技术创新助“画皮”——记狮岭皮具专业镇的建设成效与经验

你是否曾留意日常使用的皮箱皮包的生产地?把它们翻过来,你可能会发现,这些皮具很大一部分产自狮岭镇。在皮革皮具产业,狮岭已获得许多头衔,但仍坚持技术创新、人才引进和培养,促进更高质量的生产,以创意铸就"画皮"工艺,最终实现了产业的腾飞。     

人狮大战后有爱归来

面对凶猛残暴的美洲狮，为保护妻子和儿女不受伤害，丈夫勇敢地挡在了美洲狮与家人之间。但受到保护的妻子并没有不管不顾地转身逃跑，而是选择了直面“百兽之王”，并与其展开殊死搏且……     

发现早期人类猎杀洞狮证据

根据一项新的研究，在一个史前山洞遗址发现的有川痕的骨骼表明，欧洲早期人类曾猎杀过洞狮这种大型食肉动物。不过，这一研究结论也遭到部分专家的质疑。     

食草的狮尾狒

<正>这种地球上唯一的食草的猴子的古怪特性令科学家感到非常有趣。这是一种生活在埃塞俄比亚北部高耸入云的瑟门山上的食草的猴子,名叫"狮尾狒"。狮尾狒相貌奇特,体毛长而厚密,可抵御高寒;体毛呈褐色     

埃及狮身人面像最初有狮头

考古学家宣称，埃及吉萨狮身人面像最初可能有一张狮面，同时修建的年代可能比专家以前认为的更加久远。     

光伏逆变器IGBT器件接线故障诊断方法

针对光伏逆变器的绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistor, IGBT)接线故障不易发现且易被忽略,现有方法诊断速度慢、识别率低的问题,提出了一种基于电压均值的特征提取策略,并利用改进狮群算法(improved loin swarm optimization, ILSO)优化核极限学习机(kernel extreme learning machine, KELM),实现对IGBT的故障诊断.首先,分析逆变器各状态下三相电压Concordia变换后的效果,获得表征故障特征的二维向量,通过二维散点图验证接线故障的可分性;其次,通过Sine混沌映射改进的狮群算法(loin swarm optimization, LSO)对KELM进行参数寻优,建立诊断模型;最后,以Z源逆变器为例进行验证.结果表明：对于逆变器的IGBT接线故障,所提方法能提取包含丰富故障信息的二维故障特征,极大地简化了特征提取的过程,且诊断方法适用于单个和2个器件的故障类型,与其他方法相比速度更快,故障识别率更高.     

汉族狮崇拜的实质

汉族民俗中人们所崇拜的狮子和自然形态的动物狮子区别很大。自然界中,狮子威猛凶残。民俗中的狮子造型重在写神,强调神似而不追求形似。汉族民俗中的狮子是在汉族民间艺术中形成的。汉族崇拜的不是狮子的身躯,而是狮子的精神,甚至是想象中的狮子的精神。     

基于BLP-ALO-SVM的风电功率短期预测方法

为了对短期风电功率及其波动范围作出有效预测,提出一种基于混合算法优化支持向量机的风电功率短期预测方法。采用探索性数据分析对原始风速数据进行预处理,提高风速数据的质量;采用混沌映射、莱维飞行策略和粒子群算法提升蚁狮算法的性能;应用经混合算法优化的支持向量机模型对风电功率进行预测。实验结果表明：相较于新型的风电功率预测模型,该方法输出的结果预测误差更低,表现出对于风电功率更好的预测能力。     

燃料电池混合动力船舶复合储能系统与能量管理策略优化

为优化燃料电池混合动力船舶的能量管理策略和复合储能系统容量参数,以某燃料电池混合动力船舶为目标船,在Matlab/Simulink环境中搭建含复合储能系统在内的混合动力系统与能量管理系统仿真模型,应用蚁狮多目标优化算法进行优化,并将优化后的混合动力系统性能与原船进行仿真比较.结果 表明,优化后的混合动力系统能够满足电力需求,改善电能质量,延长设备寿命.     

基于LSO-RF模型的阶跃型滑坡位移速率预测方法

针对阶跃型滑坡在预测其位移速率时存在精度不高的问题，以泉州市安溪县尧山村阶跃型滑坡为例开展相应研究.首先，基于斯皮尔曼相关系数和灰色关联度综合分析，选取预测模型的输入特征；其次搭建结合扩展窗口法的狮群优化(LSO)-随机森林(RF)模型，提出一种适用于阶跃型滑坡位移速率预测的新方法.结果表明：综合斯皮尔曼相关系数和灰色关联度结果的特征选择方法，能弥补各自的局限性，选出最适合预测模型的输入特征组合；经过对比分析，LSO-RF模型预测阶跃型滑坡位移速率精度较高，能解决常见模型在预测阶跃型滑坡位移速率上的不足，可为阶跃型滑坡位移速率的预测提供参考.