网络预测的结果比较证明,该模型的预测精确度是令人满意的,文中提出的方法是可行的.     

基于POMDP模型的机器人行动的仿真优化

策略梯度优化算法是一种很重要的强化学习算法,对实现机器人的自主导航有着重要的应用价值.在部分可观Markov决策过程(POMDP)的基础上,实现了两个有限记忆的策略梯度优化算法:基于模型的GAMP算法和无模型的IState-GPOMDP算法,并利用该算法对机器人走迷宫的问题进行了仿真.通过分析仿真结果,对这两种算法引入了基于观测的优化;并发现在所给报酬函数下,策略梯度算法中的步长参数也在一定程度上影响着优化策略的效率.     

非线性光学配合物的化学研究

从化学角度出发,在分子水平上研究和探索新型分子基非线性光学材料是一个新的研究领域。总结了近年来在新型二阶,三阶极化率和光限制等非线性光学配合物的化学研究方面所取得的进展。     

再就业工程动态模型及其控制

研究了下岗－再就业行为,并提出了其动态模型及以企业和社会总负担最小为目标的目标函数。然后,以这样的动态方程和目标评价方程为对象,进行了Ｈ∞优化设计并给出了该问题的特殊解法,得出了最优下岗－再就业率的动态解析式。